klartext stringlengths 1 49 | phon stringlengths 4 255 |
|---|---|
Nur | ^nˈuːɾ$ |
ist | ^ɪst$ |
falsch, | ^fˈalʃ$, |
weil | ^vˌaɪl$ |
sowohl | ^zoːvˈoːl$ |
als | ^ˈals$ |
auch | ^ˌaʊx$ |
falsch | ^fˈalʃ$ |
sind. | ^zɪnt$. |
Nur ist falsch, weil sowohl als auch falsch sind. | ^nˈuːɾ ɪst fˈalʃ$,^vˌaɪl zoːvˈoːl als ˌaʊx fˈalʃ zɪnt$. |
Chapman | ^ʃapmˈɑːn$ |
& | ^ˈʊnt$ |
Hall, | ^hˈal$, |
London | ^lˈɔndoːn$ |
1987, | ^ˈaɪn tˈaʊzənt nˈɔønhˈʊndɜt zˈiːbən ʊntˈaxtsɪç$, |
ISBN | ^ˈɪsbn$ |
0-412-38090-0). | ^nˈʊl ʃtɾˈɪç fˈiːɾhˈʊndɜt tsvˈœlf ʃtɾˈɪç ˈaxt ʊntdɾˈaɪsɪç tˈaʊzənt nˈɔøntsɪç ʃtɾˈɪç nˈʊl$. |
Chapman & Hall, London 1987, ISBN 0-412-38090-0). | ^ʃapmˈɑːn ˈʊnt hˈal$,^lˈɔndoːn ˈaɪn tˈaʊzənt nˈɔønhˈʊndɜt zˈiːbən ʊntˈaxtsɪç$,^ˈɪsbn nˈʊl ʃtɾˈɪç fˈiːɾhˈʊndɜt tsvˈœlf ʃtɾˈɪç ˈaxt ʊntdɾˈaɪsɪç tˈaʊzənt nˈɔøntsɪç ʃtɾˈɪç nˈʊl$. |
Erst | ^ˈeːɾst$ |
danach | ^danˈax$ |
stieg | ^ʃtˈiːk$ |
ihr | ^iːɾ$ |
Einfluss | ^ˈaɪnflˌʊs$ |
auf | ^ˈaʊf$ |
dem | ^deːm$ |
Weltmarkt. | ^vˈɛltmaɾkt$. |
Erst danach stieg ihr Einfluss auf dem Weltmarkt. | ^ˈeːɾst danˈax ʃtˈiːk iːɾ ˈaɪnflˌʊs aʊf deːm vˈɛltmaɾkt$. |
Auch | ^ˌaʊx$ |
waren | ^vɑːrən$ |
die | ^diː$ |
Produktionskosten | ^pɾoːdˈʊktsjˌoːnskɔstən$ |
stark | ^ʃtˈaɾk$ |
gestiegen. | ^ɡəʃtˈiːɡən$. |
Auch waren die Produktionskosten stark gestiegen. | ^ˌaʊx vɑːrən diː pɾoːdˈʊktsjˌoːnskɔstən ʃtˈaɾk ɡəʃtˈiːɡən$. |
Der | ^dɛɾ$ |
Film | ^fˈɪlm$ |
selbst | ^zˈɛlpst$ |
war | ^vɑːɾ$ |
nicht | ^nˈɪçt$ |
sonderlich | ^zˈɔndɜlˌɪç$ |
erfolgreich. | ^ɛɾfˈɔlɡɾaɪç$. |
Der Film selbst war nicht sonderlich erfolgreich. | ^dɛɾ fˈɪlm zˈɛlpst vɑːɾ nˈɪçt zˈɔndɜlˌɪç ɛɾfˈɔlɡɾaɪç$. |
Hitchcock | ^hˈɪtʃkɔk$ |
bestand | ^bəʃtˈant$ |
auf | ^ˈaʊf$ |
Perfektion.“ | ^pɛɾfɛktsjˈoːn$. |
Mit | ^mˈɪt$ |
Leonard | ^lˈeːoːnˌaɾt$ |
J. | ^jˈɔt$. |
Hitchcock bestand auf Perfektion.“ Mit Leonard J. | ^hˈɪtʃkɔk bəʃtˈant aʊf pɛɾfɛktsjˈoːn$. ^mɪt lˈeːoːnˌaɾt jˈɔt$. |
Die | ^diː$ |
Kamera | ^kˈɑmeːrˌɑː$ |
sollte | ^zˌɔltə$ |
wie | ^viː$ |
ein | ^ˈaɪn$ |
Stift | ^ʃtˈɪft$ |
verwendet | ^fɛɾvˈɛndət$ |
werden. | ^vˌɛɾdən$. |
Die Kamera sollte wie ein Stift verwendet werden. | ^diː kˈɑmeːrˌɑː zˌɔltə viː aɪn ʃtˈɪft fɛɾvˈɛndət vˌɛɾdən$. |
''Le | ^lˈeː$ |
Havre'' | ^hˈavrə$ |
gewann | ^ɡəvˈan$ |
in | ^ˈɪn$ |
Cannes | ^kˈanəs$ |
den | ^deːn$ |
FIPRESCI-Preis. | ^fɪpɾˈɛskiːpɾˈaɪs$. |
