Datasets:
cod6 string | codigo_ibge int64 | nome string | nome_norm string | uf string | latitude float64 | longitude float64 | capital int64 | populacao float64 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
520005 | 5,200,050 | Abadia de Goiás | ABADIA DE GOIAS | GO | -16.7573 | -49.4412 | 0 | 9,158 |
310010 | 3,100,104 | Abadia dos Dourados | ABADIA DOS DOURADOS | MG | -18.4831 | -47.3916 | 0 | 7,022 |
520010 | 5,200,100 | Abadiânia | ABADIANIA | GO | -16.197 | -48.7057 | 0 | 20,873 |
310020 | 3,100,203 | Abaeté | ABAETE | MG | -19.1551 | -45.4444 | 0 | 23,263 |
150010 | 1,500,107 | Abaetetuba | ABAETETUBA | PA | -1.72183 | -48.8788 | 0 | 160,439 |
230010 | 2,300,101 | Abaiara | ABAIARA | CE | -7.34588 | -39.0416 | 0 | 11,965 |
290010 | 2,900,108 | Abaíra | ABAIRA | BA | -13.2488 | -41.6619 | 0 | 8,681 |
290020 | 2,900,207 | Abaré | ABARE | BA | -8.72073 | -39.1162 | 0 | 20,594 |
410010 | 4,100,103 | Abatiá | ABATIA | PR | -23.3049 | -50.3133 | 0 | 7,360 |
420005 | 4,200,051 | Abdon Batista | ABDON BATISTA | SC | -27.6126 | -51.0233 | 0 | 2,534 |
150013 | 1,500,131 | Abel Figueiredo | ABEL FIGUEIREDO | PA | -4.95333 | -48.3933 | 0 | 7,536 |
420010 | 4,200,101 | Abelardo Luz | ABELARDO LUZ | SC | -26.5716 | -52.3229 | 0 | 18,015 |
310030 | 3,100,302 | Abre Campo | ABRE CAMPO | MG | -20.2996 | -42.4743 | 0 | 13,434 |
260005 | 2,600,054 | Abreu e Lima | ABREU E LIMA | PE | -7.90072 | -34.8984 | 0 | 100,698 |
170025 | 1,700,251 | Abreulândia | ABREULANDIA | TO | -9.62101 | -49.1518 | 0 | 2,609 |
310040 | 3,100,401 | Acaiaca | ACAIACA | MG | -20.359 | -43.1439 | 0 | 3,995 |
210005 | 2,100,055 | Açailândia | ACAILANDIA | MA | -4.94714 | -47.5004 | 0 | 113,783 |
290030 | 2,900,306 | Acajutiba | ACAJUTIBA | BA | -11.6575 | -38.0197 | 0 | 15,214 |
150020 | 1,500,206 | Acará | ACARA | PA | -1.95383 | -48.1985 | 0 | 55,744 |
230015 | 2,300,150 | Acarape | ACARAPE | CE | -4.22083 | -38.7055 | 0 | 15,140 |
230020 | 2,300,200 | Acaraú | ACARAU | CE | -2.88769 | -40.1183 | 0 | 63,556 |
240010 | 2,400,109 | Acari | ACARI | RN | -6.4282 | -36.6347 | 0 | 11,106 |
220005 | 2,200,053 | Acauã | ACAUA | PI | -8.21954 | -41.0831 | 0 | 7,119 |
430003 | 4,300,034 | Aceguá | ACEGUA | RS | -31.8665 | -54.1615 | 0 | 4,981 |
230030 | 2,300,309 | Acopiara | ACOPIARA | CE | -6.08911 | -39.448 | 0 | 54,687 |
510010 | 5,100,102 | Acorizal | ACORIZAL | MT | -15.194 | -56.3632 | 0 | 5,309 |
120001 | 1,200,013 | Acrelândia | ACRELANDIA | AC | -9.82581 | -66.8972 | 0 | 15,721 |
520013 | 5,200,134 | Acreúna | ACREUNA | GO | -17.396 | -50.3749 | 0 | 22,710 |
240020 | 2,400,208 | Açu | ACU | RN | -5.58362 | -36.914 | 0 | 58,743 |
310050 | 3,100,500 | Açucena | ACUCENA | MG | -19.0671 | -42.5419 | 0 | 9,270 |
350010 | 3,500,105 | Adamantina | ADAMANTINA | SP | -21.682 | -51.0737 | 0 | 35,153 |
