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Makemake PDF 翻译组件（macOS arm64 / Windows x64）

本仓库给 Makemake PDF 的「一键安装翻译组件」使用。所有文件都在数据目录解压，不写入系统盘。

macOS arm64

文件	说明	SHA-256
babeldoc-env.tar.gz	Python 3.11 + BabelDOC 0.6.4 运行环境（conda-pack，需解压后运行 conda-unpack）	fe5861fae13b21ab9fa5eefe53f9f503fa25098a96f71aacb9643f37ec8a0cc1
babeldoc-assets.tar.gz	BabelDOC 字体/版面模型/tiktoken 缓存（对应 babeldoc-home/.cache/babeldoc）	444072e387042fb8208bc3f6f4e707747a54d0e69dde8145d6cd08454bb02c4b
llama-server.tar.gz	本地推理服务 llama-server（macOS arm64，Metal，静态链接）	75a0065234136a8a6357b634f4a6136382dd92613db76c399d26b809f4ad09f5

Windows x64

文件	说明	大小	SHA-256
win-x64/babeldoc-env.tar.gz	Python 3.11.17 + BabelDOC 0.6.4 运行环境（conda-pack）	362,216,319	cdbb036f8c4cc5e3f74a59d3af2fb8b864086401a379de8f51f2ce7ebf24b3ea
win-x64/llama-server.tar.gz	llama.cpp llama-server Windows x64（Vulkan + CPU，含 DLL 与许可证）	31,047,349	eca4bc1fcb71d3feacbcec5a96975431689fd12a44edd20b7e987a56a75a92ee
babeldoc-assets.tar.gz	与 macOS 共用	225,884,053	444072e387042fb8208bc3f6f4e707747a54d0e69dde8145d6cd08454bb02c4b

安装步骤（App 自动执行）

macOS

1. 解压 babeldoc-env.tar.gz 到 <数据目录>/babeldoc-env
2. 运行 <...>/bin/python <...>/bin/conda-unpack
3. 把 <...>/bin/babeldoc 换成启动脚本（用环境内 python 调 babeldoc.main:cli）
4. 解压 babeldoc-assets.tar.gz 到 <数据目录>/babeldoc-home
5. 解压 llama-server.tar.gz，把 llama-server 放到 <数据目录>/llama/llama-server 并 chmod +x
6. 写 translation.json 指向这两个可执行文件

Windows

1. 解压 win-x64/babeldoc-env.tar.gz 到 <数据目录>/babeldoc-env
2. 运行 <数据目录>/babeldoc-env/python.exe <...>/Scripts/conda-unpack-script.py
3. 解压 babeldoc-assets.tar.gz 到 <数据目录>/babeldoc-home
4. 解压 win-x64/llama-server.tar.gz 到 <数据目录>/llama
5. 写 translation.json 指向 <数据目录>/babeldoc-env/Scripts/babeldoc.exe 和 <数据目录>/llama/llama-server.exe

llama-server 使用 Vulkan + CPU 构建，显卡不可用时自动走 CPU。

许可证

• BabelDOC: AGPL-3.0
• llama.cpp: MIT
• Python: PSF
• 字体与版面模型版权归各自上游（BabelDOC assets）