7oudaModel - AraBERT Call Classifier

موديل مبني على aubmindlab/bert-base-arabertv02 اتعمله Fine-tuning لتصنيف إفادات المكالمات إلى ناجحة أو غير ناجحة.

الاستخدام

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Mahmoud252002/7oudaModel")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Mahmoud252002/7oudaModel")

text = "ضع نص الإفادة هنا"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=256)
with torch.no_grad():
    logits = model(**inputs).logits
pred = torch.argmax(logits, dim=1).item()
print("ناجحة" if pred == 1 else "غير ناجحة")

تفاصيل التدريب

• الموديل الأساسي: aubmindlab/bert-base-arabertv02
• المهمة: تصنيف ثنائي (Binary Classification)
• عدد الفئات: 2 (ناجحة / غير ناجحة)