Instructions to use SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

How to use SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0

Use Docker

docker model run hf.co/SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0

LM Studio
Jan

vLLM

How to use SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": [
					{
						"type": "text",
						"text": "Describe this image in one sentence."
					},
					{
						"type": "image_url",
						"image_url": {
							"url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg"
						}
					}
				]
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0

Ollama
How to use SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF with Ollama:
```
ollama run hf.co/SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0
```
Unsloth Desktop

How to use SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0
```

Lemonade

How to use SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0

Run and chat with the model

lemonade run user.Sinaps2-26B-GGUF-Q4_0

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF:Q4_0" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

Sinaps2 26B

Sinaps2, SamanyoluAI'nin Türkçe ve ajanlı (agentic) yazılım geliştirme odaklı modelidir. 26B toplam / 4B aktif parametreli bir MoE mimarisi kullanır ve LM Studio, llama.cpp gibi GGUF çalıştırıcıları için q4_0 formatında paketlenmiştir.

Sinaps2, Google'ın gemma-4-26B-A4B-it modeli üzerine kuruludur.

Özellikler


Parametre	26B toplam / 4B aktif (MoE)
Uzmanlar	128 uzman, token başına 8 aktif
Niceleme	q4_0 (QAT)
Dosya boyutu	14.4 GB (+ 1.2 GB mmproj)
Bağlam uzunluğu	262.144 token
Mimari	`gemma4`
Yetenekler	Metin, görsel girdi, araç çağırma, düşünme (thinking)
Diller	Türkçe, İngilizce (temel model çok dillidir)

Kullanım

LM Studio — Sinaps2-26B-GGUF araması yapın veya dosyaları ~/.lmstudio/models/SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF/ altına yerleştirin. Görsel desteği için mmproj dosyasını aynı klasörde tutun.

llama-cli -m Sinaps2-26B-Q4_0.gguf --mmproj Sinaps2-26B-mmproj.gguf -p "Merhaba"

from huggingface_hub import hf_hub_download

path = hf_hub_download(
    repo_id="SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF",
    filename="Sinaps2-26B-Q4_0.gguf",
)

Donanım

q4_0 ağırlıkların tamamı için ~16 GB boş RAM/VRAM önerilir.

Varsayılan kimlik

Sohbet şablonu, çağıran taraf bir sistem istemi göndermediğinde devreye giren Türkçe bir varsayılan kimlik istemi içerir. Kendi sistem isteminizi gönderirseniz sizinki geçerli olur.

Ajanlı kodlama araçları (Cline, Aider, OpenCode vb.) her zaman kendi sistem istemlerini gönderdiğinden, varsayılan kimlik bu araçlarda devreye girmez — model kullandığınız aracın istemiyle çatışmaz.

Temel modelden farklar

Ağırlıklar değiştirilmemiştir; tensor verisi temel modelle bit düzeyinde aynıdır.

GGUF general.* meta verileri yeniden adlandırıldı: name, basename, size_label, version, organization, author, description, license, languages. Köken bilgisi general.base_model.0.* anahtarlarında korunmuştur.
Sohbet şablonu, yalnızca sistem istemi verilmediğinde devreye giren varsayılan bir kimlik istemi ile öne eklendi. Şablonun geri kalanı, araç çağırma ve görsel akışları dahil, değiştirilmedi.

Mimari, tokenizer, kelime dağarcığı ve hiperparametreler aynıdır.

Lisans

Temel modelden devralınan Apache License 2.0 altında yayınlanmıştır. Atıf bilgisi için NOTICE dosyasına bakınız. Apache 2.0 madde 6 uyarınca marka hakkı verilmez; bu sürüm Google LLC ile ilişkili değildir.

Teşekkür

Temel model Google DeepMind tarafından geliştirilmiştir. Paketleme ve dağıtım: SamanyoluAI.

English

Sinaps2 26B is SamanyoluAI's Turkish-first, agentic-coding-focused release of Google's Gemma 4 26B-A4B (26B total / 4B active MoE), packaged as q4_0 GGUF for LM Studio and llama.cpp. Needs ~16 GB RAM/VRAM.

Changes from the base model: GGUF general.* branding keys (provenance preserved under general.base_model.0.*), and a chat-template prefix that injects a default Turkish identity when the caller sends no system prompt. Weights are unmodified — tensor data is byte-identical to the base model. Agentic harnesses send their own system prompt, so the default identity does not apply there.

Released under Apache 2.0, inherited from the base model. See NOTICE for attribution. Not affiliated with or endorsed by Google LLC.

Downloads last month: 85

GGUF

Model size

25B params

Architecture

gemma4

Hardware compatibility

4-bit

Model tree for SamanyoluAI/Sinaps2-26B-GGUF

Base model

google/gemma-4-26B-A4B

Finetuned

google/gemma-4-26B-A4B-it

Quantized

(381)

this model