🤗 DistilBERT - Classification de Questions

Ce modèle est un DistilBERT fine-tuné pour classifier les requêtes en :

  • question_rag → ex: "How can I enroll in the Python course?"
  • send_message → ex: "Send a message to my friend."

📌 Comment l'utiliser ?

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("text-classification", model="Yacine75/question-classifier")
result = classifier("How can I enroll in the Python course?")
print(result)

📊 Performances

  • Accuracy : 97.8%
  • Validation Loss : 0.0246

📌 Détails de l'entraînement

  • Modèle de base : distilbert-base-uncased
  • Tâche : Classification binaire (question_rag / send_message)
  • Dataset : 98 exemples annotés
  • Époques : 3
  • Optimiseur : AdamW
  • Batch size : 8

🚀 Liens utiles

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Safetensors
Model size
67M params
Tensor type
F32
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