Hugging Face's logo

Datasets:
Anushhh
/
kannada-prompt-bench

Tasks:
Text Classification
Question Answering
Summarization
Languages:
Kannada
Size:
n<1K
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
Dataset Preview
Duplicate
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 4 new columns ({'annotator_2', 'text', 'id', 'annotator_1'}) and 6 missing columns ({'perturbation', 'perturbed', 'changed', 'label', 'sample_id', 'original'}).

This happened while the csv dataset builder was generating data using

hf://datasets/Anushhh/kannada-prompt-bench/iaa_samples.csv (at revision b3fb622d256d0d35eda2870e9a0c942c739009ad), ['hf://datasets/Anushhh/kannada-prompt-bench@b3fb622d256d0d35eda2870e9a0c942c739009ad/adversarial_samples.csv', 'hf://datasets/Anushhh/kannada-prompt-bench@b3fb622d256d0d35eda2870e9a0c942c739009ad/iaa_samples.csv']

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1848, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 784, in write_table
                  self._write_table(pa_table, writer_batch_size=writer_batch_size)
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 795, in _write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2378, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2306, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              id: string
              text: string
              annotator_1: double
              annotator_2: double
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 736
              to
              {'sample_id': Value('string'), 'perturbation': Value('string'), 'original': Value('string'), 'perturbed': Value('string'), 'label': Value('string'), 'changed': Value('bool')}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1369, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      builder, max_dataset_size_bytes=max_dataset_size_bytes
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 948, in stream_convert_to_parquet
                  builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1694, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      gen_kwargs=gen_kwargs, job_id=job_id, **_prepare_split_args
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  ):
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1850, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
                  ...<4 lines>...
                  )
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 4 new columns ({'annotator_2', 'text', 'id', 'annotator_1'}) and 6 missing columns ({'perturbation', 'perturbed', 'changed', 'label', 'sample_id', 'original'}).
              
              This happened while the csv dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/Anushhh/kannada-prompt-bench/iaa_samples.csv (at revision b3fb622d256d0d35eda2870e9a0c942c739009ad), ['hf://datasets/Anushhh/kannada-prompt-bench@b3fb622d256d0d35eda2870e9a0c942c739009ad/adversarial_samples.csv', 'hf://datasets/Anushhh/kannada-prompt-bench@b3fb622d256d0d35eda2870e9a0c942c739009ad/iaa_samples.csv']
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

