Dognellaf/russian-road-signs

Датасет размеченных знаков

Датасет размеченных дорожных знаков для задач компьютерного зрения и детекции объектов.

Загрузка

from huggingface_hub import snapshot_download

snapshot_download(
    repo_id="Dognellaf/russian-road-signs",
    repo_type="dataset",
    local_dir="./russian-road-signs"
)

Описание

Датасет содержит размеченные вручную кадры из видеозаписей с российскими дорожными знаками. Разметка в формате YOLO.

• Изображений: 43 851 (JPEG)
• Классов: 89 (дорожные знаки + светофоры)
• Формат разметки: YOLO (.txt с нормализованными координатами)

Структура

├── images/part_00..04/   # Кадры видео в формате JPEG
├── labels/part_00..04/   # Разметка YOLO (один .txt на изображение)
├── unlabeled/            # Неразмеченные видео
└── classes.txt           # Список 89 классов

Файлы разбиты на части (part_00, part_01, …) по ~9000 штук — ограничение git на папку.
Имя файла совпадает между images/ и labels/ (разные расширения).

Классы

89 классов: дорожные знаки по ГОСТ (2.1, 2.4, 3.1, 3.20, 3.24.x, 4.1.x, 5.x, 6.x, …) и состояния светофоров (redTrafficLights, yellowTrafficLights, greenTrafficLights, redyellowTrafficLights, TrafficLights).

Полный список — в файле classes.txt.

Формат разметки YOLO

Каждая строка в .txt: <class_id> <x_center> <y_center> <width> <height> — все значения нормализованы к [0, 1].

Лицензия

CC BY 4.0 — можно использовать в любых целях при указании авторства.