520015 | 5,200,159 | Adelândia | ADELANDIA | GO | -16.4127 | -50.1657 | 0 | 2,515 |
350020 | 3,500,204 | Adolfo | ADOLFO | SP | -21.2325 | -49.6451 | 0 | 3,545 |
410020 | 4,100,202 | Adrianópolis | ADRIANOPOLIS | PR | -24.6606 | -48.9922 | 0 | 5,797 |
290035 | 2,900,355 | Adustina | ADUSTINA | BA | -10.5437 | -38.1113 | 0 | 17,209 |
260010 | 2,600,104 | Afogados da Ingazeira | AFOGADOS DA INGAZEIRA | PE | -7.74312 | -37.631 | 0 | 37,546 |
240030 | 2,400,307 | Afonso Bezerra | AFONSO BEZERRA | RN | -5.49229 | -36.5075 | 0 | 11,024 |
320010 | 3,200,102 | Afonso Cláudio | AFONSO CLAUDIO | ES | -20.0778 | -41.1261 | 0 | 30,326 |
210010 | 2,100,105 | Afonso Cunha | AFONSO CUNHA | MA | -4.13631 | -43.3275 | 0 | 6,631 |
260020 | 2,600,203 | Afrânio | AFRANIO | PE | -8.51136 | -41.0095 | 0 | 19,981 |
150030 | 1,500,305 | Afuá | AFUA | PA | -0.154874 | -50.3861 | 0 | 39,910 |
260030 | 2,600,302 | Agrestina | AGRESTINA | PE | -8.45966 | -35.9447 | 0 | 25,240 |
220010 | 2,200,103 | Agricolândia | AGRICOLANDIA | PI | -5.79676 | -42.6664 | 0 | 5,123 |
420020 | 4,200,200 | Agrolândia | AGROLANDIA | SC | -27.4087 | -49.822 | 0 | 11,160 |
420030 | 4,200,309 | Agronômica | AGRONOMICA | SC | -27.2662 | -49.708 | 0 | 5,570 |
150034 | 1,500,347 | Água Azul do Norte | AGUA AZUL DO NORTE | PA | -6.79053 | -50.4791 | 0 | 27,797 |
310060 | 3,100,609 | Água Boa | AGUA BOA | MG | -17.9914 | -42.3806 | 0 | 13,319 |
510020 | 5,100,201 | Água Boa | AGUA BOA | MT | -14.051 | -52.1601 | 0 | 26,679 |
220020 | 2,200,202 | Água Branca | AGUA BRANCA | PI | -5.88856 | -42.637 | 0 | 17,525 |
250010 | 2,500,106 | Água Branca | AGUA BRANCA | PB | -7.51144 | -37.6357 | 0 | 10,375 |
270010 | 2,700,102 | Água Branca | AGUA BRANCA | AL | -9.262 | -37.938 | 0 | 20,263 |
500020 | 5,000,203 | Água Clara | AGUA CLARA | MS | -20.4452 | -52.879 | 0 | 16,025 |
310070 | 3,100,708 | Água Comprida | AGUA COMPRIDA | MG | -20.0576 | -48.1069 | 0 | 1,986 |
420040 | 4,200,408 | Água Doce | AGUA DOCE | SC | -26.9985 | -51.5528 | 0 | 7,160 |
210015 | 2,100,154 | Água Doce do Maranhão | AGUA DOCE DO MARANHAO | MA | -2.84048 | -42.1189 | 0 | 12,731 |
320016 | 3,200,169 | Água Doce do Norte | AGUA DOCE DO NORTE | ES | -18.5482 | -40.9854 | 0 | 10,801 |
290040 | 2,900,405 | Água Fria | AGUA FRIA | BA | -11.8618 | -38.7639 | 0 | 17,096 |
520017 | 5,200,175 | Água Fria de Goiás | AGUA FRIA DE GOIAS | GO | -14.9778 | -47.7823 | 0 | 5,843 |
520020 | 5,200,209 | Água Limpa | AGUA LIMPA | GO | -18.0771 | -48.7603 | 0 | 1,809 |
240040 | 2,400,406 | Água Nova | AGUA NOVA | RN | -6.20351 | -38.2941 | 0 | 3,293 |
260040 | 2,600,401 | Água Preta | AGUA PRETA | PE | -8.70609 | -35.5263 | 0 | 37,386 |
430005 | 4,300,059 | Água Santa | AGUA SANTA | RS | -28.1672 | -52.031 | 0 | 3,738 |
