YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

app.py — вставь это в файл в Space

!pip install pypmml gradio

import gradio as gr from pypmml import Model

← СЮДА ВСТАВЬ ВЕСЬ ТЕКСТ PMML как многострочную строку

pmml_content = """<

>"""

Сохраняем временно

with open("model.pmml", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(pmml_content)

model = Model.fromFile("model.pmml")

def predict( КТГ_STV, АД_сист, АД_диаст, Глюкоза, Hb, Лейкоциты, Тромбоциты, Креатинин, АЛТ, АСТ, Группа, Причина_НРП, Маточные_артерии, Артерии_пуповины, Венозный_проток, ЦПИ, Маловодие, ДИОВ ): data = { "КТГ исходное (STV)": КТГ_STV, "АД сист. при поступлении, мм.рт.ст.": АД_сист, "АД диаст. при поступлении, мм.рт.ст.": АД_диаст, "Глюкоза крови (вен.), ммоль/л": Глюкоза, "Hb исх., г/л": Hb, "Лейкоциты крови исх., 10?/л": Лейкоциты, "Тромбоциты исх., 10?/л": Тромбоциты, "Креатинин крови исх., мкмоль/л": Креатинин, "АЛТ исх., ЕД/л": АЛТ, "АСТ исх., ЕД/л": АСТ, "Группа": Группа, "Причина НРП": Причина_НРП, "Маточные артерии": Маточные_артерии, "Артерии пуповины, ПИ": Артерии_пуповины, "! Венозный проток, а-волна": Венозный_проток, "ЦПИ церебро-плацентарный индекс": ЦПИ, "Маловодие": Маловодие, "ДИОВ": ДИОВ } try: result = model.predict(data) prob_it = result.get("ИТ без РП", 0.0) prob_no = result.get("Не требует ИТ", 0.0) main = "ИТ без РП" if prob_it > prob_no else "Не требует ИТ" conf = max(prob_it, prob_no) * 100 color = "red" if "ИТ" in main else "green" return f"

{main}

Вероятность: {conf:.1f}%

" except Exception as e: return f"Ошибка: {str(e)}"

demo = gr.Interface( fn=predict, inputs=[ gr.Number(label="КТГ исходное (STV)", minimum=5.7, maximum=15.3), gr.Number(label="АД сист. (мм рт.ст.)", minimum=120, maximum=140), gr.Number(label="АД диаст. (мм рт.ст.)", minimum=70, maximum=90), gr.Number(label="Глюкоза (ммоль/л)", minimum=4.0, maximum=7.4), gr.Number(label="Hb (г/л)", minimum=104, maximum=138), gr.Number(label="Лейкоциты (10⁹/л)", minimum=5.1, maximum=16.5), gr.Number(label="Тромбоциты (10⁹/л)", minimum=115, maximum=418), gr.Number(label="Креатинин (мкмоль/л)", minimum=56.3, maximum=73.4), gr.Number(label="АЛТ (ЕД/л)", minimum=8, maximum=36), gr.Number(label="АСТ (ЕД/л)", minimum=11.4, maximum=34), gr.Dropdown(["ЗРП", "МГВ"], label="Группа"), gr.Dropdown(["ГАГ", "Неизвестно", "Тяжелая ПЭ", "ХАГ"], label="Причина НРП"), gr.Dropdown(["средний ПИ<=95 процентиля", "средний ПИ>95 процентиля"], label="Маточные артерии"), gr.Dropdown(["ПИ<=95 процентиля", "ПИ>95 процентиля"], label="Артерии пуповины"), gr.Dropdown(["отрицательная", "положительная"], label="Венозный проток а-волна"), gr.Dropdown(["ПИ >=5 процентиля", "ПИ<5 процентиля"], label="ЦПИ"), gr.Dropdown(["Есть", "Нет"], label="Маловодие"), gr.Dropdown(["Амниотомия", "Да", "Нет"], label="ДИОВ"), ], outputs=gr.HTML(label="Результат"), title="Калькулятор ИТ новорождённого (MLP 29-16-2)", description="Заполните поля и нажмите Submit" )

demo.launch()

Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support