E2R GAN
Autor: Nizar Nortes Pastor
Descripci贸n
Este modelo basado en un sistema de redes generativas adversativas (GAN) est谩 enfocado en la facilitaci贸n autom谩tica de textos en espa帽ol. Usa un generador basado en T5 y un discriminador basado en BERT.
Datos
- Dataset: Conjunto de datos en JSON con pares de texto original y texto simplificado.
- Idioma: Espa帽ol.
- Tama帽o: 500 pares de muestras.
Uso
gan = TextSimplificationGAN()
gan.load_model('text_simplification_gan.pth')
texto_original = "Texto a simplificar"
simplificado = gan.generator.generate_simplified(texto_original)
print(simplificado)
La clase TextSimplificationGAN la encontramos en el repositorio de GitHub con el c贸digo desarrollado para este TFG.
Inference Providers NEW
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