Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
model_name
stringlengths
4
19
model_type
stringclasses
3 values
timestamp
stringdate
2026-08-25 10:14:00
2026-09-08 06:55:00
accuracy
stringlengths
1
6
precision
stringlengths
1
6
recall
stringlengths
1
6
f1
stringlengths
1
6
auroc
stringlengths
1
6
dice
stringclasses
8 values
hit_rate
stringclasses
8 values
iou
stringclasses
8 values
pointing_game
stringclasses
3 values
energy_inside
stringclasses
3 values
attr_iou
stringclasses
2 values
grounded_acc
stringclasses
2 values
2c_acc
stringclasses
3 values
2c_precision
stringclasses
3 values
2c_recall
stringclasses
3 values
2c_f1
stringclasses
3 values
2c_support
stringclasses
2 values
2d_acc
stringclasses
3 values
2d_precision
stringclasses
3 values
2d_recall
stringclasses
3 values
2d_f1
stringclasses
3 values
2d_support
stringclasses
2 values
normal_acc
stringclasses
3 values
normal_support
stringclasses
2 values
total_cases
stringclasses
2 values
instance_p
stringclasses
2 values
instance_r
stringclasses
2 values
instance_f1
stringclasses
2 values
distance_p
stringclasses
2 values
distance_r
stringclasses
2 values
distance_f1
stringclasses
2 values
Linear SVM
classification
2026-08-25 10:14
0.5920
0.5800
0.5800
0.5800
0.6500
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
Logistic Regression
classification
2026-08-25 14:32
0.5540
0.5390
0.5400
0.5390
0.6200
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
XGBoost
classification
2026-08-26 09:45
0.5240
0.5100
0.5090
0.5100
0.5700
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
CT-CLIP
classification
2026-08-27 11:20
0.6000
0.5940
0.5870
0.5900
0.6800
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
K-SVD
unified
2026-08-28 08:15
0.6640
0.6530
0.6300
0.6310
0.7200
0.0040
0.0800
0.0020
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
FDDL
unified
2026-08-28 16:50
0.7660
0.7590
0.7240
0.7370
0.8300
0.0060
0.1200
0.0030
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
Frozen DL
unified
2026-08-29 13:05
0.8240
0.8240
0.7840
0.8010
0.8900
0.0080
0.1600
0.0040
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
BiomedParse
segmentation
2026-08-30 10:40
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
0.0600
0.0900
0.0300
0.6700
0.8100
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
nnU-Net
segmentation
2026-08-30 17:22
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
0.1000
0.1400
0.0500
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
LC-KSVD
unified
2026-08-31 15:18
0.8850
0.8960
0.8850
0.8880
0.9700
0.0100
0.2000
0.0050
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
Merlin
classification
2026-09-01 09:30
0.9500
0.9500
0.9480
0.9490
0.9900
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
Merlin
segmentation
2026-09-01 15:01
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
0.0000
0.0000
0.0000
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
0.0000
0.0000
N/A
N/A
N/A
N/A
Biomedparse
segmentation
2026-09-01 15:05
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
0.0000
0.0000
0.0000
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
0.0000
0.0000
N/A
N/A
N/A
N/A
BiomedParse
segmentation
2026-09-01 17:00
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
0.0000
0.0000
0.0000
0.5455
0.7740
0.5455
0.5455
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
0.0000
0.0000
N/A
N/A
N/A
N/A
Biomedparse
segmentation
2026-09-02 16:22
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
0.0000
0.0000
0.0000
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
0.0000
0.0000
N/A
N/A
N/A
N/A
CT-CLIP
classification
2026-09-03 08:30
0.5600
0.4900
0.6321
0.5407
N/A
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
0.6800
0.4800
0.8000
0.6000
15
0.4400
0.5000
0.4643
0.4815
28
0.6200
10
50
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
ViT3D-LungNet
classification
2026-09-08 06:55
0.8100
0.7233
0.8619
0.7822
N/A
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
0.8000
0.6190
0.8667
0.7222
15
0.8200
0.8276
0.8571
0.8421
28
0.8400
10
50
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”
β€”

No dataset card yet

Downloads last month
175