all-MiniLM-L6-v72-pair_score

This is a sentence-transformers model finetuned from sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 on the pairs_with_scores_v58 dataset. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Base model: sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
• Maximum Sequence Length: 256 tokens
• Output Dimensionality: 384 dimensions
• Similarity Function: Cosine Similarity
• Training Dataset:
  • pairs_with_scores_v58
• Language: en
• License: apache-2.0

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'nunbell cat collar',
    'kayak paddle elastic leash black safe paddle leash riptab strips paddle leash cord attachment system paddle leash elastic paddle leash kayak leash our team designed this leash to connect the paddle and the kayak. useful safety feature when you re out in the sea. the 160 cm leash helps keep your paddle close. fits all kayaks thanks to the riptab strips and bungee cord attachment system.',
    'van gogh almond blossom addre',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[ 1.0000,  0.0428, -0.1916],
#         [ 0.0428,  1.0000, -0.0079],
#         [-0.1916, -0.0079,  1.0000]])

Training Details

Training Dataset

pairs_with_scores_v58

• Dataset: pairs_with_scores_v58 at e9b84ba
• Size: 24,827,343 training samples
• Columns: sentence1, sentence2, and score
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence1	sentence2	score
  type	string	string	float
  details	min: 4 tokens mean: 7.44 tokens max: 23 tokens	min: 4 tokens mean: 59.24 tokens max: 219 tokens	min: 0.0 mean: 0.01 max: 1.0

• Samples:

  sentence1	sentence2	score
  plant with wooden handle	lenzy lens solution lenses solution lenzy solution contacts solution	0.0
  after meals 20cap	tunisie veins - 21cm tunisie veins - 21 cm veins trends in home decor can change rapidly but tunisie veins distinctive white pieces maintain their appeal year after year. tu-8800121	0.0
  hero cooke spread	bath bonnet	0.0

• Loss: CoSENTLoss with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  

Evaluation Dataset

pairs_with_scores_v58

• Dataset: pairs_with_scores_v58 at e9b84ba
• Size: 124,761 evaluation samples
• Columns: sentence1, sentence2, and score
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence1	sentence2	score
  type	string	string	float
  details	min: 4 tokens mean: 7.3 tokens max: 19 tokens	min: 4 tokens mean: 57.07 tokens max: 256 tokens	min: 0.0 mean: 0.01 max: 1.0

• Samples:

  sentence1	sentence2	score
  trident watermelon gum	pillowcase dusty pink pillowcase	0.0
  hair volumizer	passion heel cream eva cosmetics heel cream heel repair cream cracked heel cream softening heel cream vaseline heel cream soothing foot cream foot care this passion heel cream from eva cosmetics is an advanced formula specializing in repairing cracks and dry skin. the soothing blend of vaseline and other skin softening emollients will effectively and easily reduce the heels roughness.	0.0
  almarai - cooking - 200 gr	spiral contemporary door handle spiral door handle one sided door handle	0.0

• Loss: CoSENTLoss with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• eval_strategy: steps
• per_device_train_batch_size: 64
• per_device_eval_batch_size: 64
• learning_rate: 2e-05
• num_train_epochs: 1
• warmup_ratio: 0.1
• fp16: True

All Hyperparameters

Click to expand

• overwrite_output_dir: False
• do_predict: False
• eval_strategy: steps
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 64
• per_device_eval_batch_size: 64
• per_gpu_train_batch_size: None
• per_gpu_eval_batch_size: None
• gradient_accumulation_steps: 1
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 2e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1.0
• num_train_epochs: 1
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: {}
• warmup_ratio: 0.1
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• save_safetensors: True
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• no_cuda: False
• use_cpu: False
• use_mps_device: False
• seed: 42
• data_seed: None
• jit_mode_eval: False
• use_ipex: False
• bf16: False
• fp16: True
• fp16_opt_level: O1
• half_precision_backend: auto
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: 0
• ddp_backend: None
• tpu_num_cores: None
• tpu_metrics_debug: False
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• past_index: -1
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: False
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_min_num_params: 0
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch
• optim_args: None
• adafactor: False
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• use_legacy_prediction_loop: False
• push_to_hub: False
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: None
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: None
• hub_always_push: False
• hub_revision: None
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_inputs_for_metrics: False
• include_for_metrics: []
• eval_do_concat_batches: True
• fp16_backend: auto
• push_to_hub_model_id: None
• push_to_hub_organization: None
• mp_parameters:
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• torchdynamo: None
• ray_scope: last
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• include_tokens_per_second: False
• include_num_input_tokens_seen: False
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• use_liger_kernel: False
• liger_kernel_config: None
• eval_use_gather_object: False
• average_tokens_across_devices: False
• prompts: None
• batch_sampler: batch_sampler
• multi_dataset_batch_sampler: proportional
• router_mapping: {}
• learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Click to expand

