TD5 DistilBERT classifier

Classifie une requête anglaise en question_rag ou send_message.

DistilBERT entraîné sur les 98 questions du TD5 ESGI, avec le dernier bloc et la tête de classification dégelés, pendant 5 époques. Validation croisée stratifiée à 5 plis : accuracy de 100 % sur chaque pli. Le modèle final est ensuite entraîné sur les 98 questions. Ce score sur un petit dataset ne garantit pas la généralisation : les demandes indirectes peuvent être mal classées.