train_use_models — 训练用模型仓库

本仓库存放 lora-scripts-anima 训练所需的模型文件（训练底模、VAE、文本编码器等）， 供训练器从 Hugging Face 直接下载使用。所有模型均为从原始出处转载，未经任何修改。

索引 / Index

训练底模 / Base models

模型名称	版本	文件	说明	来源
Any Anima (for LoRA training)	1.0.2	any-anima-for-lora-training/anyAnimaForLora_102.safetensors	专为 LoRA 训练调整的 Anima 底模（discrete_flow_shift 1→3），不适合直接生成图像	Civitai（作者 RedRayz）

目录结构 / Structure

README.md      # 本索引（人类可读）
index.json     # 机器可读清单，训练器用这个枚举与下载（名称/版本/路径/SHA256/参数提示/出处）
<model-key>/   # 每个模型一个子目录，目录名即 index.json 中的 id
  ├── *.safetensors
  └── README.md   # 该模型的详情

下载 / Download

# 训练器侧：按 index.json 中的 file 逐文件下载，落到本地 models/ 目录
hf download ame-la/train_use_models any-anima-for-lora-training/anyAnimaForLora_102.safetensors --local-dir models/
# 或整仓快照
hf download ame-la/train_use_models --local-dir models/

添加新模型 / Adding a model

1. 将模型文件放入新子目录（目录名用小写横线，如 anima-base-v1.0/），附上该模型的 README.md（注明原作者、原始出处、许可条款、推荐训练参数）；
2. 在 index.json 的 models 数组中新增条目（id、name、version、file、sha256、size_bytes、group、params、source、download_url）；
3. 在本文件索引表中补充一行。

转载规则：遵守原模型的许可条款。若原条款不允许更改许可证（如 Civitai 的默认条款）， 仓库级 license 字段保持 other，具体条款写在各模型的 README 中。