DaniilMako/even-russian-instructions

Even Russian Instructions

Инструкционный датасет для fine-tuning VLM-моделей (Qwen3-VL) на эвенском языке — критически исчезающем тунгусо-маньчжурском языке Сибири.
Примеры сгенерировано путем синтеза шаблонным методом на основе параллельного русско-эвенского корпуса.

Структура датасета

Три предварительно разделённых сплита для curriculum learning:

Сплит	Примеров	Размер
train	96 327	2.6 MB
val	5 665	175 KB
test	11 331	341 KB

Поля

Колонка	Тип	Описание
system	string	Системный промпт: «Ты — эксперт по эвенскому языку. Отвечай точно и кратко.»
user_message	string	Вопрос пользователя (на русском или эвенском)
assistant_message	string	Ожидаемый ответ (на эвенском или русском)
task_type	ClassLabel	17 типов задач (см. ниже)
stage	int32	Стадия curriculum: 1 (Vocab), 2 (Grammar), 3 (Comprehension)

Типы задач (17)

ID	Тип	Описание	Стадия
0	category_vocabulary	Слова по семантическим категориям	1
1	classification	Классификация слов	2
2	domain_question	Вопросы по доменам	3
3	fill_blank	Заполнение пропусков (склонение)	2
4	grammar_conjugation	Спряжение глаголов	2
5	grammar_declension	Склонение существительных (13 падежей)	2
6	grammar_negation	Отрицание (эс-/эч-/эт- парадигма)	2
7	grammar_rule	Вопросы по грамматическим правилам	2
8	qa_grammar	Вопросы по грамматике	1
9	rc_question_words	Вопросительные слова (ӈи/илэ/ок/ӈитки)	3
10	reading_comprehension	Понимание текста (few-shot)	3
11	sentence_comprehension	Понимание предложений	2
12	tr_sentence	Перевод предложений (few-shot)	3
13	tr_vocabulary	Held-out лексика	1
14	translation_phrase	Перевод фраз	3
15	translation_sentence	Перевод предложений	2
16	translation_word	Перевод слов	1

Curriculum Learning

Датасет организован в 3 стадии возрастающей сложности:

1. Stage 1 — Vocab Foundation (~50K): перевод слов, категорийная лексика, вопросы по грамматике
2. Stage 2 — Grammar + CL (~20K): склонение, спряжение, отрицание, классификация, шаблонные предложения
3. Stage 3 — Comprehension (~43K): чтение с пониманием (few-shot), перевод предложений (few-shot), разговорник, вопросы по доменам, вопросительные слова

Использование

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("DaniilMako/even-russian-instructions")

# Доступ к сплитам
train = ds["train"]
val = ds["val"]
test = ds["test"]

# Фильтрация по типу задачи
translation = train.filter(lambda x: x["task_type"] == "translation_word")

# Curriculum learning: стадии по порядку
for stage in [1, 2, 3]:
    stage_data = train.filter(lambda x, s=stage: x["stage"] == s)
    print(f"Stage {stage}: {len(stage_data)} примеров")

Лицензия

CC-BY-NC-4.0 — только некоммерческое использование.