HYUKI5/tasksource__com2sense

tasksource/com2sense（複製）

データの内容

相補的な文の組で常識推論を測るベンチマーク（COM2SENSE）のデータ。1 行が 1 文（sent）で、label が付き、scenario・numeracy・domain の列も入る。引用の論文は Singh ら（ACL Findings 2021）で、調査メモでは元の注釈を決まった規則で変換したものとされる。

データの概要

項目	値
行数	2,390（1 構成・2 分割の合計）
列数	6
容量	666.11 KB（ファイル 4 本）
ファイルの形式	json 2
言語	en
公開	public

構成と分割

構成（config）	分割（split）ごとの行数	列数
default	train 1,608、validation 782	6

列（構成 default・分割 train）

列	型	先頭の行の値
numeracy	string	True
scenario	string	causal
sent	string	Jane got some weird looks because she wore sungl…
label	string	False
id	string	6e0c2dda624b4fa
domain	string	time

行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は HYUKI5/dataset-catalog にある。

複製について

tasksource/com2sense をリビジョン 99d1b25627a0b38202d5744c0c71baeef7b648e2 の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（convaiinnovations/laya）の微調整に使う候補として、調査メモ（Laya 学習用データセット調査）に載せたデータを集めている。

出典

• 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/tasksource/com2sense
• 複製したリビジョン: 99d1b25627a0b38202d5744c0c71baeef7b648e2（2023-06-05 10:09:30+00:00）
• 元のライセンス表記: other

論文

• https://aclanthology.org/2021.findings-acl.78

アノテーションの方法

元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。

微調整に使うときの注意

• 調査メモの台帳での区分: D（記載なし・other・unknown・資料間の食い違い）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
• Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
• 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。

調査メモの記述

メモ	節	ライセンス（記載）	確認	注記
jev_sources_tasksource_bekko.csv	CSV（tasksource-jev-typed-decisions）	unspecified / license_use=unspecified	確認済	license_use=unspecified ／ [Jev 元データ source] source_annotation_converted(deterministic recast; no model r

元のカード（日本語訳）

以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの（機械翻訳）。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。

---

https://github.com/PlusLabNLP/Com2Sense

@inproceedings{singh-etal-2021-com2sense,
    title = "{COM}2{SENSE}: A Commonsense Reasoning Benchmark with Complementary Sentences",
    author = "Singh, Shikhar  and
      Wen, Nuan  and
      Hou, Yu  and
      Alipoormolabashi, Pegah  and
      Wu, Te-lin  and
      Ma, Xuezhe  and
      Peng, Nanyun",
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021",
    month = aug,
    year = "2021",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2021.findings-acl.78",
    doi = "10.18653/v1/2021.findings-acl.78",
    pages = "883--898",
}

原文（英語）

https://github.com/PlusLabNLP/Com2Sense

@inproceedings{singh-etal-2021-com2sense,
    title = "{COM}2{SENSE}: A Commonsense Reasoning Benchmark with Complementary Sentences",
    author = "Singh, Shikhar  and
      Wen, Nuan  and
      Hou, Yu  and
      Alipoormolabashi, Pegah  and
      Wu, Te-lin  and
      Ma, Xuezhe  and
      Peng, Nanyun",
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021",
    month = aug,
    year = "2021",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2021.findings-acl.78",
    doi = "10.18653/v1/2021.findings-acl.78",
    pages = "883--898",
}