omniASR-CTC-300M — format Transformers (Wav2Vec2ForCTC)

Poids d'origine de Meta, inchangés, rangés au format Transformers pour être chargés par AutoModelForCTC. Modèle et code : Omnilingual ASR, Meta AI, licence Apache 2.0 (le présent dépôt la reprend).

Poids : facebook/omniASR-CTC-300M, fichier omniASR-CTC-300M.pt, sha256 dans PROVENANCE.json. Chaque tenseur est repris à l'identique ; seuls les noms changent. Un tenseur d'entraînement absent du point de contrôle officiel (masked_spec_embed, masquage SpecAugment, inutilisé en inférence) vient de la structure.
Structure (config, vocabulaire, prétraitement) : ilhanemirhan/omniASR_CTC_300M à révision figée — dont les poids, eux, sont arrondis (bf16) et ne sont pas repris.
Conversion : ASR/outils/convertir_omniasr.py du monorepo Liaison Vocale.

Points d'usage vérifiés : le blanc CTC est l'indice 0 (<s>, config.pad_token_id), et le séparateur de mots réellement émis est l'espace (indice 4), pas |.

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Safetensors

Model size

0.3B params

Tensor type

F32

Model tree for P2Enjoy/omniASR-CTC-300M-transformers

Base model

facebook/omniASR-CTC-300M

Finetuned

(36)

this model