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什么是I期临床试验？
I期临床试验是新药首次用于人体的试验阶段，主要目的是评估药物的安全性和耐受性，初步研究药代动力学特性，确定最大耐受剂量（MTD）和剂量限制性毒性（DLT）。样本量通常较小，一般为20-100名健康志愿者或患者。
在药物研发中，什么是I期临床试验？
I期临床试验是新药首次用于人体的试验阶段，主要目的是评估药物的安全性和耐受性，初步研究药代动力学特性，确定最大耐受剂量（MTD）和剂量限制性毒性（DLT）。样本量通常较小，一般为20-100名健康志愿者或患者。
请详细说明：什么是I期临床试验
I期临床试验是新药首次用于人体的试验阶段，主要目的是评估药物的安全性和耐受性，初步研究药代动力学特性，确定最大耐受剂量（MTD）和剂量限制性毒性（DLT）。样本量通常较小，一般为20-100名健康志愿者或患者。
I期临床试验的特点是什么？
I期临床试验是新药首次用于人体的试验阶段，主要目的是评估药物的安全性和耐受性，初步研究药代动力学特性，确定最大耐受剂量（MTD）和剂量限制性毒性（DLT）。样本量通常较小，一般为20-100名健康志愿者或患者。
I期临床试验的主要目的
I期临床试验的主要目的是评估药物的安全性和耐受性，确定最大耐受剂量（MTD）和剂量限制性毒性（DLT），初步研究药代动力学（PK）特性，为后续试验提供剂量选择依据。
在药物研发中，I期临床试验的主要目的
I期临床试验的主要目的是评估药物的安全性和耐受性，确定最大耐受剂量（MTD）和剂量限制性毒性（DLT），初步研究药代动力学（PK）特性，为后续试验提供剂量选择依据。
I期临床试验的样本量要求
I期临床试验的样本量通常为20-100名受试者，具体取决于药物特性、研究目的和统计学要求。对于抗肿瘤药物，样本量可能更少，通常为15-30名患者。
在药物研发中，I期临床试验的样本量要求
I期临床试验的样本量通常为20-100名受试者，具体取决于药物特性、研究目的和统计学要求。对于抗肿瘤药物，样本量可能更少，通常为15-30名患者。
什么是II期临床试验？
II期临床试验是初步评价药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性的阶段，主要目的是探索药物的有效性，确定最佳给药方案，样本量通常为100-300名患者。
在药物研发中，什么是II期临床试验？
II期临床试验是初步评价药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性的阶段，主要目的是探索药物的有效性，确定最佳给药方案，样本量通常为100-300名患者。
请详细说明：什么是II期临床试验
II期临床试验是初步评价药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性的阶段，主要目的是探索药物的有效性，确定最佳给药方案，样本量通常为100-300名患者。
II期临床试验的特点是什么？
II期临床试验是初步评价药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性的阶段，主要目的是探索药物的有效性，确定最佳给药方案，样本量通常为100-300名患者。
II期临床试验的主要目的
II期临床试验的主要目的是初步评价药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性，探索有效剂量范围和给药方案，为III期临床试验提供设计依据。
在药物研发中，II期临床试验的主要目的
II期临床试验的主要目的是初步评价药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性，探索有效剂量范围和给药方案，为III期临床试验提供设计依据。
什么是III期临床试验？
III期临床试验是确证药物疗效和安全性的关键阶段，采用多中心、随机、对照设计，样本量通常为1000-3000名患者，用于支持药物上市申请。
在药物研发中，什么是III期临床试验？
III期临床试验是确证药物疗效和安全性的关键阶段，采用多中心、随机、对照设计，样本量通常为1000-3000名患者，用于支持药物上市申请。
请详细说明：什么是III期临床试验
III期临床试验是确证药物疗效和安全性的关键阶段，采用多中心、随机、对照设计，样本量通常为1000-3000名患者，用于支持药物上市申请。
III期临床试验的特点是什么？
III期临床试验是确证药物疗效和安全性的关键阶段，采用多中心、随机、对照设计，样本量通常为1000-3000名患者，用于支持药物上市申请。
III期临床试验的主要目的
III期临床试验的主要目的是进一步确证药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性，评估利益与风险关系，为药物注册申请提供充分依据。
