Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Sinhala
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:262664
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use Nimsara2001/labse-sinhala-finetuned with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use Nimsara2001/labse-sinhala-finetuned with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Nimsara2001/labse-sinhala-finetuned") sentences = [ "(විද්යා ප්රබන්ධයන්හි එවන් ස්වයං තීරණය කිරීමේ හැකියාවන් ඇති බුද්ධිමය පරිගණක පිළිබඳව කතා කළත් තවමත් එම සංකල්පය ඇත්තේ පරික්ෂණ මට්මේය.", "එය කාර්යකෂමව, නිවැරදිව ක්රියාත්මක වන්නේ පරිශීලකයා විසින් ලබාදෙන තොරතුරු වල නිවැරදි තාව මතය.", "මෙයට අමතරව, 1019 වගන්තිය (මෙහි නියම කර තිබුණේ, විවාපත් යුවලකගේ හවුල් දේපොළ කළමනාකරණය කළ හැක්කේ සැමියාට පමණක් බවත්, ඔහුගේ බිරිඳට මුලදී අයිතිව තිබූ දේපොළ පරිහරණය කිරීමට හෝ එය වෙතින් ලාභ උපැයීමට හෝ ඔහුට අයිතිවාසිකම් ඇති බවත්, එනමුදු ප්රතිලෝම වශයෙන් එය ක්රියාත්මක නොවන බවත්ය ) අවලංගු කෙරිණි.", "විවිධ වූ කාර්යන් සඳහා පරිගණකය භාවිතා කළ හැකි වීම එහි ඇති විශේෂ ලක්ෂණයකි." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!