HYUKI5/tasksource__simple_pair

tasksource/simple_pair（複製）

データの内容

単純な文に対する NLI モデルの失敗を調べた Luo ら（2022）の研究のデータ。1 行は前提（premise）と仮説（hypothesis）の組で、正解が label に入り、config は設定名の列である。元データの注釈を決定的な変換で作り直したものである。

データの概要

項目	値
行数	230,000（1 構成・2 分割の合計）
列数	4
容量	4.75 MB（ファイル 4 本）
ファイルの形式	parquet 2
公開	public

構成と分割

構成（config）	分割（split）ごとの行数	列数
default	train 6,000、test 224,000	4

列（構成 default・分割 train）

列	型	先頭の行の値
premise	string	The playwright is ambitious.
hypothesis	string	The playwright is ambitious.
label	string	entailment
config	string	aug_train

行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は HYUKI5/dataset-catalog にある。

複製について

tasksource/simple_pair をリビジョン 3c968fc6a34cb204f827a86504337b95a7a99e15 の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（convaiinnovations/laya）の微調整に使う候補として、調査メモ（Laya 学習用データセット調査）に載せたデータを集めている。

出典

• 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/tasksource/simple_pair
• 複製したリビジョン: 3c968fc6a34cb204f827a86504337b95a7a99e15（2023-11-30 12:12:10+00:00）
• 元のライセンス表記: other

論文

• https://aclanthology.org/2022.findings-emnlp.252

アノテーションの方法

元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。

微調整に使うときの注意

• 調査メモの台帳での区分: D（記載なし・other・unknown・資料間の食い違い）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
• Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
• 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。

調査メモの記述

メモ	節	ライセンス（記載）	確認	注記
jev_sources_tasksource_bekko.csv	CSV（tasksource-jev-typed-decisions）	unspecified / license_use=unspecified	確認済	license_use=unspecified ／ [Jev 元データ source] source_annotation_converted(deterministic recast; no model r

元のカード（日本語訳）

以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの（機械翻訳）。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。

---

データセットカード: "simple_pair"

@inproceedings{luo-etal-2022-simple-challenging,
    title = "Simple but Challenging: Natural Language Inference Models Fail on Simple Sentences",
    author = "Luo, Cheng  and
      Liu, Wei  and
      Lin, Jieyu  and
      Zou, Jiajie  and
      Xiang, Ming  and
      Ding, Nai",
    editor = "Goldberg, Yoav  and
      Kozareva, Zornitsa  and
      Zhang, Yue",
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022",
    month = dec,
    year = "2022",
    address = "Abu Dhabi, United Arab Emirates",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2022.findings-emnlp.252",
    doi = "10.18653/v1/2022.findings-emnlp.252",
    pages = "3449--3462",
}

原文（英語）

Dataset Card for "simple_pair"

@inproceedings{luo-etal-2022-simple-challenging,
    title = "Simple but Challenging: Natural Language Inference Models Fail on Simple Sentences",
    author = "Luo, Cheng  and
      Liu, Wei  and
      Lin, Jieyu  and
      Zou, Jiajie  and
      Xiang, Ming  and
      Ding, Nai",
    editor = "Goldberg, Yoav  and
      Kozareva, Zornitsa  and
      Zhang, Yue",
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022",
    month = dec,
    year = "2022",
    address = "Abu Dhabi, United Arab Emirates",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2022.findings-emnlp.252",
    doi = "10.18653/v1/2022.findings-emnlp.252",
    pages = "3449--3462",
}