Hadisawara/indonesian-tax-document-classification

Indonesian Tax Document Classification Dataset

Dataset Description

Dataset ini berisi koleksi sintetis dokumen pajak Indonesia yang digunakan untuk klasifikasi jenis dokumen pajak. Dataset dirancang untuk mendukung penelitian NLP berbahasa Indonesia di bidang administrasi pajak dan pemerintahan daerah.

Dataset ini dibuat berdasarkan pengalaman dan pengetahuan dari sistem administrasi pajak daerah (Bapenda), dengan struktur yang mencerminkan dokumen-dokumen nyata yang digunakan dalam perpajakan Indonesia.

Dataset Details

• Dataset Name: Indonesian Tax Document Classification
• Language: Indonesian (id)
• Total Samples: 15,000 rows
• Number of Features: 14 columns
• License: MIT
• Created by: Hadisawara
• Created: 2024

Features

Column	Type	Description
document_id	string	Unique document identifier (DOC000001, ...)
document_type	string	Type/name of the tax document (label for classification)
category	string	Category group: Pelaporan, Pembayaran, Administrasi, Ketetapan
tax_type	string	Type of tax: PBB, BPHTB, Pajak Daerah, PPh 21, etc.
npwp	string	Taxpayer identification number (masked format)
taxpayer_name	string	Name of the taxpayer
region	string	Region/city in Indonesia
submission_date	string	Document submission date (YYYY-MM-DD)
status	string	Processing status: Pending, Approved, Rejected, In Review
priority	string	Priority level: Low, Medium, High, Critical
amount_idr	float	Tax amount in Indonesian Rupiah (IDR)
description	string	Short description of the document content
document_format	string	File format: PDF, Excel, Word, Physical
processing_days	int	Estimated number of processing days

Document Types (Classes)

Dataset mencakup 20 jenis dokumen pajak:

1. SPPT (Surat Pemberitahuan Pajak Terutang)
2. SPT Tahunan Pribadi
3. SPT Tahunan Badan
4. SPTPD (Surat Pemberitahuan Pajak Daerah)
5. SKPD (Surat Ketetapan Pajak Daerah)
6. STPD (Surat Tagihan Pajak Daerah)
7. SSPD (Surat Setoran Pajak Daerah)
8. SKB (Surat Keterangan Bebas)
9. Surat Keberatan
10. Laporan Realisasi Anggaran
11. BPHTB (Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan)
12. Formulir Pendaftaran NPWP
13. Bukti Potong PPh 21
14. Bukti Potong PPh 23
15. Faktur Pajak Keluaran
16. Faktur Pajak Masukan
17. Surat Ketetapan Nihil
18. Nota Perhitungan

Usage

Load Dataset

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("Hadisawara/indonesian-tax-document-classification")

Load with Pandas

import pandas as pd

df = pd.read_csv("indonesian_tax_document_classification.csv")
print(df.shape)  # (15000, 14)
print(df['document_type'].value_counts())

Example: Text Classification

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# Use description as text feature
X = df['description']
y = df['document_type']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

vectorizer = TfidfVectorizer(max_features=5000)
X_train_tf = vectorizer.fit_transform(X_train)
X_test_tf = vectorizer.transform(X_test)

clf = LogisticRegression(max_iter=1000)
clf.fit(X_train_tf, y_train)
print(f"Accuracy: {clf.score(X_test_tf, y_test):.4f}")

Use Cases

• Document Classification: Klasifikasi otomatis jenis dokumen pajak
• NLP Research: Pengembangan model bahasa Indonesia untuk domain perpajakan
• Information Extraction: Ekstraksi entitas dari dokumen pajak
• Government Digital Transformation: Otomasi pemrosesan dokumen di instansi pemerintah
• Tax Administration Research: Analisis pola administrasi perpajakan daerah

Data Collection

Dataset ini merupakan data sintetis yang dihasilkan secara programatik menggunakan Python. Data dirancang untuk mencerminkan struktur dan konten dokumen pajak nyata di Indonesia, khususnya sistem pajak daerah (Bapenda). Tidak ada data pribadi wajib pajak yang nyata yang digunakan.

Limitations

• Dataset ini adalah data sintetis dan tidak merepresentasikan dokumen pajak wajib pajak tertentu
• Nama wajib pajak dan NPWP adalah data yang dihasilkan secara acak
• Distribusi kelas dirancang seimbang untuk keperluan pelatihan model

Citation

Jika menggunakan dataset ini dalam penelitian Anda, mohon mencantumkan:

@dataset{hadisawara2024indonesian,
  author    = {Hadisawara},
  title     = {Indonesian Tax Document Classification Dataset},
  year      = {2024},
  publisher = {HuggingFace},
  url       = {https://huggingface.co/datasets/Hadisawara/indonesian-tax-document-classification}
}

Contact

Untuk pertanyaan atau masukan, silakan buka Issue di repository ini.