YoliGuadir/beto-sarcasmo

BETO + Sarcasmo — Deteccion de Sarcasmo en Espanol

Descripcion

BETO fine-tuneado sobre Sarcastic_spanish_dataset. Clases: SARCASMO / NO_SARCASMO.

Metricas de desempeno

Batch	Epocas	F1-Macro	F1-Weighted	Accuracy
32	6	0.9149	0.92	0.92
16	6	0.9178	0.92	0.92
8	6	0.9212	0.93	0.93

Mejor modelo: batch=8 F1-Macro=0.9212

Matriz de Confusion

Uso del modelo

from transformers import pipeline
clf = pipeline("text-classification", model="YoliGuadir/beto-sarcasmo")
clf("Obvio que aprobe el examen, estudie exactamente 5 minutos")

Configuracion

• Modelo base: dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased
• Dataset: Ernesto-1997/Sarcastic_spanish_dataset
• Plataforma: Kaggle T4 x2
• Epocas: 6
• Learning rate: 2e-5
• fp16: True

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