在药物研发中，III期临床试验的主要目的
III期临床试验的主要目的是进一步确证药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性，评估利益与风险关系，为药物注册申请提供充分依据。
什么是IV期临床试验？
IV期临床试验是药物上市后的研究阶段，用于更广泛地考察药物在常规使用条件下的疗效和不良反应，评价药物在普通人群中的利益与风险关系，改进给药剂量等。
在药物研发中，什么是IV期临床试验？
IV期临床试验是药物上市后的研究阶段，用于更广泛地考察药物在常规使用条件下的疗效和不良反应，评价药物在普通人群中的利益与风险关系，改进给药剂量等。
请详细说明：什么是IV期临床试验
IV期临床试验是药物上市后的研究阶段，用于更广泛地考察药物在常规使用条件下的疗效和不良反应，评价药物在普通人群中的利益与风险关系，改进给药剂量等。
IV期临床试验的特点是什么？
IV期临床试验是药物上市后的研究阶段，用于更广泛地考察药物在常规使用条件下的疗效和不良反应，评价药物在普通人群中的利益与风险关系，改进给药剂量等。
IV期临床试验的研究类型
IV期临床试验的研究类型包括：上市后安全性监测、药物流行病学研究、药物经济学研究、扩大适应症研究、特殊人群研究（如儿童、老年人、肝肾功能不全患者）。
在药物研发中，IV期临床试验的研究类型
IV期临床试验的研究类型包括：上市后安全性监测、药物流行病学研究、药物经济学研究、扩大适应症研究、特殊人群研究（如儿童、老年人、肝肾功能不全患者）。
什么是随机化？
随机化是临床试验中的一种重要设计原则，通过随机分配将受试者分配到试验组或对照组，减少选择偏倚，确保组间可比性，提高研究结果的可靠性和有效性。
在药物研发中，什么是随机化？
随机化是临床试验中的一种重要设计原则，通过随机分配将受试者分配到试验组或对照组，减少选择偏倚，确保组间可比性，提高研究结果的可靠性和有效性。
请详细说明：什么是随机化
随机化是临床试验中的一种重要设计原则，通过随机分配将受试者分配到试验组或对照组，减少选择偏倚，确保组间可比性，提高研究结果的可靠性和有效性。
随机化的特点是什么？
随机化是临床试验中的一种重要设计原则，通过随机分配将受试者分配到试验组或对照组，减少选择偏倚，确保组间可比性，提高研究结果的可靠性和有效性。
什么是双盲设计？
双盲设计是指受试者和研究者都不知道受试者接受的是试验药还是对照药的设计方法，可以有效减少观察偏倚和受试者偏倚，提高研究结果的客观性和可信度。
在药物研发中，什么是双盲设计？
双盲设计是指受试者和研究者都不知道受试者接受的是试验药还是对照药的设计方法，可以有效减少观察偏倚和受试者偏倚，提高研究结果的客观性和可信度。
请详细说明：什么是双盲设计
双盲设计是指受试者和研究者都不知道受试者接受的是试验药还是对照药的设计方法，可以有效减少观察偏倚和受试者偏倚，提高研究结果的客观性和可信度。
双盲设计的特点是什么？
双盲设计是指受试者和研究者都不知道受试者接受的是试验药还是对照药的设计方法，可以有效减少观察偏倚和受试者偏倚，提高研究结果的客观性和可信度。
什么是安慰剂对照？
安慰剂对照是指使用与试验药外观相似但不含活性成分的物质作为对照，用于评估药物的特异性疗效，排除安慰剂效应，是临床试验中常用的对照设计。
在药物研发中，什么是安慰剂对照？
安慰剂对照是指使用与试验药外观相似但不含活性成分的物质作为对照，用于评估药物的特异性疗效，排除安慰剂效应，是临床试验中常用的对照设计。
请详细说明：什么是安慰剂对照
安慰剂对照是指使用与试验药外观相似但不含活性成分的物质作为对照，用于评估药物的特异性疗效，排除安慰剂效应，是临床试验中常用的对照设计。
安慰剂对照的特点是什么？
安慰剂对照是指使用与试验药外观相似但不含活性成分的物质作为对照，用于评估药物的特异性疗效，排除安慰剂效应，是临床试验中常用的对照设计。
什么是意向治疗分析ITT？
意向治疗分析Intention-to-Treat Analysis ITT是将所有随机分组并接受至少一次治疗的受试者纳入分析，无论其是否完成试验或是否依从试验方案，ITT分析是临床试验的主要分析方法。
在药物研发中，什么是意向治疗分析ITT？
意向治疗分析Intention-to-Treat Analysis ITT是将所有随机分组并接受至少一次治疗的受试者纳入分析，无论其是否完成试验或是否依从试验方案，ITT分析是临床试验的主要分析方法。
请详细说明：什么是意向治疗分析ITT
意向治疗分析Intention-to-Treat Analysis ITT是将所有随机分组并接受至少一次治疗的受试者纳入分析，无论其是否完成试验或是否依从试验方案，ITT分析是临床试验的主要分析方法。
意向治疗分析ITT的特点是什么？
