RichardErkhov/Infinirc_-_Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct-gguf

Quantization made by Richard Erkhov.

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Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct - GGUF

• Model creator: https://huggingface.co/Infinirc/
• Original model: https://huggingface.co/Infinirc/Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct/

Name	Quant method	Size
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q2_K.gguf	Q2_K	2.96GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.IQ3_XS.gguf	IQ3_XS	3.28GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.IQ3_S.gguf	IQ3_S	3.43GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	3.41GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.IQ3_M.gguf	IQ3_M	3.52GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q3_K.gguf	Q3_K	3.74GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	3.74GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	4.03GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.IQ4_XS.gguf	IQ4_XS	4.18GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q4_0.gguf	Q4_0	4.34GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.IQ4_NL.gguf	IQ4_NL	4.38GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	4.37GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q4_K.gguf	Q4_K	4.58GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	4.58GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q4_1.gguf	Q4_1	4.78GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q5_0.gguf	Q5_0	5.21GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	5.21GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q5_K.gguf	Q5_K	5.34GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	5.34GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q5_1.gguf	Q5_1	5.65GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q6_K.gguf	Q6_K	6.14GB
Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct.Q8_0.gguf	Q8_0	7.95GB

Original model description:

license: llama3.1 language: - zh - en library_name: transformers tags: - zhtw

Infinirc/Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct

模型詳情

開發者：陳昭儒Infinirc.com
模型版本：1.0
模型類型：自然語言處理
訓練數據源：采用與台灣文化相關的資料集，包括台灣新聞、文學作品、網路文章等。

目的和用途

這款Llama3 8B模型是專門為了更好地理解和生成與台灣文化相關的文本而設計和微調的。目標是提供一個能夠捕捉台灣特有文化元素和語言習慣的強大語言模型，適用於文本生成、自動回答等多種應用。

模型架構

基礎模型：Llama3 8B
調整策略：對模型進行微調，使用與台灣文化相關的具體資料集進行微調，以增強模型對於本地化內容的理解和生成能力。

性能指標

該模型在一系列NLP基準測試中展示了優異的性能，特別是在文本生成和語意理解方面具有較高的準確度。
具體性能數據：(詳述BLEU分數、ROUGE分數等性能數據)

使用和限制

使用建議：推薦於需要深度理解或生成與台灣文化相關內容的應用場景中使用。
限制：雖然模型針對台灣文化進行了特定優化，但在處理非目標區域的文化內容時可能效果不佳。

風險與倫理考量

使用本模型時應注意確保生成的內容不包含歧視性或有害信息。模型的開發和使用應遵循倫理準則和社會責任。

聯絡方式

如有任何問題或需要進一步的信息，請透過下方聯絡方式與我們團隊聯繫：
Email: ricky@infinirc.com
網站: https://infinirc.com