sample_id
string
perturbation
string
original
string
perturbed
string
label
string
changed
bool
sent_082
word_order
ದುಬಾರಿ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಊಟ ರುಚಿ ರಹಿತವಾಗಿತ್ತು, ಹಣ ವ್ಯರ್ಥ ಆಯಿತು.
ದುಬಾರಿ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತಿಂದ ರುಚಿ ಊಟ ರಹಿತವಾಗಿತ್ತು, ಹಣ ವ್ಯರ್ಥ ಆಯಿತು.
negative
true
sent_082
code_mix
ದುಬಾರಿ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಊಟ ರುಚಿ ರಹಿತವಾಗಿತ್ತು, ಹಣ ವ್ಯರ್ಥ ಆಯಿತು.
ದುಬಾರಿ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಊಟ ರುಚಿ ರಹಿತವಾಗಿತ್ತು, ಹಣ ವ್ಯರ್ಥ actually ಆಯಿತು.
negative
true
sent_082
char_drop
ದುಬಾರಿ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಊಟ ರುಚಿ ರಹಿತವಾಗಿತ್ತು, ಹಣ ವ್ಯರ್ಥ ಆಯಿತು.
ದುಬಾರಿ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಊಟ ರುಚಿ ರಹಿತವಾಗಿತ್ತು, ಹಣ ವ್ಯರ್ಥ ಆಯಿತು.
negative
false
sent_082
repeat_word
ದುಬಾರಿ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಊಟ ರುಚಿ ರಹಿತವಾಗಿತ್ತು, ಹಣ ವ್ಯರ್ಥ ಆಯಿತು.
ದುಬಾರಿ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಊಟ ರುಚಿ ರಹಿತವಾಗಿತ್ತು, ಹಣ ವ್ಯರ್ಥ ವ್ಯರ್ಥ ಆಯಿತು.
negative
true
sent_015
word_order
ಮಳೆ ಬಿದ್ದ ನಂತರ ಮಣ್ಣಿನ ಸುವಾಸನೆ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ತಂಪು ನೀಡಿತು.
ಮಳೆ ಬಿದ್ದ ನಂತರ ಮಣ್ಣಿನ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಸುವಾಸನೆ ತಂಪು ನೀಡಿತು.
positive
true
sent_015
code_mix
ಮಳೆ ಬಿದ್ದ ನಂತರ ಮಣ್ಣಿನ ಸುವಾಸನೆ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ತಂಪು ನೀಡಿತು.
ಮಳೆ ಬಿದ್ದ ನಂತರ ಮಣ್ಣಿನ very ಸುವಾಸನೆ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ತಂಪು ನೀಡಿತು.
positive
true
sent_015
char_drop
ಮಳೆ ಬಿದ್ದ ನಂತರ ಮಣ್ಣಿನ ಸುವಾಸನೆ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ತಂಪು ನೀಡಿತು.
ಮಳೆ ಬಿದ್ದ ನಂರ ಮಣ್ಣಿನ ಸುವಾಸನೆ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ತಂಪು ನೀಡಿತು.
positive
true
sent_015
repeat_word
ಮಳೆ ಬಿದ್ದ ನಂತರ ಮಣ್ಣಿನ ಸುವಾಸನೆ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ತಂಪು ನೀಡಿತು.
ಮಳೆ ಬಿದ್ದ ನಂತರ ಮಣ್ಣಿನ ಸುವಾಸನೆ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ತಂಪು ನೀಡಿತು.
positive
true
sent_004
word_order
ಭಾರತ ಕ್ರಿಕೆಟ್ ತಂಡ ಇಂದು ಅದ್ಭುತ ಗೆಲುವು ಸಾಧಿಸಿತು, ಎಲ್ಲರಲ್ಲೂ ಸಂತೋಷ ತುಂಬಿತು.
ಭಾರತ ಕ್ರಿಕೆಟ್ ತಂಡ ಇಂದು ಗೆಲುವು ಅದ್ಭುತ ಸಾಧಿಸಿತು, ಎಲ್ಲರಲ್ಲೂ ಸಂತೋಷ ತುಂಬಿತು.
positive
true
sent_004
code_mix
ಭಾರತ ಕ್ರಿಕೆಟ್ ತಂಡ ಇಂದು ಅದ್ಭುತ ಗೆಲುವು ಸಾಧಿಸಿತು, ಎಲ್ಲರಲ್ಲೂ ಸಂತೋಷ ತುಂಬಿತು.
ಭಾರತ ಕ್ರಿಕೆಟ್ not ತಂಡ ಇಂದು ಅದ್ಭುತ ಗೆಲುವು ಸಾಧಿಸಿತು, ಎಲ್ಲರಲ್ಲೂ ಸಂತೋಷ ತುಂಬಿತು.
positive
true
sent_004
char_drop
ಭಾರತ ಕ್ರಿಕೆಟ್ ತಂಡ ಇಂದು ಅದ್ಭುತ ಗೆಲುವು ಸಾಧಿಸಿತು, ಎಲ್ಲರಲ್ಲೂ ಸಂತೋಷ ತುಂಬಿತು.
ಭಾರತ ಕ್ರಿಕೆಟ್ ತಂಡ ಇಂದು ಅದ್ಭುತ ಗಲುವು ಸಾಧಿಸಿತು, ಎಲ್ಲರಲ್ಲೂ ಸಂತೋಷ ತುಂಬಿತು.
positive
true
sent_004
repeat_word
ಭಾರತ ಕ್ರಿಕೆಟ್ ತಂಡ ಇಂದು ಅದ್ಭುತ ಗೆಲುವು ಸಾಧಿಸಿತು, ಎಲ್ಲರಲ್ಲೂ ಸಂತೋಷ ತುಂಬಿತು.
ಭಾರತ ಕ್ರಿಕೆಟ್ ಕ್ರಿಕೆಟ್ ತಂಡ ಇಂದು ಅದ್ಭುತ ಗೆಲುವು ಸಾಧಿಸಿತು, ಎಲ್ಲರಲ್ಲೂ ಸಂತೋಷ ತುಂಬಿತು.
positive
true
sent_095
word_order
