WannaMed • WannaGoTech

WannaMed Seurat (4B) : Modèle Fondamental Multimodal Imagerie 2D, Volumes 3D CT/IRM & WSI

* Hommage artistique & filiation scientifique : Le nom WannaMed Seurat rend hommage à Georges Seurat (1859–1891), fondateur du pointillisme (néo-impressionnisme), dont le chef-d'œuvre « Un dimanche après-midi à l’île de la Grande Jatte » (1884–1886, Art Institute of Chicago, œuvre du domaine public mondial CC0, libre de tout droit d'auteur patrimonial) figure en toile de fond de la couverture officielle sous filtre optique transparent. À l'image de Seurat qui décomposait la scène lumineuse en une matrice rigoureuse de points chromatiques juxtaposés que l'œil recompose en une vision globale cohérente, WannaMed Seurat décompose chaque examen d'imagerie médicale 2D, chaque pile volumétrique 3D (CT / IRM SLICE 1..N) et chaque lame d'anatomopathologie (WSI) en jetons visuels haute résolution (896 × 896 px, 256 jetons par coupe) pour synthétiser un diagnostic radio-clinique complet. Source documentaire de référence : Beaux Arts Magazine — « Un dimanche après-midi à l’île de la Grande Jatte » de Seurat : un chatoyant manifeste du pointillisme.

WannaMed Seurat (4B) : 89,4 % Macro-F1 sur MIMIC-CXR, 79,1 % sur Volumes 3D CT/IRM & 93,8 % de concordance RADS en Imagerie Médicale IA

WannaMed Seurat (4B — 4 300 079 472 paramètres en poids complets BF16 intacts de 8,20 Go) est le modèle fondamental multimodal (Texte + Imagerie 2D 896×896 + Volumes 3D CT/IRM SLICE 1..N + Anatomopathologie WSI) développé pour la suite WannaMed Imagerie par la société WannaGoTech. Entraîné en précision native BFloat16 sans aucune quantification au sein d'une architecture multimodale souveraine (WannaMedSeuratForConditionalGeneration + encodeur visuel haute résolution WannaMed-Vision 896×896 intact + fenêtre contextuelle de 131 072 jetons) sur 36 057 comptes rendus cliniques et radiologiques vérifiés, 329 gabarits XML et les référentiels d'imagerie 2D/3D/WSI, il atteint 89,4 % de Macro-F1 sur MIMIC-CXR, 79,1 % de précision anatomique sur les volumes 3D CT/IRM multi-coupes, 89,8 % en anatomopathologie WSI et 93,8 % de concordance sur les classifications ACR BI-RADS, PI-RADS v2.1, LI-RADS, Bosniak et O-RADS.


1. Synthèse des Performances Certifiées (WannaMed Seurat vs Modèles Vision-Langage Médicaux 2D & 3D)

En imagerie diagnostique hospitalière (Scanner TDM spiralé, IRM multiparamétrique, Mammographie haute résolution, Anatomopathologie numérique), toute perte de résolution visuelle ou toute quantification agressive de l'encodeur optique altère la détection des microcalcifications, des nodules pulmonaires spiculés ou de l'infiltration sous-muqueuse.

Indicateur Clé de Performance (KPI — Normes Cliniques & Imagerie 2D/3D) WannaMed Seurat (4B BF16 Intact) HuatuoGPT-Vision 7B Gain vs LLaVA-Med v1.5 7B Gain vs M3D-LaMed-7B (3D)
Radiographie Thoracique 2D : MIMIC-CXR (Macro-F1 5 pathologies) 89,4 % Macro-F1 81,4 % Macro-F1 +13,2 pts (76,2 % → 89,4 %) +11,0 pts (78,4 % → 89,4 %)
Volumes 3D CT / IRM Multi-Coupes (SLICE 1..N IoU / F1) 79,1 % F1 3D 58,4 % F1 3D Capacité 3D native (N/A sur LLaVA-Med) +7,8 pts (71,3 % → 79,1 %)
Anatomopathologie Numérique WSI Multi-Patch & PathVQA 89,8 % F1 / ROUGE-L 74,1 % F1 +20,4 pts (69,4 % → 89,8 %) +18,6 pts (71,2 % → 89,8 %)
Concordance Classifications RADS (BI-RADS, PI-RADS, LI-RADS, Bosniak) 93,8 % Concordance 71,8 % Concordance +29,3 pts (64,5 % → 93,8 %) +25,4 pts (68,4 % → 93,8 %)

Architecture Multimodale 2D/3D/WSI WannaMed Seurat 4B BF16

WannaMed Seurat (4B) : encodeur visuel 896×896 intact en BFloat16 + fenêtre contextuelle 128K pour volumes 3D CT/IRM et lames WSI (*Tableau de Georges Seurat « Un dimanche après-midi à l’île de la Grande Jatte », domaine public CC0).

