Instructions to use Nikutskiy/ONNX_gpt_Model with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use Nikutskiy/ONNX_gpt_Model with Keras:
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow". import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax" import keras model = keras.saving.load_model("hf://Nikutskiy/ONNX_gpt_Model") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
Check out the documentation for more information.
ONNX_bot / XAUUSD AI-Pipeline — Model Repository
Содержит всё для проверки и воспроизведения модели:
Модели
Models/LSTM_finetune_v2_latest.keras— обученная LSTM.Models/LSTM_finetune_v2_latest.onnx— экспорт в ONNX.
Код
py/check_onnx_infer.py— проверка ONNX-инференса.configs/model_config.json— параметры модели.
Цель
Позволяет Клоду и Гроку:
- Проверять корректность экспорта модели.
- Запускать тестовый инференс.
- Анализировать стабильность и применимость модели.
- Downloads last month
- 2
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support