text stringclasses 593
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# 海事ACM/ICPC指北 |
## 1.关于学校 |
我们学校是ACM弱校的说,学校最好的成绩是刁鹏杰学长在EC final(东亚地区决赛)上打的银牌。振兴海事就靠你们了! |
## 2.学习路线 |
### 1.你的工具 |
首先,语言基础,工欲善其事必先利其器,当然,算法竞赛对语言掌握要求极低,基本上学c++学到结构体就够了。至于IDE,则随便你啦,无论是VSC,VS还是别的什么都行,甚至记事本,当然最多的是dev c++,每年社团的招新群里面或者去官网下都行哦。 |
### 2.开始你的学习吧 |
#### 0.语言基础: |
c语言去B站看翁恺,看到结构体,然后看群文件里有个日拱一卒,学会cin/cout/开辟命名空间 |
#### 1.算法基础: |
了解一下大O表示法 |
了解一些算法思想,模拟,动态规划,贪心,递归,图论等等(去看OIwiki),永远不要做一个不了解递归的人。 |
可以开始在CSDN或者博客园写博客 |
#### 2.进阶 |
掌握**树的遍历、图的遍历**等基本算法。 |
熟悉**STL中的优先队列、map、set、multiset、vector、lower_bound、upper_bound**等常用数据结构和算法的用法。 |
学习**线段树、拓扑图、并查集、树状数组**等数据结构 |
学习线性的动态规划算法,掌握**背包问题(01背包、多重背包、完全背包、混合背包、二维费用背包)、最长上升子序列**等经典问题,理解**多重背包的二进制优化**。 |
学习贪心算法,掌握**最小生成树(Prim和Kruskal)、最短路径(单源最短路Dijkstra,多源最短路Floyd)**等问题的贪心思想。 |
初步了解数论,包括欧拉函数、欧拉定理、埃氏筛法(学习思想)、欧拉筛法、exgcd |
可以自己写博客或者题解了 |
#### 3.深入 |
学习字符串算法,如 **KMP 算法、Manacher算法**等。 |
学习数据结构,如**单调栈、单调队列、trie**等等。 |
学习高级的图论算法,如**SPFA、二分图、DAG-DP、Tarjan强联通分量、倍增LCA、Tarjan离线求LCA**等。 |
学习一些博弈论的相关知识,如**基本博弈类型(巴什博奕、尼姆博弈、威佐夫博弈)、SG函数、mex操作**等等。 |
学习计算几何的基础知识,如**向量、点、线、面、叉乘**等基本概念。 |
掌握平面几何和立体几何中的基本算法,如**点线距离、线面交、求二维凸包**等。 |
#### 4.暂时写不出来了 |
## 3.资源总结 |
OI wiki:[OI Wiki - OI Wiki (oi-wiki.org)](https://oi-wiki.org/) |
零基础金牌选手的学习路线:[【金牌选手分享】针对零基础选手的C++算法学习路线 (eriktse.com)](https://www.eriktse.com/algorithm/1303.html#大一上学期) |
优质up主:[董晓算法的个人空间_哔哩哔哩_bilibili](https://space.bilibili.com/517494241?spm_id_from=333.337.0.0) |
# 海事ACM/ICPC指北 |
## 1.关于学校 |
我们学校是ACM弱校的说,学校最好的成绩是刁鹏杰学长在EC final(东亚地区决赛)上打的银牌。振兴海事就靠你们了! |
## 2.学习路线 |
### 1.你的工具 |
首先,语言基础,工欲善其事必先利其器,当然,算法竞赛对语言掌握要求极低,基本上学c++学到结构体就够了。至于IDE,则随便你啦,无论是VSC,VS还是别的什么都行,甚至记事本,当然最多的是dev c++,每年社团的招新群里面或者去官网下都行哦。 |
### 2.开始你的学习吧 |
#### 0.语言基础: |
c语言去B站看翁恺,看到结构体,然后看群文件里有个日拱一卒,学会cin/cout/开辟命名空间 |
#### 1.算法基础: |
了解一下大O表示法 |
了解一些算法思想,模拟,动态规划,贪心,递归,图论等等(去看OIwiki),永远不要做一个不了解递归的人。 |
可以开始在CSDN或者博客园写博客 |
#### 2.进阶 |
掌握**树的遍历、图的遍历**等基本算法。 |
熟悉**STL中的优先队列、map、set、multiset、vector、lower_bound、upper_bound**等常用数据结构和算法的用法。 |
学习**线段树、拓扑图、并查集、树状数组**等数据结构 |
学习线性的动态规划算法,掌握**背包问题(01背包、多重背包、完全背包、混合背包、二维费用背包)、最长上升子序列**等经典问题,理解**多重背包的二进制优化**。 |
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ACM训练计划
本仓库按本地“ACM训练计划”分类归档,包含算法训练题目与代码、培训课件、学习资料,以及原目录中的图片、表格和安装程序。
共 134 个原始文件,总大小 1,786,318,350 字节(约 1.79 GB)。所有文件保留原名和原有相对路径;内容相同的文件按各自原始位置保留。
文件类型
| 类型 | 数量 |
|---|---|
| .txt | 71 |
| 20 | |
| .cpp | 17 |
| .pptx | 12 |
| .md | 6 |
| .png | 4 |
| .exe | 2 |
| .xlsx | 2 |
原始分类
| 位置 | 原始文件数 | 字节数 |
|---|---|---|
| Dev-C++ | 0 | 0 |
| MobileFile | 46 | 1,156,018,546 |
| 《学习资料》 | 7 | 551,788,614 |
| 动态规划(上 | 11 | 2,930,448 |
| 动态规划(下 | 9 | 569,435 |
| 每日一题v1 (1).0 | 18 | 21,545 |
| 每日一题v1.0 | 18 | 21,545 |
| (根目录文件) | 25 | 74,968,217 |
目录结构
原目录共有 327 个子目录,其中 196 个为空目录。Git 仓库不直接记录空目录,完整目录路径保存在 directory-structure.json,供恢复目录结构时使用。
Dev-C++ 分支在本地包含 316 个目录,未发现文件;清单按实际情况记录该分支。
可在“Files and versions”中按原始路径浏览并下载文件。
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