ಐಐಎಸ್ಸಿ ಮತ್ತು ಐಐಟಿ ಜಂಟಿ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ₹50 ಕೋಟಿ ಅನುದಾನ ಘೋಷಣೆ ಆಗಿದೆ.
ಐಐಎಸ್ಸಿ ಮತ್ತು ಐಐಟಿ ಜಂಟಿ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ₹50 ಅನುದಾನ ಕೋಟಿ ಘೋಷಣೆ ಆಗಿದೆ.
neutral
true
sent_095
code_mix
ಐಐಎಸ್ಸಿ ಮತ್ತು ಐಐಟಿ ಜಂಟಿ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ₹50 ಕೋಟಿ ಅನುದಾನ ಘೋಷಣೆ ಆಗಿದೆ.
ಐಐಎಸ್ಸಿ really ಮತ್ತು ಐಐಟಿ ಜಂಟಿ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ₹50 ಕೋಟಿ ಅನುದಾನ ಘೋಷಣೆ ಆಗಿದೆ.
neutral
true
sent_095
char_drop
ಐಐಎಸ್ಸಿ ಮತ್ತು ಐಐಟಿ ಜಂಟಿ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ₹50 ಕೋಟಿ ಅನುದಾನ ಘೋಷಣೆ ಆಗಿದೆ.
ಐಐಎಸ್ಸಿ ಮತ್ತು ಐಐಟಿ ಜಂಟಿ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ₹0 ಕೋಟಿ ಅನುದಾನ ಘೋಷಣೆ ಆಗಿದೆ.
neutral
true
sent_095
repeat_word
ಐಐಎಸ್ಸಿ ಮತ್ತು ಐಐಟಿ ಜಂಟಿ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ₹50 ಕೋಟಿ ಅನುದಾನ ಘೋಷಣೆ ಆಗಿದೆ.
ಐಐಎಸ್ಸಿ ಐಐಎಸ್ಸಿ ಮತ್ತು ಐಐಟಿ ಜಂಟಿ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ₹50 ಕೋಟಿ ಅನುದಾನ ಘೋಷಣೆ ಆಗಿದೆ.
neutral
true
sent_036
word_order
ಕ್ರೀಡಾಪಟುವಿಗೆ ಅನ್ಯಾಯ ಆದದ್ದು ಕೇಳಿ ತುಂಬಾ ಬೇಸರ ಆಯಿತು.
ಕ್ರೀಡಾಪಟುವಿಗೆ ಅನ್ಯಾಯ ಆದದ್ದು ಕೇಳಿ ತುಂಬಾ ಆಯಿತು. ಬೇಸರ
negative
true
sent_036
code_mix
ಕ್ರೀಡಾಪಟುವಿಗೆ ಅನ್ಯಾಯ ಆದದ್ದು ಕೇಳಿ ತುಂಬಾ ಬೇಸರ ಆಯಿತು.
ಕ್ರೀಡಾಪಟುವಿಗೆ ಅನ್ಯಾಯ ಆದದ್ದು ಕೇಳಿ ತುಂಬಾ ಬೇಸರ ಆಯಿತು. just
negative
true
sent_036
char_drop
ಕ್ರೀಡಾಪಟುವಿಗೆ ಅನ್ಯಾಯ ಆದದ್ದು ಕೇಳಿ ತುಂಬಾ ಬೇಸರ ಆಯಿತು.
ಕ್ರೀಡಾಪುವಿಗೆ ಅನ್ಯಾಯ ಆದದ್ದು ಕೇಳಿ ತುಂಬಾ ಬೇಸರ ಆಯಿತು.
negative
true
sent_036
repeat_word
ಕ್ರೀಡಾಪಟುವಿಗೆ ಅನ್ಯಾಯ ಆದದ್ದು ಕೇಳಿ ತುಂಬಾ ಬೇಸರ ಆಯಿತು.
ಕ್ರೀಡಾಪಟುವಿಗೆ ಕ್ರೀಡಾಪಟುವಿಗೆ ಅನ್ಯಾಯ ಆದದ್ದು ಕೇಳಿ ತುಂಬಾ ಬೇಸರ ಆಯಿತು.
negative
true
sent_032
word_order
ಹೋಟೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಊಟ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿತ್ತು, ಹೊಟ್ಟೆ ನೋವು ಬಂತು.
ಹೋಟೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಊಟ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿತ್ತು, ಹೊಟ್ಟೆ ಬಂತು. ನೋವು
negative
true
sent_032
code_mix
ಹೋಟೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಊಟ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿತ್ತು, ಹೊಟ್ಟೆ ನೋವು ಬಂತು.
ಹೋಟೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಊಟ just ಕೆಟ್ಟದಾಗಿತ್ತು, ಹೊಟ್ಟೆ ನೋವು ಬಂತು.
negative
true
sent_032
char_drop
ಹೋಟೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಊಟ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿತ್ತು, ಹೊಟ್ಟೆ ನೋವು ಬಂತು.
ಹೋಟೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಊಟ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿತತು, ಹೊಟ್ಟೆ ನೋವು ಬಂತು.
negative
true
sent_032
repeat_word
ಹೋಟೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಊಟ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿತ್ತು, ಹೊಟ್ಟೆ ನೋವು ಬಂತು.
ಹೋಟೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಊಟ ಊಟ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿತ್ತು, ಹೊಟ್ಟೆ ನೋವು ಬಂತು.
negative
