HYUKI5/compling__event_factuality

compling/event_factuality（複製）

データの内容

文中の述語が実際に起きたかどうかを true・false の二値で付けたデータ。1 行が 1 つの述語で、sentence、pred_lemma（述語の原形）、label（0 が false、1 が true）が入っている。判定は Decomp の It Happened（UDS-IH2）の注釈から作り、注釈は述語ごとに最大 2 件まで集め、同点は label_rule で解き、解けなければ捨てている。文は UD English-EWT v1.2 から再構成し、ニュースだけでなく生の Web の文章も含むとカードにある。研究目的の収録で、HF 版にはライセンスの記載がない。

データの概要

項目	値
行数	25,156（1 構成・2 分割の合計）
列数	7
容量	1.03 MB（ファイル 5 本）
ファイルの形式	parquet 3
公開	public

構成と分割

構成（config）	分割（split）ごとの行数	列数
default	train 22,797、test 2,359	7

列（構成 default・分割 train）

列	型	先頭の行の値
sentence	string	From the AP comes this story :
split	string	dev
sentence_id	string	en-ud-dev.conllu 1
pred_token	int32	4
pred_lemma	string	come
label	class_label(2: false, true)	1
label_rule	string	agree

行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は HYUKI5/dataset-catalog にある。

複製について

compling/event_factuality をリビジョン 1b72dac1654e5391d222c658bd82293246eef6a1 の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（convaiinnovations/laya）の微調整に使う候補として、調査メモ（Laya 学習用データセット調査）に載せたデータを集めている。

出典

• 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/compling/event_factuality
• 複製したリビジョン: 1b72dac1654e5391d222c658bd82293246eef6a1（2026-01-26 16:24:33+00:00）
• 元のライセンス表記: other

論文

• https://aclanthology.org/N18-1067/

アノテーションの方法

（元のカードに該当の見出しが無いので、ラベルの付け方に触れた段落を抜き出した）

前処理

• Keep=True のものに絞る。
• 述語ごとに注釈を最大 2 件まで集約し、同点は label_rule で解く。解けなかったものは捨てる。

微調整に使うときの注意

• 調査メモの台帳での区分: C（NC・ND・研究専用・評価専用など、商用の利用を妨げうる記載がある）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
• Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
• 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。

調査メモの記述

メモ	節	ライセンス（記載）	確認	注記
news_events_similarity.md	Q2. 記事はどんな出来事を報じているか（種別・検出・事実性） (L57)	HF 版に license 記載なし。元の UD English-EWT のテキストは「研究目的のみ」とカードに記載	確認済	HF 版に license 記載なし ／ 原文注記: 文は UD English-EWT（ブログ・メール・レビュー・ニュースグループ・Yahoo Answers など。ニュース記事ではない。事前知識・要確認）。述語単位で、文脈が文 1 つに限られる。タイブレーク規則で未解決

元のカード（日本語訳）

以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの（機械翻訳）。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。

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出来事の事実性（It Happened / UDS-IH2）

出典

• Decomp “It Happened”（UDS-IH2）: https://decomp.io/projects/factuality/
• 文の再構成に使う UD English-EWT v1.2（r1.2）: https://github.com/UniversalDependencies/UD_English-EWT/tree/r1.2
  • 生の Web とニュースの文章を含む。研究目的に限って含めている（支持を意味しない）。

タスク

• 二値の述語レベルの出来事の事実性（述語 1 つにつき 1 行）。

ラベル

• label: 0=false, 1=true
• label_rule: single, agree, na_other, tie_conf4_vs0, tie_conf4_vs1, tie_conf4_vs2

前処理

• Keep=True のものに絞る。
• 述語ごとに注釈を最大 2 件まで集約し、同点は label_rule で解く。解けなかったものは捨てる。

参考

• 論文: https://aclanthology.org/N18-1067/

原文（英語）

Event Factuality (It Happened / UDS-IH2)

Source

• Decomp “It Happened” (UDS-IH2): https://decomp.io/projects/factuality/
• UD English-EWT v1.2 (r1.2) for sentence reconstruction: https://github.com/UniversalDependencies/UD_English-EWT/tree/r1.2
  • Contains raw web/news text; included for research purposes only (no endorsement).

Task

• Binary predicate-level event factuality (one row per predicate).

Labels

• label: 0=false, 1=true
• label_rule: single, agree, na_other, tie_conf4_vs0, tie_conf4_vs1, tie_conf4_vs2

Preprocessing

• Filter Keep=True.
• Aggregate up to 2 annotations per predicate; resolve ties using label_rule; drop unresolved cases.

Reference

• Paper: https://aclanthology.org/N18-1067/