意向治疗分析Intention-to-Treat Analysis ITT是将所有随机分组并接受至少一次治疗的受试者纳入分析，无论其是否完成试验或是否依从试验方案，ITT分析是临床试验的主要分析方法。
什么是符合方案分析PP？
符合方案分析Per-Protocol Analysis PP只纳入完全符合试验方案要求、完成试验且无重大方案偏离的受试者，主要用于评估在依从性良好人群中的疗效。
在药物研发中，什么是符合方案分析PP？
符合方案分析Per-Protocol Analysis PP只纳入完全符合试验方案要求、完成试验且无重大方案偏离的受试者，主要用于评估在依从性良好人群中的疗效。
请详细说明：什么是符合方案分析PP
符合方案分析Per-Protocol Analysis PP只纳入完全符合试验方案要求、完成试验且无重大方案偏离的受试者，主要用于评估在依从性良好人群中的疗效。
符合方案分析PP的特点是什么？
符合方案分析Per-Protocol Analysis PP只纳入完全符合试验方案要求、完成试验且无重大方案偏离的受试者，主要用于评估在依从性良好人群中的疗效。
什么是主要疗效终点？
主要疗效终点是临床试验中用于评价药物疗效的最重要指标，必须具有临床相关性和意义，是样本量估算和统计学检验的基础，如总生存期OS、无进展生存期PFS等。
在药物研发中，什么是主要疗效终点？
主要疗效终点是临床试验中用于评价药物疗效的最重要指标，必须具有临床相关性和意义，是样本量估算和统计学检验的基础，如总生存期OS、无进展生存期PFS等。
请详细说明：什么是主要疗效终点
主要疗效终点是临床试验中用于评价药物疗效的最重要指标，必须具有临床相关性和意义，是样本量估算和统计学检验的基础，如总生存期OS、无进展生存期PFS等。
主要疗效终点的特点是什么？
主要疗效终点是临床试验中用于评价药物疗效的最重要指标，必须具有临床相关性和意义，是样本量估算和统计学检验的基础，如总生存期OS、无进展生存期PFS等。
什么是严重不良事件SAE？
严重不良事件Serious Adverse Event SAE是指导致死亡、威胁生命、需要住院或延长住院时间、导致永久或显著伤残、导致先天畸形等不良事件，需要在24小时内上报。
在药物研发中，什么是严重不良事件SAE？
严重不良事件Serious Adverse Event SAE是指导致死亡、威胁生命、需要住院或延长住院时间、导致永久或显著伤残、导致先天畸形等不良事件，需要在24小时内上报。
请详细说明：什么是严重不良事件SAE
严重不良事件Serious Adverse Event SAE是指导致死亡、威胁生命、需要住院或延长住院时间、导致永久或显著伤残、导致先天畸形等不良事件，需要在24小时内上报。
严重不良事件SAE的特点是什么？
严重不良事件Serious Adverse Event SAE是指导致死亡、威胁生命、需要住院或延长住院时间、导致永久或显著伤残、导致先天畸形等不良事件，需要在24小时内上报。
什么是剂量限制性毒性DLT？
剂量限制性毒性Dose-Limiting Toxicity DLT是I期临床试验中定义的不可接受的毒性反应标准，用于确定最大耐受剂量，常见的DLT标准包括3-4级血液学毒性或3级及以上非血液学毒性。
在药物研发中，什么是剂量限制性毒性DLT？
剂量限制性毒性Dose-Limiting Toxicity DLT是I期临床试验中定义的不可接受的毒性反应标准，用于确定最大耐受剂量，常见的DLT标准包括3-4级血液学毒性或3级及以上非血液学毒性。
请详细说明：什么是剂量限制性毒性DLT
剂量限制性毒性Dose-Limiting Toxicity DLT是I期临床试验中定义的不可接受的毒性反应标准，用于确定最大耐受剂量，常见的DLT标准包括3-4级血液学毒性或3级及以上非血液学毒性。
剂量限制性毒性DLT的特点是什么？
剂量限制性毒性Dose-Limiting Toxicity DLT是I期临床试验中定义的不可接受的毒性反应标准，用于确定最大耐受剂量，常见的DLT标准包括3-4级血液学毒性或3级及以上非血液学毒性。
什么是最大耐受剂量MTD？
最大耐受剂量Maximum Tolerated Dose MTD是在可接受毒性范围内的最大给药剂量，通常定义为在I期临床试验中，低于DLT发生率如33%的最高剂量水平。
在药物研发中，什么是最大耐受剂量MTD？
最大耐受剂量Maximum Tolerated Dose MTD是在可接受毒性范围内的最大给药剂量，通常定义为在I期临床试验中，低于DLT发生率如33%的最高剂量水平。
请详细说明：什么是最大耐受剂量MTD
最大耐受剂量Maximum Tolerated Dose MTD是在可接受毒性范围内的最大给药剂量，通常定义为在I期临床试验中，低于DLT发生率如33%的最高剂量水平。
最大耐受剂量MTD的特点是什么？
最大耐受剂量Maximum Tolerated Dose MTD是在可接受毒性范围内的最大给药剂量，通常定义为在I期临床试验中，低于DLT发生率如33%的最高剂量水平。
