通用科研 10 大代表性 Conda 环境归档 (conda_archive)

本仓库包含从持久盘精选并按具体科研领域重命名的 10 个高代表性、完全自包含（0 外部软链）的 Conda 环境。每个环境均已内置：

1. 独立激活脚本（bin/activate & bin/deactivate）：即使新机器上没有安装 Conda，也可以直接通过 source <env>/bin/activate 激活使用。
2. 自动路径重定位钩子（etc/conda/activate.d/00_auto_relocate.sh & bin/relocate_env.py）：把目录解压/移动到任何其他电脑的任意路径后，首次 source <env>/bin/activate 或 conda activate 时会自动检测路径变化并重写全部文本与二进制前缀；也可运行 bash unpack_all.sh 或 bash relocate_all.sh 批量完成解压与重定位。

---

环境清单与领域对照表

环境名称（对应 <name>.tar.gz）	原环境名	Python	PyTorch / 框架版本	核心组件	适用科研方向
med_vision_mamba	ttt_ls	3.12.12	Torch 2.8.0+cu126	nnunetv2 2.6.2, monai 1.5.2, mamba_ssm 2.3.1, timm 1.0.22, SimpleITK, nibabel, medpy	医学图像 2D/3D 分割、Mamba2/TTT 视觉架构、通用视觉全栈主力
llm_rl_verl	b5_verl	3.11.16	Torch 2.13.0	verl 0.9.0, vllm 0.29.0, transformers 5.10.4, accelerate 1.15, peft 0.20, ray 2.58	大模型强化学习（RLHF / PPO / GRPO / Reasoning LLM 后训练）
llm_sft_distill	opd_mt299	3.12.13	Torch 2.8.0	flash_attn 2.8.1, xformers 0.0.32, bitsandbytes 0.47, peft 0.19, vllm 0.11, transformers 4.57.6	大模型微调（SFT / QLoRA）、在线知识蒸馏（OPD）、Transformers 4.x 稳定栈
llm_infer_vllm	vllm031	3.12.15	Torch 2.13.0	vllm 0.31.0, transformers 5.17.0, triton 3.7.1	最新开源大模型高吞吐推理部署、API 服务、大规模合成数据与评测
cv_mamba_cu121	surg_tunes	3.10.20	Torch 2.4.1+cu121	mamba_ssm 2.2.2, causal_conv1d 1.4.0, monai 1.6.0, timm 1.0.27, albumentations 2.0.8, lpips	PyTorch 2.4 + CUDA 12.1 经典兼容视觉/手术视频/Mamba 复现环境
cv_openmmlab	surg_seg2	3.10.20	Torch 2.1.0	mmcv 2.1.0, mmdet 3.3.0, mmengine 0.10.4, timm 0.9.16	OpenMMLab 体系专用（目标检测、实例/语义分割，免去重编 MMCV）
cv_sam2_foundation	repro_main	3.10.14	Torch 2.5.1+cu121	sam_2 1.0, segment_anything 1.0, monai 1.3.0, timm 1.0.17, transformers 4.39.3	视觉基础大模型（SAM / SAM 2）、交互式分割与 Prompt 微调
cv_diffusion_gen	tdr_gen	3.10.21	Torch 2.4.1+cu121	diffusers 0.30.3, accelerate 1.14.0, transformers 4.45.2, timm 1.0.9	扩散模型（Stable Diffusion / DiT）、图像生成与跨模态合成
ml_tabular_gbdt	airs	3.12.14	Torch 2.8.0	lightgbm 4.7.0, xgboost 3.4.1, scikit_learn 1.7.1, scipy 1.14.1, timm, transformers	传统机器学习、临床/表格数据挖掘（GBDT/XGBoost/LightGBM）与统计建模
sci_jax_flax	search_pilot_jax	3.11.17	JAX 0.4.38	jax 0.4.38, jaxlib 0.4.38, flax 0.10.2, optax 0.2.4, scipy 1.17.1	JAX / Flax 函数式深度学习、科学计算与高阶优化算法研究

---

在新电脑上的下载与一键启用方法

1. 下载全部或单个环境

# 下载整个仓库（也可通过 --include 仅下载某几个环境 + 脚本）
huggingface-cli download LeYee1982/conda_archive --local-dir ./conda_archive

# 一键解压并自动重定位所有环境路径（也可传参仅解压指定环境：bash unpack_all.sh med_vision_mamba）
cd ./conda_archive
bash unpack_all.sh

2. 激活使用

• 方式一：直接激活（无需新电脑安装 Conda）

  source ./conda_archive/med_vision_mamba/bin/activate
  

• 方式二：挂载到新电脑的 Conda envs_dirs 中使用 在新电脑 ~/.condarc 中添加 envs_dirs 指向 ./conda_archive 的绝对路径，之后即可直接：

  conda activate med_vision_mamba