NandoDP/questions-assemblee-camembert

Modèle CamemBERT

Ce dossier contient un modèle CamemBERT fine-tuné pour la classification des questions parlementaires.

📥 Téléchargement du modèle

Le fichier model.safetensors (422 MB) n'est pas inclus dans le dépôt GitHub en raison de sa taille.

Options de téléchargement :

Option 1 : HuggingFace Hub (RECOMMANDÉ)

Si le modèle est hébergé sur HuggingFace :

# Installer huggingface_hub
pip install huggingface_hub

# Télécharger le modèle
python -c "from huggingface_hub import snapshot_download; snapshot_download(repo_id='VOTRE_REPO_ID', local_dir='models/camembert_model')"

Option 2 : Google Drive / OneDrive

1. Télécharger le modèle depuis : [LIEN_A_AJOUTER]
2. Placer model.safetensors dans ce dossier

Option 3 : Git LFS (si configuré)

git lfs pull

📋 Fichiers du modèle

• config.json - Configuration du modèle
• model.safetensors - Poids du modèle (⚠️ non tracké par Git)
• tokenizer_config.json - Configuration du tokenizer
• sentencepiece.bpe.model - Modèle BPE
• special_tokens_map.json - Tokens spéciaux
• added_tokens.json - Tokens ajoutés

🔄 Alternative : Utiliser le modèle de base

Si le modèle fine-tuné n'est pas disponible, vous pouvez utiliser le modèle CamemBERT de base :

from transformers import AutoModelForSequenceClassification

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("camembert-base")

📊 Informations sur le modèle

• Type : CamemBERT (BERT français)
• Taille : 422 MB
• Format : SafeTensors
• Usage : Classification thématique des questions parlementaires