LilaSin/radar-cnn-lstm-nowcasting

Radar‑Echo‑Nowcasting‑CNN‑LSTM

基于CNN‑LSTM的雷达回波外推短时临近预报预训练权重。

模型信息

• 架构：CNN‑LSTM 时空预测模型
• 训练硬件：RTX4060 8G
• 输入：10帧 256×256 灰度雷达图像
• 输出：预测未来10帧雷达回波
• 权重文件：best_model.pth (3.26GB)

验证集指标

MSE	MAE	SSIM	CSI@0.184	CSI@0.3
0.0080	0.0566	0.7562	0.5606	0.1614

使用方式

完整源代码、训练/推理脚本：https://github.com/itcallsitcalls/Radar-Echo-Nowcasting-CNN-LSTM

推理示例

下载本仓库best_model.pth，配合GitHub项目源码运行：

python src/inference.py --best_model.pth