350030 | 3,500,303 | Aguaí | AGUAI | SP | -22.0572 | -46.9735 | 0 | 36,981 |
310080 | 3,100,807 | Aguanil | AGUANIL | MG | -20.9439 | -45.3915 | 0 | 4,557 |
260050 | 2,600,500 | Águas Belas | AGUAS BELAS | PE | -9.11125 | -37.1226 | 0 | 43,923 |
350040 | 3,500,402 | Águas da Prata | AGUAS DA PRATA | SP | -21.9319 | -46.7176 | 0 | 8,262 |
420050 | 4,200,507 | Águas de Chapecó | AGUAS DE CHAPECO | SC | -27.0754 | -52.9808 | 0 | 6,544 |
350050 | 3,500,501 | Águas de Lindóia | AGUAS DE LINDOIA | SP | -22.4733 | -46.6314 | 0 | 18,908 |
350055 | 3,500,550 | Águas de Santa Bárbara | AGUAS DE SANTA BARBARA | SP | -22.8812 | -49.2421 | 0 | 6,142 |
350060 | 3,500,600 | Águas de São Pedro | AGUAS DE SAO PEDRO | SP | -22.5977 | -47.8734 | 0 | 3,588 |
310090 | 3,100,906 | Águas Formosas | AGUAS FORMOSAS | MG | -17.0802 | -40.9384 | 0 | 19,285 |
420055 | 4,200,556 | Águas Frias | AGUAS FRIAS | SC | -26.8794 | -52.8568 | 0 | 2,341 |
520025 | 5,200,258 | Águas Lindas de Goiás | AGUAS LINDAS DE GOIAS | GO | -15.7617 | -48.2816 | 0 | 222,850 |
420060 | 4,200,606 | Águas Mornas | AGUAS MORNAS | SC | -27.6963 | -48.8243 | 0 | 6,646 |
310100 | 3,101,003 | Águas Vermelhas | AGUAS VERMELHAS | MG | -15.7431 | -41.4571 | 0 | 13,656 |
430010 | 4,300,109 | Agudo | AGUDO | RS | -29.6447 | -53.2515 | 0 | 16,344 |
350070 | 3,500,709 | Agudos | AGUDOS | SP | -22.4694 | -48.9863 | 0 | 37,582 |
410030 | 4,100,301 | Agudos do Sul | AGUDOS DO SUL | PR | -25.9899 | -49.3343 | 0 | 9,567 |
320013 | 3,200,136 | Águia Branca | AGUIA BRANCA | ES | -18.9846 | -40.7437 | 0 | 9,621 |
250020 | 2,500,205 | Aguiar | AGUIAR | PB | -7.0918 | -38.1681 | 0 | 5,622 |
170030 | 1,700,301 | Aguiarnópolis | AGUIARNOPOLIS | TO | -6.55409 | -47.4702 | 0 | 7,049 |
310110 | 3,101,102 | Aimorés | AIMORES | MG | -19.5007 | -41.0746 | 0 | 25,116 |
290060 | 2,900,603 | Aiquara | AIQUARA | BA | -14.1269 | -39.8937 | 0 | 4,387 |
230040 | 2,300,408 | Aiuaba | AIUABA | CE | -6.57122 | -40.1178 | 0 | 17,584 |
310120 | 3,101,201 | Aiuruoca | AIURUOCA | MG | -21.9736 | -44.6042 | 0 | 5,949 |
430020 | 4,300,208 | Ajuricaba | AJURICABA | RS | -28.2342 | -53.7757 | 0 | 6,951 |
310130 | 3,101,300 | Alagoa | ALAGOA | MG | -22.171 | -44.6413 | 0 | 2,657 |
250030 | 2,500,304 | Alagoa Grande | ALAGOA GRANDE | PB | -7.03943 | -35.6206 | 0 | 28,384 |
250040 | 2,500,403 | Alagoa Nova | ALAGOA NOVA | PB | -7.05377 | -35.7591 | 0 | 20,992 |
250050 | 2,500,502 | Alagoinha | ALAGOINHA | PB | -6.94657 | -35.5332 | 0 | 14,629 |
260060 | 2,600,609 | Alagoinha | ALAGOINHA | PE | -8.4665 | -36.7788 | 0 | 14,798 |
220025 | 2,200,251 | Alagoinha do Piauí | ALAGOINHA DO PIAUI | PI | -7.00039 | -40.9282 | 0 | 7,678 |
290070 | 2,900,702 | Alagoinhas | ALAGOINHAS | BA | -12.1335 | -38.4208 | 0 | 153,023 |
350075 | 3,500,758 | Alambari | ALAMBARI | SP | -23.5503 | -47.898 | 0 | 6,231 |