true
sent_029
word_order
ಮನೆ ಬಾಡಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರಿಂದ ತಿಂಗಳ ಬಜೆಟ್ ಹಳ್ಳ ಹಿಡಿದಿದೆ.
ಮನೆ ಬಾಡಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರಿಂದ ತಿಂಗಳ ಬಜೆಟ್ ಹಿಡಿದಿದೆ. ಹಳ್ಳ
negative
true
sent_029
code_mix
ಮನೆ ಬಾಡಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರಿಂದ ತಿಂಗಳ ಬಜೆಟ್ ಹಳ್ಳ ಹಿಡಿದಿದೆ.
ಮನೆ very ಬಾಡಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರಿಂದ ತಿಂಗಳ ಬಜೆಟ್ ಹಳ್ಳ ಹಿಡಿದಿದೆ.
negative
true
sent_029
char_drop
ಮನೆ ಬಾಡಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರಿಂದ ತಿಂಗಳ ಬಜೆಟ್ ಹಳ್ಳ ಹಿಡಿದಿದೆ.
ಮನೆ ಬಾಡಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರಿಂದ ತಿಂಗಳ ಬಜೆಟ್ ಹ್ಳ ಹಿಡಿದಿದೆ.
negative
true
sent_029
repeat_word
ಮನೆ ಬಾಡಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರಿಂದ ತಿಂಗಳ ಬಜೆಟ್ ಹಳ್ಳ ಹಿಡಿದಿದೆ.
ಮನೆ ಬಾಡಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರಿಂದ ತಿಂಗಳ ಬಜೆಟ್ ಹಳ್ಳ ಹಿಡಿದಿದೆ. ಹಿಡಿದಿದೆ.
negative
true
sent_018
word_order
ಈ ಕನ್ನಡ ಚಲನಚಿತ್ರ ರಾಷ್ಟ್ರ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಗೆದ್ದಿದ್ದು ಹೆಮ್ಮೆ ತರುತ್ತದೆ.
ಈ ಕನ್ನಡ ಚಲನಚಿತ್ರ ರಾಷ್ಟ್ರ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗೆದ್ದಿದ್ದು ಹೆಮ್ಮೆ ತರುತ್ತದೆ.
positive
true
sent_018
code_mix
ಈ ಕನ್ನಡ ಚಲನಚಿತ್ರ ರಾಷ್ಟ್ರ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಗೆದ್ದಿದ್ದು ಹೆಮ್ಮೆ ತರುತ್ತದೆ.
ಈ not ಕನ್ನಡ ಚಲನಚಿತ್ರ ರಾಷ್ಟ್ರ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಗೆದ್ದಿದ್ದು ಹೆಮ್ಮೆ ತರುತ್ತದೆ.
positive
true
sent_018
char_drop
ಈ ಕನ್ನಡ ಚಲನಚಿತ್ರ ರಾಷ್ಟ್ರ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಗೆದ್ದಿದ್ದು ಹೆಮ್ಮೆ ತರುತ್ತದೆ.
ಈ ಕನನಡ ಚಲನಚಿತ್ರ ರಾಷ್ಟ್ರ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಗೆದ್ದಿದ್ದು ಹೆಮ್ಮೆ ತರುತ್ತದೆ.
positive
true
sent_018
repeat_word
ಈ ಕನ್ನಡ ಚಲನಚಿತ್ರ ರಾಷ್ಟ್ರ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಗೆದ್ದಿದ್ದು ಹೆಮ್ಮೆ ತರುತ್ತದೆ.
ಈ ಕನ್ನಡ ಚಲನಚಿತ್ರ ರಾಷ್ಟ್ರ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಗೆದ್ದಿದ್ದು ಹೆಮ್ಮೆ ತರುತ್ತದೆ.
positive
true
sent_014
word_order
ನಮ್ಮ ತಂಡ ಫೈನಲ್ ಗೆದ್ದಿತು, ಎಲ್ಲರೂ ಕುಣಿದಾಡಿದರು.
ನಮ್ಮ ತಂಡ ಫೈನಲ್ ಎಲ್ಲರೂ ಗೆದ್ದಿತು, ಕುಣಿದಾಡಿದರು.
positive
true
sent_014
code_mix
ನಮ್ಮ ತಂಡ ಫೈನಲ್ ಗೆದ್ದಿತು, ಎಲ್ಲರೂ ಕುಣಿದಾಡಿದರು.
ನಮ್ಮ ತಂಡ ಫೈನಲ್ ಗೆದ್ದಿತು, ಎಲ್ಲರೂ really ಕುಣಿದಾಡಿದರು.
positive
true
sent_014
char_drop
ನಮ್ಮ ತಂಡ ಫೈನಲ್ ಗೆದ್ದಿತು, ಎಲ್ಲರೂ ಕುಣಿದಾಡಿದರು.
ನಮ್ಮ ತಡ ಫೈನಲ್ ಗೆದ್ದಿತು, ಎಲ್ಲರೂ ಕುಣಿದಾಡಿದರು.
positive
true
sent_014
repeat_word
ನಮ್ಮ ತಂಡ ಫೈನಲ್ ಗೆದ್ದಿತು, ಎಲ್ಲರೂ ಕುಣಿದಾಡಿದರು.
ನಮ್ಮ ತಂಡ ಫೈನಲ್ ಫೈನಲ್ ಗೆದ್ದಿತು, ಎಲ್ಲರೂ ಕುಣಿದಾಡಿದರು.
positive
true
sent_087
word_order
ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ ನೀಡಿ ತಂಡ ಕಟ್ಟಿದ ಕೋಚ್ ಅಕಾಲಿಕ ನಿಧನ ಹೊಂದಿದ್ದು ಆಘಾತ ತಂದಿದೆ.
ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ ನೀಡಿ ಕಟ್ಟಿದ ತಂಡ ಕೋಚ್ ಅಕಾಲಿಕ ನಿಧನ ಹೊಂದಿದ್ದು ಆಘಾತ ತಂದಿದೆ.
negative
true
sent_087
code_mix
ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ ನೀಡಿ ತಂಡ ಕಟ್ಟಿದ ಕೋಚ್ ಅಕಾಲಿಕ ನಿಧನ ಹೊಂದಿದ್ದು ಆಘಾತ ತಂದಿದೆ.
ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ ನೀಡಿ ತಂಡ ಕಟ್ಟಿದ ಕೋಚ್ ಅಕಾಲಿಕ ನಿಧನ ಹೊಂದಿದ್ದು ಆಘಾತ really ತಂದಿದೆ.
negative
true
sent_087
char_drop
ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ ನೀಡಿ ತಂಡ ಕಟ್ಟಿದ ಕೋಚ್ ಅಕಾಲಿಕ ನಿಧನ ಹೊಂದಿದ್ದು ಆಘಾತ ತಂದಿದೆ.
ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ ನೀಡಿ ತಂಡ ಕಟ್ಟಿದ ಕೋಚ್ ಅಕಾಲಿಕ ನಿಧನ ಹೊಂದಿದ್ದು ಆಘಾತ ತದಿದೆ.
negative
true
sent_087
repeat_word
ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ ನೀಡಿ ತಂಡ ಕಟ್ಟಿದ ಕೋಚ್ ಅಕಾಲಿಕ ನಿಧನ ಹೊಂದಿದ್ದು ಆಘಾತ ತಂದಿದೆ.
ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ ನೀಡಿ ತಂಡ ಕಟ್ಟಿದ ಕೋಚ್ ಅಕಾಲಿಕ ನಿಧನ ಹೊಂದಿದ್ದು ಆಘಾತ ಆಘಾತ ತಂದಿದೆ.
negative
true
sent_070
word_order
ಮೈಸೂರು ಪಾಕ್ ತಿಂದ ತಕ್ಷಣ ಮನಸ್ಸು ಮಧುರವಾಯಿತು.
ಮೈಸೂರು ತಿಂದ ಪಾಕ್ ತಕ್ಷಣ ಮನಸ್ಸು ಮಧುರವಾಯಿತು.
positive
true
sent_070
code_mix
ಮೈಸೂರು ಪಾಕ್ ತಿಂದ ತಕ್ಷಣ ಮನಸ್ಸು ಮಧುರವಾಯಿತು.
ಮೈಸೂರು ಪಾಕ್ ತಿಂದ ತಕ್ಷಣ not ಮನಸ್ಸು ಮಧುರವಾಯಿತು.
positive
true
sent_070
char_drop
ಮೈಸೂರು ಪಾಕ್ ತಿಂದ ತಕ್ಷಣ ಮನಸ್ಸು ಮಧುರವಾಯಿತು.
ಮೈಸೂರು ಪಾ್ ತಿಂದ ತಕ್ಷಣ ಮನಸ್ಸು ಮಧುರವಾಯಿತು.
positive
true
sent_070
repeat_word
ಮೈಸೂರು ಪಾಕ್ ತಿಂದ ತಕ್ಷಣ ಮನಸ್ಸು ಮಧುರವಾಯಿತು.
ಮೈಸೂರು ಪಾಕ್ ತಿಂದ ತಕ್ಷಣ ತಕ್ಷಣ ಮನಸ್ಸು ಮಧುರವಾಯಿತು.
positive
true
sent_012
word_order
ಊಟಿ ಪ್ರವಾಸದಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಕಾಡಿನ ಜೇನು ತುಂಬಾ ಅದ್ಭುತ ರುಚಿ ಇತ್ತು.
ಊಟಿ ಪ್ರವಾಸದಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಕಾಡಿನ ತುಂಬಾ ಜೇನು ಅದ್ಭುತ ರುಚಿ ಇತ್ತು.
positive
true
sent_012
code_mix
ಊಟಿ ಪ್ರವಾಸದಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಕಾಡಿನ ಜೇನು ತುಂಬಾ ಅದ್ಭುತ ರುಚಿ ಇತ್ತು.
ಊಟಿ ಪ್ರವಾಸದಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಕಾಡಿನ ಜೇನು ತುಂಬಾ ಅದ್ಭುತ ರುಚಿ not ಇತ್ತು.
positive
true
sent_012
char_drop
ಊಟಿ ಪ್ರವಾಸದಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಕಾಡಿನ ಜೇನು ತುಂಬಾ ಅದ್ಭುತ ರುಚಿ ಇತ್ತು.
ಊಟಿ ಪ್ರವಾಸದಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಕಾಡಿನ ಜೇನು ತಂಬಾ ಅದ್ಭುತ ರುಚಿ ಇತ್ತು.
positive
true
sent_012
repeat_word
ಊಟಿ ಪ್ರವಾಸದಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಕಾಡಿನ ಜೇನು ತುಂಬಾ ಅದ್ಭುತ ರುಚಿ ಇತ್ತು.
ಊಟಿ ಪ್ರವಾಸದಲ್ಲಿ ತಿಂದ ಕಾಡಿನ ಕಾಡಿನ ಜೇನು ತುಂಬಾ ಅದ್ಭುತ ರುಚಿ ಇತ್ತು.
positive
true
sent_076
word_order
ಸರ್ಕಾರಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಔಷಧ ಇಲ್ಲ, ರೋಗಿಗಳು ಬೀದಿಯಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಬೇಕು.
ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಸರ್ಕಾರಿ ಔಷಧ ಇಲ್ಲ, ರೋಗಿಗಳು ಬೀದಿಯಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಬೇಕು.
negative
true
sent_076
code_mix
ಸರ್ಕಾರಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಔಷಧ ಇಲ್ಲ, ರೋಗಿಗಳು ಬೀದಿಯಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಬೇಕು.
ಸರ್ಕಾರಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಔಷಧ ಇಲ್ಲ, ರೋಗಿಗಳು actually ಬೀದಿಯಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಬೇಕು.