临床试验如何进行样本量估算？
临床试验的样本量估算基于主要疗效终点、预期的疗效差异、统计学显著性水平α、检验效能1-β和脱落率等因素，使用统计学公式计算，确保试验有足够的统计效能检测到预期的疗效差异。
在药物研发中，临床试验如何进行样本量估算？
临床试验的样本量估算基于主要疗效终点、预期的疗效差异、统计学显著性水平α、检验效能1-β和脱落率等因素，使用统计学公式计算，确保试验有足够的统计效能检测到预期的疗效差异。
请详细说明：临床试验如何进行样本量估算
临床试验的样本量估算基于主要疗效终点、预期的疗效差异、统计学显著性水平α、检验效能1-β和脱落率等因素，使用统计学公式计算，确保试验有足够的统计效能检测到预期的疗效差异。
什么是脱落率？
脱落率是指临床试验中中途退出试验或失访的受试者比例，通常预期为10-20%，脱落率过高会影响试验的统计效能和结果的有效性，需要在样本量估算时予以考虑。
在药物研发中，什么是脱落率？
脱落率是指临床试验中中途退出试验或失访的受试者比例，通常预期为10-20%，脱落率过高会影响试验的统计效能和结果的有效性，需要在样本量估算时予以考虑。
请详细说明：什么是脱落率
脱落率是指临床试验中中途退出试验或失访的受试者比例，通常预期为10-20%，脱落率过高会影响试验的统计效能和结果的有效性，需要在样本量估算时予以考虑。
脱落率的特点是什么？
脱落率是指临床试验中中途退出试验或失访的受试者比例，通常预期为10-20%，脱落率过高会影响试验的统计效能和结果的有效性，需要在样本量估算时予以考虑。
什么是药代动力学ADME？
药代动力学Pharmacokinetics PK研究药物在体内的动态过程，包括吸收Absorption、分布Distribution、代谢Metabolism和排泄Excretion，简称ADME，用于描述药物在体内的浓度随时间变化的规律。
在药物研发中，什么是药代动力学ADME？
药代动力学Pharmacokinetics PK研究药物在体内的动态过程，包括吸收Absorption、分布Distribution、代谢Metabolism和排泄Excretion，简称ADME，用于描述药物在体内的浓度随时间变化的规律。
请详细说明：什么是药代动力学ADME
药代动力学Pharmacokinetics PK研究药物在体内的动态过程，包括吸收Absorption、分布Distribution、代谢Metabolism和排泄Excretion，简称ADME，用于描述药物在体内的浓度随时间变化的规律。
药代动力学ADME的特点是什么？
药代动力学Pharmacokinetics PK研究药物在体内的动态过程，包括吸收Absorption、分布Distribution、代谢Metabolism和排泄Excretion，简称ADME，用于描述药物在体内的浓度随时间变化的规律。
ADME分别代表什么？
ADME是药代动力学的四个核心过程：A代表Absorption吸收，药物从给药部位进入血液循环的过程；D代表Distribution分布，药物从血液循环分布到全身各组织的过程；M代表Metabolism代谢，药物在体内被生物转化的过程；E代表Excretion排泄，药物及其代谢物排出体外的过程。
在药物研发中，ADME分别代表什么？
ADME是药代动力学的四个核心过程：A代表Absorption吸收，药物从给药部位进入血液循环的过程；D代表Distribution分布，药物从血液循环分布到全身各组织的过程；M代表Metabolism代谢，药物在体内被生物转化的过程；E代表Excretion排泄，药物及其代谢物排出体外的过程。
请详细说明：ADME分别代表什么
ADME是药代动力学的四个核心过程：A代表Absorption吸收，药物从给药部位进入血液循环的过程；D代表Distribution分布，药物从血液循环分布到全身各组织的过程；M代表Metabolism代谢，药物在体内被生物转化的过程；E代表Excretion排泄，药物及其代谢物排出体外的过程。
什么是半衰期t1_2？
半衰期half-life t1/2是指血药浓度降低一半所需的时间，反映药物的消除速度，是确定给药间隔和稳态浓度的重要参数，半衰期长的药物可以减少给药频率，提高患者依从性。
在药物研发中，什么是半衰期t1_2？
半衰期half-life t1/2是指血药浓度降低一半所需的时间，反映药物的消除速度，是确定给药间隔和稳态浓度的重要参数，半衰期长的药物可以减少给药频率，提高患者依从性。
请详细说明：什么是半衰期t1_2
半衰期half-life t1/2是指血药浓度降低一半所需的时间，反映药物的消除速度，是确定给药间隔和稳态浓度的重要参数，半衰期长的药物可以减少给药频率，提高患者依从性。
半衰期t1_2的特点是什么？
