aztro/IATNAT-LORA

IATNAT LoRA

LoRA entrenado sobre LTX-2.5 (Lightricks) con ai-toolkit para generar video a partir de texto con el sujeto iatnat.

Trigger word

Usa iatnat al inicio del prompt. Ejemplo:

iatnat, a woman with long black hair sitting on a brown recliner, looking at the camera, soft indoor lighting

Sin la trigger word, el LoRA apenas tendrá efecto sobre el sujeto.

Detalles de entrenamiento

Parámetro	Valor
Modelo base	Lightricks/LTX-2.5
Arquitectura	LTX-2.5
Tipo de red	LoRA
Rank linear / alpha	32 / 32
Rank conv / alpha	16 / 16
Steps	2000
Batch size	1
Gradient accumulation	1
Learning rate	1e-4
Optimizer	adamw8bit
Scheduler de ruido	flowmatch
Timestep type	weighted
Precisión	bf16
Quantization	convrot8 (transformer + text encoder)
Resoluciones de entrenamiento	512 / 768 / 1024
num_frames (train)	1 (modo imagen)
num_repeats	5
Caption dropout	0.05
Save every	250 steps (max 4 checkpoints)
Formato de guardado	diffusers
Trigger word	iatnat

Formato del archivo

El repo contiene el LoRA en formato diffusers (carpetas transformer/, model_index.json, etc.).

Si tu pipeline (ComfyUI, A1111, Forge, diffusers) espera un .safetensors plano, convierte el checkpoint o vuelve a exportarlo desde ai-toolkit con:

save:
  save_format: safetensors