negative
true
sent_076
char_drop
ಸರ್ಕಾರಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಔಷಧ ಇಲ್ಲ, ರೋಗಿಗಳು ಬೀದಿಯಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಬೇಕು.
ಸರ್ಕಾರಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಔಧ ಇಲ್ಲ, ರೋಗಿಗಳು ಬೀದಿಯಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಬೇಕು.
negative
true
sent_076
repeat_word
ಸರ್ಕಾರಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಔಷಧ ಇಲ್ಲ, ರೋಗಿಗಳು ಬೀದಿಯಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಬೇಕು.
ಸರ್ಕಾರಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಔಷಧ ಇಲ್ಲ, ರೋಗಿಗಳು ಬೀದಿಯಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಬೇಕು.
negative
true
sent_055
word_order
ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ಹೊಸ ರಸ್ತೆ ಕಾಮಗಾರಿ ಆರಂಭ ಆಗಲಿದೆ.
ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ಹೊಸ ರಸ್ತೆ ಆರಂಭ ಕಾಮಗಾರಿ ಆಗಲಿದೆ.
neutral
true
sent_055
code_mix
ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ಹೊಸ ರಸ್ತೆ ಕಾಮಗಾರಿ ಆರಂಭ ಆಗಲಿದೆ.
ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ಹೊಸ ರಸ್ತೆ ಕಾಮಗಾರಿ not ಆರಂಭ ಆಗಲಿದೆ.
neutral
true
sent_055
char_drop
ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ಹೊಸ ರಸ್ತೆ ಕಾಮಗಾರಿ ಆರಂಭ ಆಗಲಿದೆ.
ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ಹೊಸ ರಸ್ತೆ ಕಾಮಗಾರಿ ಆರಭ ಆಗಲಿದೆ.
neutral
true
sent_055
repeat_word
ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ಹೊಸ ರಸ್ತೆ ಕಾಮಗಾರಿ ಆರಂಭ ಆಗಲಿದೆ.
ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ಹೊಸ ರಸ್ತೆ ರಸ್ತೆ ಕಾಮಗಾರಿ ಆರಂಭ ಆಗಲಿದೆ.
neutral
true
sent_005
word_order
ಹಂಪಿ ಉತ್ಸವ ಈ ಬಾರಿ ಎಂದಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೈಭವಯುತವಾಗಿತ್ತು.
ಹಂಪಿ ಉತ್ಸವ ಈ ಬಾರಿ ಎಂದಿಗಿಂತ ವೈಭವಯುತವಾಗಿತ್ತು. ಹೆಚ್ಚು
positive
true
sent_005
code_mix
ಹಂಪಿ ಉತ್ಸವ ಈ ಬಾರಿ ಎಂದಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೈಭವಯುತವಾಗಿತ್ತು.
ಹಂಪಿ ಉತ್ಸವ ಈ ಬಾರಿ ಎಂದಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೈಭವಯುತವಾಗಿತ್ತು. not
positive
true
sent_005
char_drop
ಹಂಪಿ ಉತ್ಸವ ಈ ಬಾರಿ ಎಂದಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೈಭವಯುತವಾಗಿತ್ತು.
ಹಂಪಿ ಉತ್ಸವ ಈ ಬಾರಿ ಎಂದಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೈಭವಯುತವಾಗಿತ್ತು.
positive
false
sent_005
repeat_word
ಹಂಪಿ ಉತ್ಸವ ಈ ಬಾರಿ ಎಂದಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೈಭವಯುತವಾಗಿತ್ತು.
ಹಂಪಿ ಉತ್ಸವ ಉತ್ಸವ ಈ ಬಾರಿ ಎಂದಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೈಭವಯುತವಾಗಿತ್ತು.
positive
true
sent_028
word_order
ಕ್ಷಣ ಕ್ಷಣ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸಾಲದ ಹೊರೆ ಮನೆಯ ಖುಷಿ ಕಸಿದಿದೆ.
ಕ್ಷಣ ಕ್ಷಣ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಾಲದ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಹೊರೆ ಮನೆಯ ಖುಷಿ ಕಸಿದಿದೆ.
negative
true
sent_028
code_mix
ಕ್ಷಣ ಕ್ಷಣ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸಾಲದ ಹೊರೆ ಮನೆಯ ಖುಷಿ ಕಸಿದಿದೆ.