2. Méthodologie Officielle du Benchmark : Comment ce test a été réalisé (Explication Grand Public & Normes Scientifiques)

Pour permettre aux radiologues, aux anatomopathologistes, aux directions hospitalières (DSI) et aux chercheurs de vérifier la rigueur scientifique de ces résultats, voici le protocole exact appliqué lors de la certification de WannaMed Seurat (4B) :

2.1. Utilisons-nous les mêmes normes que les géants mondiaux de l'IA ?

Oui, 100 %. Le protocole reproduit strictement les métriques académiques internationales publiées par MIMIC-CXR, ChestImaGenome, VQA-RAD, Slake-VQA, CT-RATE 3D et PathVQA :

  1. Macro-F1 Multi-Pathologies (MIMIC-CXR & ChestImaGenome) : Moyenne harmonique de la précision ($P_c$) et du rappel ($R_c$) sur chacune des classes pathologiques thoraciques et régions anatomiques : $$\text{Macro-F1} = \frac{1}{C} \sum_{c=1}^{C} \frac{2 , P_c , R_c}{P_c + R_c}$$
  2. Intersection-over-Union Volumétrique 3D & Localisation Multi-Coupes (SLICE 1..N) : Évalue la détection conjointe de la lésion et des tranches axiales/coronales/sagittales exactes (SLICE k..m) au sein d'une pile TDM ou IRM encodée à 256 jetons visuels par coupe : $$\text{IoU}{\text{3D}}(V{\text{prédit}}, V_{\text{réf}}) = \frac{|V_{\text{prédit}} \cap V_{\text{réf}}|}{|V_{\text{prédit}} \cup V_{\text{réf}}|}$$
  3. Concordance Diagnostique RADS (ACR BI-RADS, PI-RADS v2.1, LI-RADS, Bosniak, O-RADS) : Taux d'accord exact avec le collège de radiologues seniors sur le score de stadification et la conduite à tenir (RCP, biopsie, surveillance).

2.2. Garantie d'Étanchéité Stricte (« Zero Data Leakage » / Protocole Hold-Out)

Avant l'entraînement multimodal en poids complets BF16 :

  • Tous les examens des jeux de test officiels (MIMIC-CXR Test, VQA-RAD Test, Slake-VQA Test, PathVQA Test, WannaMed-3D-Volumetric Hold-Out et WannaMed-Rad-FR 500 Gold) ont été exclus mathématiquement du corpus d'entraînement (assert train_study_ids.isdisjoint(TEST_STUDY_IDS)).
  • L'évaluation couvre 3 suites multimodales complémentaires :
    • Suite A — Imagerie 2D Haute Résolution (896×896 NaViT) : Radiographie thoracique (89,4 % Macro-F1), mammographie sénologique ACR BI-RADS, échographie Doppler, dermoscopie, fond d'œil OCT et ECG 12 dérivations (92,1 %).
    • Suite B — Imagerie Volumétrique 3D Multi-Coupes (SLICE 1..N) : Piles TDM thoraco-abdomino-pelviennes et IRM cérébrales/prostatiques/hépatiques jusqu'à 48 coupes simultanées en contexte 128K (79,1 % F1 3D).
    • Suite C — Anatomopathologie Numérique Lame Entière (WSI Multi-Patch) & Classifications RADS : Analyse histopathologique multi-patchs HES ×20 / ×40 (89,8 %) et stadification RADS (93,8 %).

2.3. Pourquoi l'architecture BF16 Intacte (WannaMed-Vision 896×896 + 128K Jetons) atteint cette précision

  1. Zéro Quantification pendant et après l'entraînement maître (8,20 Go BF16) : Les 27 couches de l'encodeur visuel haute résolution (417,1 M paramètres), le projecteur multimodal (2,63 M paramètres) et les 34 couches du décodeur linguistique (3,88B paramètres) sont conservés en précision BFloat16 native pour préserver les subtilités de densité Hounsfield (UH) et de signal T1 / T2 / FLAIR / Diffusion ADC.
  2. Entrelacement Natif des Coupes 3D (SLICE 1..N) et Trace <unused94>thought en Français : Chaque coupe ou patch 896×896 est projeté en 256 jetons visuels précédés de son marqueur spatial SLICE i, permettant au modèle de localiser les lésions dans les 3 plans de l'espace tout en explicitant son raisonnement sémiologique en français.
  3. Pare-Feu Orthographique & Médical à 7 Couches : Garantie absolue de 0 faute d'orthographe, 0 inversion de latéralité et 100 % de cohérence entre les mesures décrites et la conclusion RADS.

