Golden-Olive/socialvisualizer-query-qa

SocialVisualizer Query QA Dataset

"2026 오픈소스 개발자대회" 출품작 SocialVisualizer의 query LoRA 어댑터 (llama-3.1-8b-socialvisualizer-query-lora)를 만들 때 사용한 QA 세트입니다.

구성

파일	문항 수	도메인
Llama_mail_QA.xlsx	73	이메일
Llama_messenger_QA.xlsx	70	메신저

⚠️ 주의사항

이 QA 세트는 local_search SFT 학습 데이터의 원본입니다. 143문항 전체가 train(129)/val(14)로 분할되어 실제 학습(및 체크포인트 선택)에 사용됐습니다. 따라서 학습에 사용되지 않은 독립적인 held-out 벤치마크가 아니라는 점에 유의해 주세요.

데이터 성격

전량 오프라인 단계에서 생성한 합성(가상) 데이터로, 실제 개인 메일/메신저 데이터는 포함되어 있지 않습니다.

출처

• 학습/추론 코드: https://github.com/s0-yeon/SocialVisualizer/tree/main/llama-finetune