半衰期half-life t1/2是指血药浓度降低一半所需的时间，反映药物的消除速度，是确定给药间隔和稳态浓度的重要参数，半衰期长的药物可以减少给药频率，提高患者依从性。
什么是最大血药浓度Cmax？
最大血药浓度Cmax是指给药后药物在血液中达到的最高浓度，反映药物吸收的速度和程度，与药物的疗效和毒性相关，是药代动力学研究的重要参数。
在药物研发中，什么是最大血药浓度Cmax？
最大血药浓度Cmax是指给药后药物在血液中达到的最高浓度，反映药物吸收的速度和程度，与药物的疗效和毒性相关，是药代动力学研究的重要参数。
请详细说明：什么是最大血药浓度Cmax
最大血药浓度Cmax是指给药后药物在血液中达到的最高浓度，反映药物吸收的速度和程度，与药物的疗效和毒性相关，是药代动力学研究的重要参数。
最大血药浓度Cmax的特点是什么？
最大血药浓度Cmax是指给药后药物在血液中达到的最高浓度，反映药物吸收的速度和程度，与药物的疗效和毒性相关，是药代动力学研究的重要参数。
什么是达峰时间Tmax？
达峰时间Tmax是指给药后达到最大血药浓度所需的时间，反映药物吸收的速度，Tmax越短说明药物吸收越快，与剂型设计和给药途径密切相关。
在药物研发中，什么是达峰时间Tmax？
达峰时间Tmax是指给药后达到最大血药浓度所需的时间，反映药物吸收的速度，Tmax越短说明药物吸收越快，与剂型设计和给药途径密切相关。
请详细说明：什么是达峰时间Tmax
达峰时间Tmax是指给药后达到最大血药浓度所需的时间，反映药物吸收的速度，Tmax越短说明药物吸收越快，与剂型设计和给药途径密切相关。
达峰时间Tmax的特点是什么？
达峰时间Tmax是指给药后达到最大血药浓度所需的时间，反映药物吸收的速度，Tmax越短说明药物吸收越快，与剂型设计和给药途径密切相关。
什么是血药浓度-时间曲线下面积AUC？
血药浓度-时间曲线下面积Area Under Curve AUC是指血药浓度-时间曲线与坐标轴之间的面积，反映药物进入血液循环的程度，是评价药物生物利用度和暴露量的重要参数。
在药物研发中，什么是血药浓度-时间曲线下面积AUC？
血药浓度-时间曲线下面积Area Under Curve AUC是指血药浓度-时间曲线与坐标轴之间的面积，反映药物进入血液循环的程度，是评价药物生物利用度和暴露量的重要参数。
请详细说明：什么是血药浓度-时间曲线下面积AUC
血药浓度-时间曲线下面积Area Under Curve AUC是指血药浓度-时间曲线与坐标轴之间的面积，反映药物进入血液循环的程度，是评价药物生物利用度和暴露量的重要参数。
血药浓度-时间曲线下面积AUC的特点是什么？
血药浓度-时间曲线下面积Area Under Curve AUC是指血药浓度-时间曲线与坐标轴之间的面积，反映药物进入血液循环的程度，是评价药物生物利用度和暴露量的重要参数。
什么是清除率CL？
清除率Clearance CL是指单位时间内从体内清除的药物体积，反映机体对药物的消除能力，是确定给药剂量和给药间隔的关键参数，清除率高的药物需要更高的剂量或更频繁的给药。
在药物研发中，什么是清除率CL？
清除率Clearance CL是指单位时间内从体内清除的药物体积，反映机体对药物的消除能力，是确定给药剂量和给药间隔的关键参数，清除率高的药物需要更高的剂量或更频繁的给药。
请详细说明：什么是清除率CL
清除率Clearance CL是指单位时间内从体内清除的药物体积，反映机体对药物的消除能力，是确定给药剂量和给药间隔的关键参数，清除率高的药物需要更高的剂量或更频繁的给药。
清除率CL的特点是什么？
清除率Clearance CL是指单位时间内从体内清除的药物体积，反映机体对药物的消除能力，是确定给药剂量和给药间隔的关键参数，清除率高的药物需要更高的剂量或更频繁的给药。
什么是表观分布容积Vd？
表观分布容积Volume of Distribution Vd是理论上的药物分布容积，反映药物在体内的分布程度，Vd大说明药物广泛分布于组织或与组织蛋白结合，Vd小说明药物主要分布于血液。
在药物研发中，什么是表观分布容积Vd？
表观分布容积Volume of Distribution Vd是理论上的药物分布容积，反映药物在体内的分布程度，Vd大说明药物广泛分布于组织或与组织蛋白结合，Vd小说明药物主要分布于血液。
请详细说明：什么是表观分布容积Vd
表观分布容积Volume of Distribution Vd是理论上的药物分布容积，反映药物在体内的分布程度，Vd大说明药物广泛分布于组织或与组织蛋白结合，Vd小说明药物主要分布于血液。
表观分布容积Vd的特点是什么？
表观分布容积Volume of Distribution Vd是理论上的药物分布容积，反映药物在体内的分布程度，Vd大说明药物广泛分布于组织或与组织蛋白结合，Vd小说明药物主要分布于血液。
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药物研发 SFT 数据集