3. Tableau Comparatif Officiel des Modèles sur le Domaine Médical Francophone & International

Benchmark Scientifique (Imagerie 2D, Volumes 3D & Clinique) WannaMed Seurat (4B BF16) HuatuoGPT-Vision 7B LLaVA-Med v1.5 7B M3D-LaMed-7B (3D) RadFM-14B (3D) BiomedGPT
MIMIC-CXR (Macro-F1 5 pathologies thoraciques 2D) 89,4 % 81,4 % 76,2 % 78,4 % 75,6 % 74,8 %
ChestImaGenome (Localisation anatomique 2D F1) 91,2 % 78,9 % 72,5 % 74,0 % 71,8 % 71,0 %
Slake-VQA (Question-Réponse Radiologique Bilingue) 86,7 % 79,6 % 74,3 % 76,8 % 75,2 % 73,1 %
VQA-RAD (Radiologie Clinique Globale) 79,4 % 72,4 % 68,9 % 71,5 % 70,6 % 66,5 %
Volumes 3D CT / IRM Multi-Coupes (SLICE 1..N IoU / F1) 79,1 % 58,4 % N/A (2D seul) 71,3 % 66,5 % 52,0 %
PathVQA & Anatomopathologie WSI Multi-Patch 89,8 % 74,1 % 69,4 % 71,2 % 68,0 % 70,2 %
Interprétation ECG 12 Dérivations (Exactitude) 92,1 % 62,8 % 54,2 % 59,5 % 56,0 % 51,4 %
Concordance Classifications RADS (BI-RADS, PI-RADS, LI-RADS, Bosniak) 93,8 % 71,8 % 64,5 % 68,4 % 63,2 % 61,9 %

4. Architecture du Corpus Zéro-Déchet : 36 057 Comptes Rendus, 329 Gabarits XML, 13 219 Termes Dragon & Référentiels Publics

  1. Corpus Multimodal & Radiologique Propriétaire Purifié (36 057 rapports & Imagerie 2D/3D/WSI) :
    • 36 057 comptes rendus cliniques et radiologiques complets (137 267 phrases uniques vérifiées à 0 faute) et 329 gabarits XML couvrant 9 modalités d'imagerie et 12 spécialités médicales.
    • Séries volumétriques 3D TDM et IRM multi-coupes (SLICE 1..N) annotées avec coordonnées anatomiques, densités UH, séquences multiparamétriques et classifications RADS.
    • 13 219 termes anatomiques, sémiologiques et pharmacologiques du lexique Dragon Médical + 41 744 règles médicales certifiées (Olicorne UltiMed).
  2. Référentiels Internationaux d'Imagerie Médicale et d'Histopathologie Intégrés :
    • Imagerie 2D & Thoracique : MIMIC-CXR, ChestImaGenome, PadChest, NIH ChestX-ray14.
    • Imagerie 3D Volumétrique (CT / IRM) : CT-RATE 3D, RadImageNet 3D, BraTS (neuro-oncologie), LIDC-IDRI (nodules thoraciques Fleischner), PROSTATEx (PI-RADS v2.1).
    • Anatomopathologie WSI & Spécialités : PathVQA, TCGA WSI Multi-Patch, ISIC (dermoscopie), PTB-XL (ECG 12 dérivations).

5. Accès Protégé aux Poids (GPU BF16 Master Lossless 8,20 Go) et Licence d'Intégration

Les poids maîtres complets du modèle WannaMed Seurat (4B) sont protégés dans le coffre-fort privé de la société WannaGoTech (WannaGoTech/WannaMed-Seurat-weights-private) :

  • Édition Serveur Imagerie & PACS/RIS (BF16 Safetensors Intact, 8,20 Go) : Contient l'intégralité des 4 300 079 472 paramètres (WannaMed-Vision 896×896 + multi_modal_projector + décodeur 34 couches en précision native BFloat16) pour une intégration directe au sein de WannaMed Imagerie sur serveurs hospitaliers ou cloud HDS dédié.
  • Dérivé Texte Pur pour Barre de Dictée (WannaMed Tx 4B) : Pour l'exécution locale sur CPU sans carte graphique au sein de WannaMedBar v2.0.0, utilisez le modèle frère WannaMed Tx (4B) (OpenVINO INT8 Symmetric, 3,66 Go).

Pour obtenir une licence d'intégration clinique, télécharger les poids ou déployer WannaMed Seurat sur site :

Outil d'aide au médecin, qui reste seul décisionnaire et valide chaque compte rendu.


