YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
Check out the documentation for more information.
🧬 TPU Compile Cache — OrthogonalDiffusion-XL 832x1216 32st
Cache kompilasi TorchTPU (XLA/StableHLO) untuk mode TORCH_COMPILED, profil compile A:user-config (modul: unet). Di-upload otomatis oleh SEL2 Engine v3.5 pada 2026-11-07T06:28:08.
Spek Sirkuit (param Sel 1)
| Parameter | Nilai |
|---|---|
| Model | OrthogonalDiffusion-XL (epsilon, clip skip 2) |
| Resolusi | 832x1216 |
| Steps / CFG / Batch | 32 / 7.0 / 1 (efektif 2) |
| Scheduler | DPM++ 2M Karras |
| Chunking | 4 x 77 = 308 tokens |
| VAE Tiling | OFF |
| LoRA | ❌ OFF |
| Custom VAE | ❌ |
| Presisi / Attention | bfloat16 / sdpa |
Runtime saat cache dibuat
- torch
2.14.1+cpu| torch_tpu0.2.0| TPU v5e | Python 3.13.18 - Warmup: first 1395.61s | steady 9.63s | avg step 0.127s
Cara pakai cache ini
- Sel 1 → isi
COMPILE_CACHE_HF_REPO = "Wh1teSpaces/TPU_Cache_1"dan samakan param sirkuit dengan tabel di atas (kalau beda, cache tidak HIT — aman, hanya compile ulang dari nol). - Jalankan Sel 1 (seisi repo otomatis di-download ke
/content/.tpu_compile_cache), lalu Sel 2 denganTPU_EAGER_MODE = "TORCH_COMPILED". - Bila spek + versi cocok → kompilasi warmup jauh lebih cepat (cache HIT).
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support