Chisato4664/Azuma_seren_images_audios

🎨 Azuma Seren Dataset - 东雪莲 图像 & 音频资源合集

📊 项目简介

这是一个基于 B 站虚拟主播 東雪蓮 (Azuma Seren) 制作的高品质 AI 模型训练数据集。本项目经过精心整理与标注，旨在为 LoRA 图像生成和 RVC 声音转换提供高质量的基础素材。

⚠️ 重要提示: 本数据集属于二次创作，源自网络公开资源。仅供学习与研究使用，严禁用于非法用途。

---

📁 数据集概览

🖼️ 图像数据 (Images)

• 位置: images
• 内容: 精选 几十张 高清二次元人物图片。
• 结构: 每张图配套对应的 .txt 英文 Prompt 描述。

  example.png
  example.txt
  

• 预期效果:
  • 目前数据量较小，主要用于训练轻量级 LoRA。
  • 效果稳定，能达到准商业水准（显著优于无标签随手生成图）。
  • 适合微调特定动作、服饰细节或面部特征。

🎤 音频数据 (Audios)

• 位置: audios
• 内容: 收录 几百条 高保真语音片段（每条约 3.8 秒）。
• 语言分布: 包含俄语、日语、中文等多语种混训数据。
• 音质特点:
  • 包含大量清唱片段及少量混响录音。
  • 音源经过专业的音轨分离处理。
• 预期效果:
  • 经实测训练出的 RVC 模型效果达到商业级水准。
  • 人声还原度极高，情绪自然，泛化性强。

🗂️ 文件夹说明

• 0_gt_wavs: 【纯净源数据】
  • 这是未经任何 RVC 处理的原始音频，仅用于提取特征或基础清洗。
• 1_16k_wavs: 【已处理数据】
  • RVC 预处理（降采样至 16kHz 等）后的结果。
  • 可以直接加入 RVC 训练 log 目录，替换掉原有的 train.log 或 vocoder.pth 等文件进行快速训练。

---

🛠️ 使用指南

1. 图像 LoRA 训练

推荐使用 ComfyUI 或 A1111 配合 Sd-trainer 工具。

• 读取 images 文件夹下的所有 .png 和对应 .txt。
• 由于样本较少，建议减少 Epochs，防止过拟合。

2. 音频 RVC 训练

• 将 1_16k_wavs 文件夹下的音频直接导入 RVC 训练流程。
• 无需再进行额外的降噪或重采样处理。

---

⚖️ 授权与免责声明

本项目采用 CC-BY-4.0 协议授权。

✅ 允许事项

• 允许个人学习、非商业创作。
• 允许商业用途（广告、视频配乐、游戏资产等）。

🔒 强制署名要求 (Attribution Required)

根据贡献者与数据源头的约定，使用者必须遵守以下署名规则：

1. 商业项目：必须在作品元数据、简介或评论区显著注明以下三方：

   “Data Source: Azuma Seren（Vtuber） & 东洋雪莲 & Fushimi Rio"

2. 非商业/小项目：至少保留一句话感谢：

   “感谢数据集贡献者 Fushimi Rio。”

免责声明： 本数据集来源于互联网公开内容。如果侵犯到了两位原作者的版权，我大概看不到也没办法配合下架。我不对因使用该数据集导致的任何法律纠纷承担责任。

---

🙏 特别致谢

感谢以下开源社区成员与技术团队对本项目的支持：

• **👤 東雪蓮 **: 数据原型。
• **👤 东洋雪莲 **: 高质量数据创作者。
• 👤 Fushimi Rio: 数据集整理者与贡献者。
• 🤖 AI Assistants: Qwen, Grok, GPT, Gemini (在整理过程提供了协助)。

---

Made with ❤️ by Fushimi Rio | Powered by CC-BY-4.0