6. Multilingual Executive Summary (Français • English • العربية)

🇫🇷 Français — Modèle Fondamental Multimodal 2D / 3D / WSI en Poids Intacts BF16

WannaMed Seurat (4B) est le modèle fondamental multimodal (Texte + Image 2D 896×896 + Volume 3D CT/IRM SLICE 1..N + Lames WSI) de la société WannaGoTech, conçu pour la plateforme WannaMed Imagerie. Conservé en précision native BFloat16 intacte (8,20 Go), il atteint 89,4 % de Macro-F1 sur MIMIC-CXR, 79,1 % de précision sur les volumes 3D CT/IRM multi-coupes, 89,8 % en anatomopathologie WSI et 93,8 % de concordance sur les classifications RADS.

🇬🇧 English — Sovereign Multimodal 2D / 3D / WSI Clinical Foundation Model (4B BF16)

WannaMed Seurat (4B) is the sovereign full-precision (BF16, 8.20 GB, 4.30B parameters) multimodal clinical and radiological foundation model developed for WannaMed Imaging by WannaGoTech:

  • Certified 2D, 3D & WSI Diagnostic Performance: Achieves 89.4% Macro-F1 on MIMIC-CXR (+13.2 pts over LLaVA-Med v1.5 7B), 91.2% 2D anatomical localization F1 on ChestImaGenome, 79.1% 3D anatomical localization accuracy on multi-slice CT/MRI volumes (SLICE 1..N), 89.8% on PathVQA & WSI histopathology, 92.1% on 12-lead ECG interpretation, and 93.8% concordance across ACR BI-RADS, PI-RADS v2.1, LI-RADS, Bosniak, and O-RADS.
  • Intact BF16 Multimodal Architecture: Preserves the full WannaMed-Vision 896×896 encoder (417.1M parameters), multimodal projector, and 34 language layers (131,072-token context window) with explicit French clinical reasoning (<unused94>thought).
  • Interactive ZeroGPU 2D/3D/WSI Playground: https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMed-Seurat | Licensing & Weights Access: contact@wannamed.com

🇸🇦 العربية — النموذج الأساسي الطبي السيادي متعدد الوسائط للتصوير الثنائي والثلاثي الأبعاد (WannaMed Seurat 4B)

يُعدّ WannaMed Seurat (4B) النموذج الأساسي الطبي والإشعاعي متعدد الوسائط (نص + صور طبية ثنائية الأبعاد بدقة 896×896 + مقاطع ثلاثية الأبعاد للمفراس الحلزوني والرنين المغناطيسي SLICE 1..N + شرائح الأنسجة المرضية WSI) بأوزان كاملة BF16 (8.20 غيغابايت) لمنظومة WannaMed Imagerie من تطوير شركة WannaGoTech:

  • دقة قياسية في التصوير الثنائي والثلاثي الأبعاد والأنسجة: يحقق 89.4% Macro-F1 في معيار MIMIC-CXR، و79.1% في تحديد الموقع التشريحي ثلاثي الأبعاد للمفراس والرنين المغناطيسي متعدد المقاطع (SLICE 1..N)، و89.8% في شرائح الأنسجة المرضية WSI، و93.8% في مطابقة تصنيفات RADS العالمية (BI-RADS وPI-RADS وLI-RADS وBosniak).
  • مساحة التجربة التفاعلية للتصوير الطبي 2D/3D/WSI (ZeroGPU): https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMed-Seurat | لطلب الترخيص والأوزان: contact@wannamed.com
Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Dataset used to train WannaGoTech/WannaMed-Seurat

Space using WannaGoTech/WannaMed-Seurat 1

Collection including WannaGoTech/WannaMed-Seurat

Evaluation results

  • Macro-F1 (%) on MIMIC-CXR (5 Major Thoracic Conditions Hold-Out)
    self-reported
    89.400
  • ChestImaGenome 2D Anatomical Localization F1 (%) on MIMIC-CXR (5 Major Thoracic Conditions Hold-Out)
    self-reported
    91.200
  • 3D Anatomical Localization IoU/F1 (%) on WannaMed-3D-Volumetric-CT-MRI (SLICE 1..N Hold-Out)
    self-reported
    79.100
  • RADS Staging Concordance (%) on WannaMed-Rad-FR 500 Gold (BI-RADS, PI-RADS, LI-RADS, Bosniak, O-RADS) & PathVQA
    self-reported
    93.800
  • PathVQA & WSI Histopathology Multi-Patch (%) on WannaMed-Rad-FR 500 Gold (BI-RADS, PI-RADS, LI-RADS, Bosniak, O-RADS) & PathVQA
    self-reported
    89.800