Экспериментальная русскоязычная chat-модель AI Platforms для локального inference, оценки SFT и тестирования компактных on-premise LLM.
Назначение
локальные chat-прототипы;
оценка русскоязычного SFT;
быстрый inference на рабочей станции или GPU-сервере;
смешивание с RAG/tool-use обвязкой в закрытых стендах.
Технические заметки
Формат: GGUF для локального inference через llama.cpp, LM Studio, Ollama-совместимые пайплайны или кастомную обвязку.
Язык: русский, частично английский.
Рекомендуемый сценарий: локальный inference в контролируемой среде.
Для публичных и корпоративных сценариев требуется внешний слой безопасности и доменная оценка.
Как использовать
Файлы модели доступны во вкладке Files and versions. Используйте runtime, совместимый с форматом конкретного репозитория.
Для закрытых стендов рекомендуем использовать модель вместе с:
системным prompt под конкретный сценарий;
внешними guardrails и пост-модерацией;
логированием ответов;
отдельным тестовым набором для оценки качества и рисков.
Ограничения
Модель может ошибаться и галлюцинировать без внешнего контекста.
Не является готовым production-ассистентом.
Для промышленного внедрения необходимы тестирование на данных заказчика, guardrails, мониторинг и контроль качества.
AI Platforms
AI Platforms проектирует и внедряет локальные ИИ-платформы для бизнеса: приватные LLM, RAG, машинное зрение, AI-агентов, 3D-аватары и AI-серверы под ключ.
