HYUKI5/tasksource__monli

tasksource/monli（複製）

データの内容

論文 Neural Natural Language Inference Models Partially Embed Theories of Lexical Entailment and Negation（Geiger et al., 2020）に対応する MoNLI の自然言語推論のデータ。1 行は sentence1 と sentence2 の文の組で、正解のラベルは gold_label、depth と sentence1_lex・sentence2_lex の列を持つ。元のカードは論文の引用だけで、この説明は列名と引用から書いた。

データの概要

項目	値
行数	1,202（1 構成・2 分割の合計）
列数	6
容量	259.47 KB（ファイル 4 本）
ファイルの形式	jsonl 2
言語	en
公開	public

構成と分割

構成（config）	分割（split）ごとの行数	列数
default	train 1,002、test 200	6

列（構成 default・分割 train）

列	型	先頭の行の値
sentence1	string	There is a man not wearing a hat staring at peop…
sentence2	string	There is a man not wearing a sunhat staring at p…
gold_label	string	entailment
depth	int64	-1
sentence1_lex	string	hat
sentence2_lex	string	sunhat

行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は HYUKI5/dataset-catalog にある。

複製について

tasksource/monli をリビジョン 8585231417a18e9514d5b7c3f9be36f40a84ee88 の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（convaiinnovations/laya）の微調整に使う候補として、調査メモ（Laya 学習用データセット調査）に載せたデータを集めている。

出典

• 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/tasksource/monli
• 複製したリビジョン: 8585231417a18e9514d5b7c3f9be36f40a84ee88（2023-12-05 11:02:07+00:00）
• 元のライセンス表記: other

論文

• https://www.aclweb.org/anthology/2020.blackboxnlp-1.16}

アノテーションの方法

元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。

微調整に使うときの注意

• 調査メモの台帳での区分: D（記載なし・other・unknown・資料間の食い違い）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
• Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
• 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。

調査メモの記述

メモ	節	ライセンス（記載）	確認	注記
jev_sources_tasksource_bekko.csv	CSV（tasksource-jev-typed-decisions）	unspecified / license_use=unspecified	確認済	license_use=unspecified ／ [Jev 元データ source] source_annotation_converted(deterministic recast; no model r

元のカード（日本語訳）

以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの（機械翻訳）。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。

---

https://github.com/atticusg/MoNLI

@inproceedings{geiger-etal-2020-neural,
    address = {Online},
    author = {Geiger, Atticus and Richardson, Kyle and Potts, Christopher},
    booktitle = {Proceedings of the Third BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP},
    doi = {10.18653/v1/2020.blackboxnlp-1.16},
    month = nov,
    pages = {163--173},
    publisher = {Association for Computational Linguistics},
    title = {Neural Natural Language Inference Models Partially Embed Theories of Lexical Entailment and Negation},
    url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.blackboxnlp-1.16},
    year = {2020}}

原文（英語）

https://github.com/atticusg/MoNLI

@inproceedings{geiger-etal-2020-neural,
    address = {Online},
    author = {Geiger, Atticus and Richardson, Kyle and Potts, Christopher},
    booktitle = {Proceedings of the Third BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP},
    doi = {10.18653/v1/2020.blackboxnlp-1.16},
    month = nov,
    pages = {163--173},
    publisher = {Association for Computational Linguistics},
    title = {Neural Natural Language Inference Models Partially Embed Theories of Lexical Entailment and Negation},
    url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.blackboxnlp-1.16},
    year = {2020}}