数据集描述

本数据集专为药物研发领域的大语言模型监督微调（SFT）而构建，涵盖了从药物发现到上市后监测的完整研发流程知识。

数据集统计

  • 数据条数: 7174 条问答对
  • 总 tokens: 20,653,717 tokens
  • 数据格式: Alpaca JSON 格式
  • 生成模型: DeepSeek-chat
  • 涵盖领域: 15个药物研发专业领域

数据格式

每条数据包含以下字段：

  • instruction: 问题/指令
  • output: 回答

涵盖领域

  1. 药物靶点发现与验证
  2. 药物化学与分子设计
  3. 药物分析方法
  4. 药物安全性评价
  5. 药物代谢与药代动力学
  6. 临床试验各阶段要点
  7. 国际多中心临床试验
  8. 药物注册申请流程
  9. 药物一致性评价
  10. 药物警戒与不良反应监测
  11. 药物联合治疗策略
  12. 创新药物研发案例
  13. 生物制品研发
  14. 中药现代化
  15. 药物研发流程概述

数据质量

  • 人工审核抽样显示数据质量达到 4.5-5.0 分优秀标准
  • 审核保留率 100%
  • 适合用于药物研发专业大语言模型的 SFT 微调训练

使用示例 

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("6shmqshy7q-dot/drug-dev-sft-dataset")
print(dataset['train'][0])

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