app.py

import os
import gradio as gr
from openai import OpenAI

# Lee el token directamente de las variables de entorno del sistema
API_URL = os.getenv("QWEN_API_BASE", "https://api-inference.huggingface.co/v1")
API_KEY = os.getenv("HF_TOKEN", os.getenv("QWEN_API_KEY", ""))

client = OpenAI(
    base_url=API_URL,
    api_key=API_KEY
)

MODEL_ID = "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct"

SYSTEM_PROMPT = """Eres HyperAI, una Inteligencia Artificial de élite especializada exclusivamente en desarrollo de software, arquitectura de sistemas y programación avanzada. 
Fuiste creada por el desarrollador Mution. 
Reglas estrictas de comportamiento:
1. No menciones tu recuento de parámetros, tu modelo base ni detalles de tu entrenamiento. Si te preguntan quién eres, responde que eres HyperAI, creada por Mution.
2. Eres experta en Python, JavaScript (Node.js, Express, Next.js), bases de datos (MongoDB, MySQL) y administración de servidores (Linux, Docker, VPS, Cloudflare Tunnels).
3. Entrega código limpio, optimizado y listo para producción. Usa buenas prácticas, manejo de errores y comentarios concisos.
4. Si el usuario tiene un error en su código, identifica el problema directamente antes de darle la solución completa.
5. Tu tono debe ser directo, técnico y profesional, como un Ingeniero de Software Senior."""

def respond(message, history):
    messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
    
    for user_msg, assistant_msg in history:
        messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
        messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
        
    messages.append({"role": "user", "content": message})
    
    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model=MODEL_ID,
            messages=messages,
            temperature=0.5,
            max_tokens=2048,
            stream=True
        )
        
        partial_message = ""
        for chunk in response:
            if chunk.choices[0].delta.content:
                partial_message += chunk.choices[0].delta.content
                yield partial_message
    except Exception as e:
        yield f"⚠️ [Error de Compilación/Conexión HyperAI]: {str(e)}"

with gr.Blocks(theme=gr.themes.Monochrome()) as demo:
    gr.Markdown("# ⚡ HyperAI - Developer Studio")
    gr.Markdown("**Creador:** `Mution` | **Especialidad:** `Ingeniería de Software & Devops`")
    
    chatbot = gr.ChatInterface(
        fn=respond,
        examples=[
            "Crea una API REST en Node.js (Express) con MongoDB para registrar usuarios.",
            "Escribe el código para un bot de Discord en Python usando discord.py con Slash Commands.",
            "¿Cómo expongo un panel de Pterodactyl local usando un túnel de Cloudflare en Linux?",
            "Optimiza este script de Python y explícame dónde estaba el cuello de botella."
        ],
        fill_height=True
    )

if __name__ == "__main__":
    demo.queue().launch()