''Le Havre'' gewann in Cannes den FIPRESCI-Preis. | ^lˈeː hˈavrə ɡəvˈan ɪn kˈanəs deːn fɪpɾˈɛskiːpɾˈaɪs$. |
1993 | ^ˈaɪn tˈaʊzənt nˈɔønhˈʊndɜt dɾˈaɪ ʊntnˈɔøntsɪç$ |
wurde | ^vˌ??də$ |
er | ^ɛɾ$ |
schließlich | ^ʃlˈiːslɪç$ |
für | ^fˈyːɾ$ |
seine | ^zˈaɪnə$ |
Rolle | ^rˈɔlə$ |
als | ^ˈals$ |
Lt. | ^ˌɛltˈeː$. |
1993 wurde er schließlich für seine Rolle als Lt. | ^ˈaɪn tˈaʊzənt nˈɔønhˈʊndɜt dɾˈaɪ ʊntnˈɔøntsɪç vˌ??də ɛɾ ʃlˈiːslɪç fyːɾ zˌaɪnə rˈɔlə als ˌɛltˈeː$. |
Es | ^ɛs$ |
ist | ^ɪst$ |
möglich, | ^mˈøːklɪç$, |
Alkohole | ^ˌalkoːˈoːlə$ |
mit | ^mˈɪt$ |
starken | ^ʃtˈaɾkən$ |
Basen | ^bˈɑːzən$ |
wie | ^viː$ |
z. | ^tsˈɛt$. |
Es ist möglich, Alkohole mit starken Basen wie z. | ^ɛsɪst mˈøːklɪç$,^ˌalkoːˈoːlə mɪt ʃtˈaɾkən bˈɑːzən viː tsˈɛt$. |
Gemäß | ^ɡəmˈɛːs$ |
der | ^dɛɾ$ |
Systematik | ^zysteːmˈɑtiːk$ |
der | ^dɛɾ$ |
Minerale | ^mˌiːneːrˈɑːlə$ |
nach | ^nˈɑːx$ |
Strunz | ^ʃtɾˈʊnts$ |
(9. | ^nˈɔøn$. |
Gemäß der Systematik der Minerale nach Strunz (9. | ^ɡəmˈɛːs dɛɾ zysteːmˈɑtiːk dɛɾ mˌiːneːrˈɑːlə nɑːx ʃtɾˈʊnts nˈɔøn$. |
Die | ^diː$ |
Halbwertzeit | ^hˈalbvɜtsˌaɪt$ |
von | ^fˈɔn$ |
26 | ^zˈɛks ʊnttsvˈantsɪç$ |
Dataset Card for Dataset Text-To-IPA
Die 500000 Datensätze um Deutsch in IPA umzuwandeln.
Dataset Details
Spalten:
klartext: Enthält deutschen Klartext
phon: Enthält IPA Phoneme
Daten: Die vollständigen Daten befinden sich in data/all_data.parquet.
Dataset Description
Das Parquet-File hat die Spalten klartext und phon.
Daten laden
Zum schnellen Laden des Parquet-Files mit Python pandas (empfohlen: pyarrow als Engine):
# Falls noch nicht installiert:
# pip install pandas pyarrow
import pandas as pd
# Pfad zur Datei
path = 'data/all_data.parquet'
# Parquet laden
df = pd.read_parquet(path)
print(df.shape)
print(df.columns)
print(df.head(3))
# Beispiel: erstes Paar ausgeben
print(df.iloc[0]['klartext'], '->', df.iloc[0]['phon'])
Hinweis: Alternativ kann als Engine auch fastparquet verwendet werden (pip install fastparquet).
Beispiel: Ein konkretes Skript für die datasets-Library befindet sich unter examples/load_with_datasets.py.
50000 Datensätze um Deutsch in IPA - Phoneme zu übersetzen.
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Bias, Risks, and Limitations
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