ಕ್ಷಣ ಕ್ಷಣ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸಾಲದ ಹೊರೆ ಮನೆಯ ಖುಷಿ just ಕಸಿದಿದೆ.
negative
true
sent_028
char_drop
ಕ್ಷಣ ಕ್ಷಣ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸಾಲದ ಹೊರೆ ಮನೆಯ ಖುಷಿ ಕಸಿದಿದೆ.
ಕ್ಷಣ ಕ್ಷಣ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸಾದ ಹೊರೆ ಮನೆಯ ಖುಷಿ ಕಸಿದಿದೆ.
negative
true
sent_028
repeat_word
ಕ್ಷಣ ಕ್ಷಣ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸಾಲದ ಹೊರೆ ಮನೆಯ ಖುಷಿ ಕಸಿದಿದೆ.
ಕ್ಷಣ ಕ್ಷಣ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸಾಲದ ಹೊರೆ ಮನೆಯ ಮನೆಯ ಖುಷಿ ಕಸಿದಿದೆ.
negative
true
sent_030
word_order
ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಕರ್ನಾಟಕದ ಕಾಡುಗಳು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಕಾಡುಗಳು ಕರ್ನಾಟಕದ ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
negative
true
sent_030
code_mix
ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಕರ್ನಾಟಕದ ಕಾಡುಗಳು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಕರ್ನಾಟಕದ not ಕಾಡುಗಳು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
negative
true
sent_030
char_drop
ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಕರ್ನಾಟಕದ ಕಾಡುಗಳು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಕರ್ನಾಟಕದ ಕಾಡುಗಳು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಎಚಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
negative
true
sent_030
repeat_word
ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಕರ್ನಾಟಕದ ಕಾಡುಗಳು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಹವಾಮಾನ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಕರ್ನಾಟಕದ ಕಾಡುಗಳು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
negative
true
sent_065
word_order
ತಾಯಿ ಕೈ ಅಡುಗೆ ತಿಂದ ನಂತರ ಮನಸ್ಸು ಖುಷಿಯಿಂದ ತುಂಬಿತು.
ತಾಯಿ ಕೈ ಅಡುಗೆ ತಿಂದ ನಂತರ ಮನಸ್ಸು ತುಂಬಿತು. ಖುಷಿಯಿಂದ
positive
true
sent_065
code_mix
ತಾಯಿ ಕೈ ಅಡುಗೆ ತಿಂದ ನಂತರ ಮನಸ್ಸು ಖುಷಿಯಿಂದ ತುಂಬಿತು.
ತಾಯಿ not ಕೈ ಅಡುಗೆ ತಿಂದ ನಂತರ ಮನಸ್ಸು ಖುಷಿಯಿಂದ ತುಂಬಿತು.
positive
true
sent_065
char_drop
ತಾಯಿ ಕೈ ಅಡುಗೆ ತಿಂದ ನಂತರ ಮನಸ್ಸು ಖುಷಿಯಿಂದ ತುಂಬಿತು.
ತಾಯಿ ಕೈ ಅಡುೆ ತಿಂದ ನಂತರ ಮನಸ್ಸು ಖುಷಿಯಿಂದ ತುಂಬಿತು.
positive
true
sent_065
repeat_word
ತಾಯಿ ಕೈ ಅಡುಗೆ ತಿಂದ ನಂತರ ಮನಸ್ಸು ಖುಷಿಯಿಂದ ತುಂಬಿತು.
ತಾಯಿ ಕೈ ಅಡುಗೆ ತಿಂದ ನಂತರ ಮನಸ್ಸು ಖುಷಿಯಿಂದ ಖುಷಿಯಿಂದ ತುಂಬಿತು.
positive
true
sent_078
word_order
ಇಂದು ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಟ್ರೇನಿಂಗ್ ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ ಆಯಿತು, ದೇಹ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೋತಿದೆ.
ಇಂದು ಟ್ರೇನಿಂಗ್ ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ ಆಯಿತು, ದೇಹ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೋತಿದೆ.
negative
true
sent_078
code_mix
ಇಂದು ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಟ್ರೇನಿಂಗ್ ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ ಆಯಿತು, ದೇಹ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೋತಿದೆ.
