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Datasets:
CIAT2026
/
ciat-dataset

Tasks:
Text Generation
Text Classification
Languages:
French
Arabic
Size:
n<1K
Tags:
tchad
afrique
santé
éducation
numérique
agriculture
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
Dataset Viewer
Duplicate
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot extract the features (columns) for the split 'train' of the config 'agriculture' of the dataset.
Error code:   FeaturesError
Exception:    StopIteration
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 243, in compute_first_rows_from_streaming_response
                  iterable_dataset = iterable_dataset._resolve_features()
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 4379, in _resolve_features
                  features = _infer_features_from_batch(self.with_format(None)._head())
                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2661, in _head
                  return next(iter(self.iter(batch_size=n)))
              StopIteration

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CIAT Dataset Tchad

Description

Ce dataset est une initiative de la Communauté Tchadienne d'Intelligence Artificielle (CIAT), basée à N'Djaména. Il vise à constituer un corpus public, collaboratif et multilingue de textes tchadiens, couvrant plusieurs domaines de la vie nationale. L'objectif final est d'utiliser ces données pour entraîner un modèle de langue capable de comprendre et générer du texte dans les langues et le contexte spécifiques au Tchad.

Ce dataset est collecté de manière communautaire, ouvert à toute personne souhaitant contribuer avec des textes, des transcriptions ou des traductions.

Domaines couverts

  • Santé — sensibilisation, vulgarisation médicale, témoignages
  • Éducation — contenus pédagogiques, programmes scolaires, vulgarisation
  • Numérique — technologie, usages numériques locaux, vulgarisation IA
  • Agriculture — pratiques agricoles, savoirs paysans, filières locales
  • Politique — actualité institutionnelle, vie citoyenne
  • (d'autres domaines pourront être ajoutés selon les contributions)

Langues

  • Français
  • Arabe tchadien
  • Sara
  • Ngambay
  • (autres langues locales bienvenues selon les contributions)

Note : le sara et le ngambay ne disposent pas de code de langue ISO 639-1 standardisé. Ils sont documentés en texte libre dans le champ langue de chaque entrée.

Structure des données

Chaque entrée du dataset contient les champs suivants :

Champ Type Description
id string Identifiant unique de l'entrée
texte string Contenu textuel brut
domaine string Santé / Éducation / Numérique / Agriculture / Politique
langue string Français, arabe tchadien, sara, ngambay, etc.
source string Origine du contenu (rédaction originale, transcription, traduction, article...)
type string Format : texte brut / question-réponse / résumé / dialogue
contributeur string Pseudonyme ou mention "anonyme"
date_collecte string Date de soumission (AAAA-MM-JJ)
licence string Licence d'origine si le contenu provient d'une source tierce

Comment contribuer

Toute personne peut proposer des données via :

  1. Formulaire de soumission en ligne (https://huggingface.co/spaces/CIAT2026/ciat-contribution)
  2. Pull Request directe sur ce dépôt pour les contributeurs à l'aise avec Git/Hugging Face

Avant de contribuer, merci de respecter les règles suivantes :

  • Ne soumettez que du contenu dont vous détenez les droits ou qui est déjà sous licence libre
  • Évitez tout contenu diffamatoire, discriminatoire ou constituant de la désinformation, en particulier dans le domaine politique
  • Ne soumettez aucune donnée personnelle ou médicale identifiable (noms de patients, coordonnées, diagnostics individuels, etc.)
  • Précisez la langue exacte de votre contribution

Toutes les contributions sont relues par un groupe de modération CIAT avant intégration définitive au dataset.

Licence

Ce dataset est publié sous licence CC-BY-SA-4.0 (Attribution 4.0 International). Vous êtes libre de le réutiliser, le modifier et le redistribuer, tout dérivé de votre dataset doit être publié sous la même licence., à condition de créditer CIAT comme source.

Avertissement

Ce dataset est collecté de manière communautaire et ouverte. Le contenu soumis par les contributeurs ne reflète pas nécessairement les positions officielles de CIAT, notamment pour le domaine politique. CIAT se réserve le droit de retirer toute entrée jugée contraire à la charte de contribution.

Citation

Si vous utilisez ce dataset dans un projet de recherche ou une publication, merci de citer :

CIAT (Communauté Tchadienne d'Intelligence Artificielle). CIAT Dataset Tchad. 
N'Djaména, Tchad. Disponible sur : https://huggingface.co/datasets/CIAT2026/ciat-dataset

Contact

Communauté Tchadienne d'Intelligence Artificielle (CIAT) N'Djaména, Tchad Site web : www.ciat.td Mail : contact@ciat.td
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