Instructions to use N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF:Q4_K_M
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF:Q4_K_M
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF:Q4_K_M
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF:Q4_K_M
Use Docker
docker model run hf.co/N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF:Q4_K_M
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF with Ollama:
ollama run hf.co/N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF:Q4_K_M
- Unsloth Desktop
- Docker Model Runner
How to use N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF:Q4_K_M
- Lemonade
How to use N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull N14QM/DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF:Q4_K_M
Run and chat with the model
lemonade run user.DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF-Q4_K_M
List all available models
lemonade list
- Atomic Chat
YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
Check out the documentation for more information.
# DeepSeek-R1-1.5B-Heretic-GGUF
## 🏛️ Nguồn gốc & Bản quyền
- **Model gốc**: [deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B)
- **Bản abliterated (uncensored)**: [huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-abliterated](https://huggingface.co/huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-abliterated)
- **Giấy phép**: MIT
## 🙏 Lời cảm ơn và tôn trọng tác giả
Tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến **huihui-ai** - tác giả của bản abliterated gốc. Công trình của ông là nền tảng để tôi tiếp tục phát triển và chia sẻ model này.
**Mọi quyền lợi và sự ghi nhận xứng đáng nhất đều thuộc về huihui-ai và DeepSeek.**
Model này được phát hành theo giấy phép MIT, tuân thủ đầy đủ các điều khoản của giấy phép gốc.
## 📌 Giới thiệu
Đây là phiên bản GGUF (Q4_K_M) của model **DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B** đã được:
- **Abliterate** (loại bỏ cơ chế từ chối) bởi [huihui-ai](https://huggingface.co/huihui-ai)
- **Fine-tune thêm** với khoảng 2GB corpus sạch (đã qua xử lý)
**Lưu ý quan trọng về ngôn ngữ:**
- Model được huấn luyện chủ yếu trên tiếng Anh và Trung Quốc.
- **Không hỗ trợ chính thức tiếng Việt.** Việc fine-tune chỉ giúp cải thiện một phần nhỏ khả năng hiểu, nhưng không thể thay thế một model được thiết kế sẵn cho tiếng Việt.
## ⚙️ Thông số kỹ thuật
| Thuộc tính | Giá trị |
|-----------|--------|
| Kiến trúc | Qwen2.5 (Transformer) |
| Số tham số | 1.5B |
| Định dạng | GGUF |
| Lượng tử hóa | Q4_K_M |
| Dung lượng | ~1.1 GB |
| Template Chat | ChatML |
| Ngôn ngữ | Tiếng Anh, Trung Quốc (không hỗ trợ chính thức tiếng Việt) |
## 📜 Giấy phép
Model này được phát hành theo giấy phép **MIT**, cho phép sử dụng, sao chép, sửa đổi và phân phối lại với điều kiện duy nhất là phải giữ nguyên thông báo bản quyền và ghi công tác giả.
Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo [giấy phép MIT](https://opensource.org/licenses/MIT).
- Downloads last month
- -
4-bit