ಇಂದು ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಟ್ರೇನಿಂಗ್ ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ ಆಯಿತು, actually ದೇಹ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೋತಿದೆ.
negative
true
sent_078
char_drop
ಇಂದು ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಟ್ರೇನಿಂಗ್ ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ ಆಯಿತು, ದೇಹ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೋತಿದೆ.
ಇಂದು ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಟ್ರೇನಿಂಗ್ ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ ಆಯಿತು, ದೇಹ ಸಂಪೂರಣ ಸೋತಿದೆ.
negative
true
sent_078
repeat_word
ಇಂದು ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಟ್ರೇನಿಂಗ್ ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ ಆಯಿತು, ದೇಹ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೋತಿದೆ.
ಇಂದು ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಟ್ರೇನಿಂಗ್ ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ ಕಷ್ಟ ಆಯಿತು, ದೇಹ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೋತಿದೆ.
negative
true
sent_072
word_order
ಮ್ಯಾರಥಾನ್ ಓಟದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ತಾಲೂಕಿನ ಹುಡುಗ ರಾಜ್ಯ ದಾಖಲೆ ಮಾಡಿದ.
ಮ್ಯಾರಥಾನ್ ಓಟದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ತಾಲೂಕಿನ ರಾಜ್ಯ ಹುಡುಗ ದಾಖಲೆ ಮಾಡಿದ.
positive
true
sent_072
code_mix
ಮ್ಯಾರಥಾನ್ ಓಟದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ತಾಲೂಕಿನ ಹುಡುಗ ರಾಜ್ಯ ದಾಖಲೆ ಮಾಡಿದ.
very ಮ್ಯಾರಥಾನ್ ಓಟದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ತಾಲೂಕಿನ ಹುಡುಗ ರಾಜ್ಯ ದಾಖಲೆ ಮಾಡಿದ.
positive
true
sent_072
char_drop
ಮ್ಯಾರಥಾನ್ ಓಟದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ತಾಲೂಕಿನ ಹುಡುಗ ರಾಜ್ಯ ದಾಖಲೆ ಮಾಡಿದ.
ಮ್ಯಾರಥಾನ್ ಓಟದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ತಾಲೂಕಿನ ಹುಡಗ ರಾಜ್ಯ ದಾಖಲೆ ಮಾಡಿದ.
positive
true
sent_072
repeat_word
ಮ್ಯಾರಥಾನ್ ಓಟದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ತಾಲೂಕಿನ ಹುಡುಗ ರಾಜ್ಯ ದಾಖಲೆ ಮಾಡಿದ.
ಮ್ಯಾರಥಾನ್ ಓಟದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ತಾಲೂಕಿನ ಹುಡುಗ ರಾಜ್ಯ ರಾಜ್ಯ ದಾಖಲೆ ಮಾಡಿದ.
positive
true
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
End of preview.

KannadaPromptBench

A culturally grounded Kannada dataset of 225 samples for evaluating LLM prompting strategies (zero-shot, few-shot, chain-of-thought) on sentiment analysis, question answering, and summarization.

Files

  • kannada_promptbench_dataset.json: main dataset
  • iaa_samples.csv: samples used for inter-annotator agreement (Cohen's kappa > 0.80)
  • adversarial_samples.csv: adversarial evaluation samples

Authors

  • Anusha Shetty, PES University, Bengaluru, India
  • [Add the names and affiliations of any other contributors]

Limitations

[Sources of the text, annotation process, known biases]
Downloads last month
66
Total file size:
161 kB