Datasets:

Hikaf143
/

korean_data_scraper_kakaotalk

id stringclasses 2 values	source stringclasses 1 value	text stringclasses 2 values	url null	license stringclasses 1 value	meta dict
kakaotalk_export:chats	kakaotalk_export	"SPEAKER_1: # 웹서버\n[SSH_CREDENTIAL]\n[REDACTED_PASSWORD]\nSPEAKER_1: # GPU서버\n[SSH_CREDENT(...TRUNCATED)	null	n/a (own data)	{ "turn_count": 6853, "source_file": "chats.txt" }
kakaotalk_export:members	kakaotalk_export	"SPEAKER_1: 금일 신규 입사자 인턴 두 분 초대드렸습니다.\n환영합니다 :)\nSPEAK(...TRUNCATED)	null	n/a (own data)	{ "turn_count": 544, "source_file": "members.txt" }

Korean Data Scraper — KakaoTalk Export Corpus

Korean_data_scraper 프로젝트의 kakaotalk_export 소스가 생성한 코퍼스입니다. 사용자 본인이 참여자인 KakaoTalk 그룹 채팅방 2곳의 공식 대화 내보내기(대화 내보내기) 파일을 파싱한 결과이며, 웹 스크래핑이 아니라 사용자가 직접 소유한 원본 데이터를 가공한 것입니다.

비공개(Private) 저장소입니다. 원본 채팅에 사내 인프라 정보와 다수 참여자의 실명이 포함되어 있어, 아래 정제 과정을 거쳤더라도 외부 공개를 의도한 데이터셋이 아닙니다.

정제(scrubbing) 내역

화자 가명처리: 모든 화자명을 SPEAKER_1, SPEAKER_2, ... 형태로 치환. 화자 라벨뿐 아니라 본문에 등장하는 실명 언급(대화에 참여하지 않고 이름만 언급된 인물 포함, 총 19명)까지 동일한 가명으로 통일해 치환.
PII 스크러빙: 주민등록번호, 전화번호, 이메일, 카드번호 마스킹.
인프라/시크릿 스크러빙: SSH 접속 정보, DB 커넥션 문자열(MongoDB 등), 서버 IP 주소, .env 형태로 노출된 API 키·토큰·비밀번호(Firebase, GitHub, Figma 등) 마스킹.
시스템 메시지 제거: 초대/퇴장/방장 임명 등 KakaoTalk 자동 생성 공지문, 날짜 구분선, 사진/동영상/이모티콘 등 미디어 플레이스홀더 제거.

정제 로직은 src/kds/sources/kakaotalk_export.py와 src/kds/clean/pii.py에 있습니다.

스키마

파일당 1개 레코드(JSONL), 필드는 다음과 같습니다.

필드	타입	설명
`id`	string	`kakaotalk_export:<파일명>` 형태의 문서 ID
`source`	string	항상 `"kakaotalk_export"`
`text`	string	가명처리·정제된 전체 대화 본문 (`"SPEAKER_N: 메시지"` 줄바꿈으로 연결)
`url`	null	해당 없음
`license`	string	`"n/a (own data)"`
`meta.turn_count`	int	파싱된 발화(턴) 수
`meta.source_file`	string	원본 내보내기 파일명

데이터

파일	발화 수	설명
`chats.txt` 유래	6,853	팀 프로젝트/개발 관련 그룹 채팅
`members.txt` 유래	544	조직 구성원 업무일지 채팅

사용 시 주의

가명처리는 화자 식별자와 알려진 실명 언급을 치환한 것이며, 완전한 익명화를 보장하지 않습니다. 배포·재공유 전 반드시 재검토하세요.
라이선스가 n/a (own data)인 만큼 이 조직 외부로의 공유는 권장하지 않습니다.

Downloads last month: 69

Number of rows:

Total file size:

1.16 MB