RalphError/flpxilobr-lora

flpxilobr LoRA - Xilogravura Digital do Cerrado

Descricao

LoRA academico treinado para o estilo Xilogravura Digital do Cerrado, acionado pelo token flpxilobr. O estilo combina contornos pretos marcantes, alto contraste, hachuras artesanais, formas simplificadas e paleta reduzida, aplicado a elementos do Cerrado brasileiro.

Modelo base

• stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5

Dataset

• 24 imagens finais em dados/imagens/.
• Proveniencia, autoria e licencas em dados/fontes.csv.
• Captions revisadas em dados/legendas.txt.
• Metadata de treino em dados/metadata.jsonl.
• Licencas de origem: CC-BY-SA 2.0, 3.0 e 4.0.

As imagens finais sao derivacoes deterministicas locais das fontes do Wikimedia Commons, geradas com Pillow, sem modelo generativo e sem prompt de transformacao.

Treinamento

Configuracao	Rank	Learning rate	Steps	Seed	Status
config_a	4	0.0001	1000	1337	concluido
config_b	8	0.00005	1500	1337	concluido

Config escolhida para o app: config_b.

Evidencia: resultados/treino/experimentos.csv.

Avaliacao

• 6 prompts fixos em dados/prompts_avaliacao.txt.
• Grade comparativa: resultados/avaliacao/grade_comparativa.png.
• CLIPScore: base 26.786041; config_b 23.273084.
• Avaliacao humana: 5 avaliadores unicos, 30 respostas, 20 preferencias para B e 10 para A.
• Memorizacao: 10 testes, 7 casos de risco baixo e 3 de risco medio por similaridade CLIP.

Usos pretendidos

• Demonstracao educacional de fine-tuning LoRA.
• Prototipagem visual sobre Cerrado brasileiro em linguagem grafica inspirada genericamente em xilogravura.
• Experimentos multimodais texto-imagem-audio em interface Gradio.

Usos nao recomendados

• Alegar autoria manual das imagens geradas.
• Imitar artista vivo identificavel.
• Criar personagens/IP de terceiros ou pessoas reais identificaveis sem consentimento.
• Usar as imagens sem revisar licencas e possivel similaridade com fontes de treino.

Limitacoes e vieses

O dataset e pequeno e baseado em fontes abertas do Wikimedia Commons. O Space em CPU Basic tem latencia alta. O CLIPScore nao deve ser interpretado isoladamente como qualidade estetica. Casos de similaridade media nos testes de memorizacao exigem revisao visual.

Como carregar

O app em app/ carrega Stable Diffusion v1.5 e aplica pytorch_lora_weights.safetensors de resultados/treino/local/config_b/ ou do bundle do Space. A variavel HF_TOKEN, quando necessaria, deve existir apenas no ambiente ou nos Secrets do Space.