Instructions to use Kotajiro/KTMix_LoRA with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use Kotajiro/KTMix_LoRA with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("krea/Krea-2-Turbo", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("Kotajiro/KTMix_LoRA") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Inference
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
KTMix_LoRA
Krea2用LoRAです。
本モデルは Krea 2 Community License およびベースモデルの利用条件に従って利用してください。
本モデルの使用、および本モデルを用いて生成された画像に関して生じたいかなる問題についても、当方は一切責任を負いません。ご了承のうえご使用ください。
本モデルで生成された画像は商用利用可能です。
ただし、利用時にはモデル名 KTMix_LoRA を明記してください。
また、SNS 等で公開される際には
#KTMix_LoRA
を付けていただけますと幸いです。
Model description
KTMix_LoRA は、Krea2 向けに学習したキャラクター LoRA です。
Krea2 の外観や雰囲気を、ベースモデルの描写力を大きく損なわずに反映することを目的としています。
Recommended settings
- Sampler: er_sde
- Scheduler: Simple
- Steps: 8
- CFG Scale: 1.0
LoRA Weight の目安:
0.4 ~ 0.8
まずは 0.6 前後から試すことをおすすめします。
Training data
本モデルの学習には、これまで私が開発してきた
SD1.5、SDXL 系モデル、および LoRA で生成した画像を使用しています。
Notes
- ベースモデルの特性上、プロンプトの語順や記述量によって出力が変わることがあります。
- 必要以上に長いプロンプトでは、キャラクター性よりも全体構図や演出が優先される場合があります。
- まずは短めのプロンプトで人物の安定性を確認し、その後に構図や演出を追加する使い方を推奨します。
Prohibited uses / 禁止事項
本モデルの使用において、以下の用途を禁止します。
- 児童ポルノ、またはそれに該当・類似する画像の生成、加工、保存、共有、配布
- 18歳未満の実在人物、または18歳未満に見える人物の性的表現
- 未成年者、学生、児童、幼児、少女・少年等を想起させる人物に対する、裸・半裸・水着・下着・性的ポーズ・性的強調表現
- 実在人物の写真、顔、名前、芸名、SNS画像、参照画像、LoRA等を用いた性的画像の生成
- 本人の同意のない性的ディープフェイク、なりすまし、名誉・プライバシーを害する利用
- 暴力的、違法、差別的、嫌がらせ、脅迫、搾取的な表現
- その他、適用される法令、プラットフォーム規約、公序良俗に反する利用
ユーザーは、本モデルの利用および生成物の利用について、自己の責任で適用法令・利用プラットフォームの規約を確認し、遵守するものとします。 本モデルは、上記の禁止用途での利用を許可するものではありません。 禁止用途での利用が確認された場合、作者は配布停止、公開ページの変更、通報、その他必要な対応を行う場合があります。
License
- This LoRA is released under the
Krea 2 Community License. - Please also comply with the license and terms of the base model you use.
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