YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

RoboCasa 榜单提交包:49.2% 模型

这是旧版 train-from-scratch Human300 → Human300 + ModelScope 合成数据续训 实验的归档,不是后续 AP-pretrained 实验。

模型

  • 提交 checkpoint:model/step_060000.pt
  • Human300 初始化:step_559660.pt(weights-only;续训阶段重新初始化 optimizer / LR schedule / step)
  • 续训 run:robocasa_flux2_klein_4b_actionpatch_contpretrain_synth/2026-09-24_10-19-34
  • 续训数据:Human300 + ModelScope 合成数据,按原始 frame 容量自然拼接,约 82% / 18%
  • 续训:计划 2 epochs / 68,332 updates;提交的是中间 step_060000;每卡 batch 16;64×H800;global batch 1024;gradient accumulation 1
  • LR 8e-5;weight decay 1e-2;bf16;cosine scheduler
  • Action-as-Patch:12D action patch;17 frames;global sample stride 1
  • 归一化:Human300 norm stats

正式评测结果

协议:RoboCasa task set,split=pretrain,replan=16,每个 task 10 次,合计 500 episodes。

Suite Success SR Aborted
Atomic Seen 135 / 180 75.000% 0
Composite Seen 75 / 160 46.875% 0
Composite Unseen 36 / 160 22.500% 0
Task-weighted overall 246 / 500 49.200% 0

目录

  • model/:checkpoint 与 SHA256
  • code/:训练/推理/评测代码快照;已建立本地 Git 归档
  • run_metadata/:完整 resolved config、run stats、Human300 norm stats
  • evaluation/:三套完整 summary.json、逐 task 结果、评测时脚本快照、client/server 日志、Slurm 日志
  • submission/:官方 leaderboard PR JSON 草稿
  • REPRODUCE.md:评测复跑命令
  • SUBMISSION_CHECKLIST.md:还需人工补齐的账号与公开链接

原始路径

/storage/yukaichengLab/mazijian/wth/action-as-patch-robocasa/runs/
  robocasa_flux2_klein_4b_actionpatch_contpretrain_synth/2026-09-24_10-19-34

原服务器目录没有 .git,所以 code/ 的 Git SHA 161c6c7f65f320e2f0287dd5b32fc72dcf5babdc 是本次归档 SHA,不是训练当时的原始 commit。每个 evaluation/*/code/ 是实际评测启动时自动保存的脚本快照。

提交注意

此模型并非 Human300-only:续训配置包含 ModelScope 合成数据,其中也有 target task 数据。提交前应如实写进 notes,并向 RoboCasa 榜单维护者确认该 track 是否接受;不要声明“未使用 Target50”。

已上传

  • 公开 checkpoint:https://huggingface.co/QZWang/robocasa-norm-step060000
  • 私有代码:https://github.com/TianhengW/robocasa-norm-step060000

checkpoint 已公开。代码仓库仍为个人私有仓库;GitHub 不支持给个人私有仓库协作者授予只读权限,如需官方只读访问,需将代码公开或迁移到 organization。

Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support