310140 | 3,101,409 | Albertina | ALBERTINA | MG | -22.2018 | -46.6139 | 0 | 3,015 |
210020 | 2,100,204 | Alcântara | ALCANTARA | MA | -2.39574 | -44.4062 | 0 | 22,126 |
230050 | 2,300,507 | Alcântaras | ALCANTARAS | CE | -3.58537 | -40.5479 | 0 | 11,846 |
250053 | 2,500,536 | Alcantil | ALCANTIL | PB | -7.73668 | -36.0511 | 0 | 5,527 |
500025 | 5,000,252 | Alcinópolis | ALCINOPOLIS | MS | -18.3255 | -53.7042 | 0 | 5,489 |
290080 | 2,900,801 | Alcobaça | ALCOBACA | BA | -17.5195 | -39.2036 | 0 | 22,509 |
Mercado de trabalho em tecnologia — camada gold
Agregados prontos para consumo, derivados dos microdados públicos do CAGED e da RAIS (Ministério do Trabalho e Emprego), recortados em tecnologia por setor (CNAE) ou ocupação (CBO).
É a camada que alimenta o dashboard. São os mesmos números da camada silver, já agregados: 3 MB no lugar de 110 MB por arquivo, com a mesma resposta.
O que tem aqui
| grupo | tabelas |
|---|---|
| Estoque (RAIS) | rais_estoque_anual, rais_estoque_uf, rais_estoque_area, rais_estoque_perfil, rais_remuneracao_ocupacao, rais_estoque_municipio, rais_setor_vs_ocupacao, rais_estabelecimentos |
| Território (as duas bases) | mapa_uf, mapa_municipio, geo_municipios |
| Modelos | previsao_saldo, previsao_placar, serie_mensal, nowcast_*, sobrevivencia_*, hiato_serie, municipios_cluster |
Como ler
import duckdb
base = "https://huggingface.co/datasets/Gianpedro/mercado-ti-gold/resolve/main"
duckdb.sql(f"SELECT * FROM read_parquet('{{base}}/rais_estoque_anual.parquet')")
Ressalvas que acompanham o dado
Localização é a do estabelecimento, não a do trabalho. A empresa de TI
escolhe onde se registrar por causa do ISS. Barueri aparece com 200 vínculos de
TI por mil habitantes; Guaraciaba (MG), com 10 mil habitantes, saiu de 1 vínculo
em 2022 para 1.428 em 2023. A coluna da RAIS que resolveria isso, mun_trab,
vem como "não informado" em praticamente todos os registros.
A remuneração tem teto de plausibilidade. A partir de 2023 a fonte traz registros com a conversão para salário mínimo invertida — multiplicada em vez de dividida. São 0,018% dos vínculos, e eles sozinhos respondiam por 35% da massa salarial. Sem o corte em 500 SM, a média saltaria de 6,17 para 8,84 entre 2022 e 2023, o que se leria como valorização de 43% que não houve.
A parte não explicada do hiato salarial não é medida de discriminação. Ela contém tudo que afeta salário e não está no modelo. O que se afirma é o limite superior da diferença de retorno.
O estoque é vinculo_ativo_3112 = SIM — vínculos ativos em 31/12. Os que
existiram e terminaram durante o ano entram como desligados_no_ano, não no
estoque.
Fontes
- CAGED e RAIS: FTP público do MTE (
ftp.mtps.gov.br/pdet/microdados) - Coordenadas e população dos municípios: IBGE
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