Werea-TR-NER — Türkçe Varlık Tanıma

Kişi (PER), yer (LOC), kurum (ORG) tanıma. Gerçek, insan-etiketli WikiANN-tr verisiyle eğitildi ve aynı benchmark'ın test setinde dürüstçe ölçüldü.

Benchmark (WikiANN-tr test — insan etiketli)

Metrik Skor
Entity-F1 (genel) 91.7%
PER (kişi) 94.2%
LOC (yer) 91.4%
ORG (kurum) 89.2%

Precision 91.7% · Recall 91.6%. dbmdz/bert-base-turkish-cased tabanlı, 3 epoch.

Kullanım

from transformers import pipeline
ner=pipeline("token-classification",model="Werea-co/Werea-TR-NER",aggregation_strategy="simple")
print(ner("Ahmet Yılmaz İstanbul'da Werea şirketinde çalışıyor."))

💜 werea.co

Downloads last month
13
Safetensors
Model size
0.1B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for Werea-co/Werea-TR-NER

Finetuned
(203)
this model

Dataset used to train Werea-co/Werea-TR-NER