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.2890	112100	0.0481	-
0.2892	112200	0.0275	-
0.2895	112300	0.1811	-
0.2897	112400	0.0481	-
0.2900	112500	0.2229	-
0.2903	112600	0.2074	-
0.2905	112700	0.2096	-
0.2908	112800	0.0439	-
0.2910	112900	0.1332	-
0.2913	113000	0.119	-
0.2915	113100	0.043	-
0.2918	113200	0.0179	-
0.2921	113300	0.1109	-
0.2923	113400	0.0061	-
0.2926	113500	0.1358	-
0.2928	113600	0.0526	-
0.2931	113700	0.1376	-
0.2934	113800	0.0065	-
0.2936	113900	0.0281	-
0.2939	114000	0.054	-
0.2941	114100	0.1569	-
0.2944	114200	0.0102	-
0.2946	114300	0.0954	-
0.2949	114400	0.1834	-
0.2952	114500	0.2109	-
0.2954	114600	0.0061	-
0.2957	114700	0.002	-
0.2959	114800	0.0761	-
0.2962	114900	0.0846	-
0.2964	115000	0.2207	-
0.2967	115100	0.003	-
0.2970	115200	0.0185	-
0.2972	115300	0.0306	-
0.2975	115400	0.0448	-
0.2977	115500	0.0918	-
0.2980	115600	0.1143	-
0.2983	115700	0.219	-
0.2985	115800	0.126	-
0.2988	115900	0.1754	-
0.2990	116000	0.0108	-
0.2993	116100	0.2041	-
0.2995	116200	0.0715	-
0.2998	116300	0.1155	-
0.3001	116400	0.114	-
0.3003	116500	0.0405	-
0.3006	116600	0.0271	-
0.3008	116700	0.0172	-
0.3011	116800	0.1043	-
0.3013	116900	0.0024	-
0.3016	117000	0.1561	-
0.3019	117100	0.0834	-
0.3021	117200	0.0163	-
0.3024	117300	0.0832	-
0.3026	117400	0.0722	-
0.3029	117500	0.1179	-
0.3031	117600	0.0863	-
0.3034	117700	0.0504	-
0.3037	117800	0.0273	-
0.3039	117900	0.1562	-
0.3042	118000	0.0609	-
0.3044	118100	0.113	-
0.3047	118200	0.3043	-
0.3050	118300	0.0156	-
0.3052	118400	0.0638	-
0.3055	118500	0.1919	-
0.3057	118600	0.0547	-
0.3060	118700	0.0581	-
0.3062	118800	0.2241	-
0.3065	118900	0.1474	-
0.3068	119000	0.0596	-
0.3070	119100	0.1825	-
0.3073	119200	0.0722	-
0.3075	119300	0.0532	-
0.3078	119400	0.1084	-
0.3080	119500	0.0905	-
0.3083	119600	0.0605	-
0.3086	119700	0.0478	-
0.3088	119800	0.1062	-
0.3091	119900	0.1172	-
0.3093	120000	0.0627	-
0.3096	120100	0.1211	-
0.3099	120200	0.0555	-
0.3101	120300	0.2004	-
0.3104	120400	0.0654	-
0.3106	120500	0.0293	-
0.3109	120600	0.1132	-
0.3111	120700	0.132	-
0.3114	120800	0.0575	-
0.3117	120900	0.1384	-
0.3119	121000	0.0041	-
0.3122	121100	0.1001	-
0.3124	121200	0.0869	-
0.3127	121300	0.0276	-
0.3129	121400	0.0846	-
0.3132	121500	0.002	-
0.3135	121600	0.0903	-
0.3137	121700	0.1401	-
0.3140	121800	0.0711	-
0.3142	121900	0.046	-
0.3145	122000	0.0179	-
0.3147	122100	0.233	-
0.3150	122200	0.0387	-
0.3153	122300	0.1048	-
0.3155	122400	0.1167	-
0.3158	122500	0.012	-
0.3160	122600	0.0662	-
0.3163	122700	0.0228	-
0.3166	122800	0.0721	-
0.3168	122900	0.1893	-
0.3171	123000	0.1207	-
0.3173	123100	0.0465	-
0.3176	123200	0.128	-
0.3178	123300	0.0568	-
0.3181	123400	0.2364	-
0.3184	123500	0.1753	-
0.3186	123600	0.0457	-
0.3189	123700	0.1671	-
0.3191	123800	0.0874	-
0.3194	123900	0.1441	-
0.3196	124000	0.0725	-
0.3199	124100	0.1096	-
0.3202	124200	0.0175	-
0.3204	124300	0.2296	-
0.3207	124400	0.0615	-
0.3209	124500	0.1081	-
0.3212	124600	0.1809	-
0.3215	124700	0.2504	-
0.3217	124800	0.0574	-
0.3220	124900	0.1053	-
0.3222	125000	0.01	-
0.3225	125100	0.0362	-
0.3227	125200	0.0724	-
0.3230	125300	0.2007	-
0.3233	125400	0.1019	-
0.3235	125500	0.0196	-
0.3238	125600	0.2128	-
0.3240	125700	0.0546	-
0.3243	125800	0.1117	-
0.3245	125900	0.1246	-
0.3248	126000	0.1154	-
0.3251	126100	0.0599	-
0.3253	126200	0.0113	-
0.3256	126300	0.055	-
0.3258	126400	0.016	-
0.3261	126500	0.0678	-
0.3263	126600	0.0529	-
0.3266	126700	0.151	-
0.3269	126800	0.0938	-
0.3271	126900	0.0587	-
0.3274	127000	0.019	-
0.3276	127100	0.0047	-
0.3279	127200	0.0661	-
0.3282	127300	0.1184	-
0.3284	127400	0.1061	-
0.3287	127500	0.1782	-
0.3289	127600	0.0377	-
0.3292	127700	0.1931	-
0.3294	127800	0.0449	-
0.3297	127900	0.2017	-
0.3300	128000	0.0329	-
0.3302	128100	0.2428	-
0.3305	128200	0.0912	-
0.3307	128300	0.2054	-
0.3310	128400	0.1979	-
0.3312	128500	0.082	-
0.3315	128600	0.1057	-
0.3318	128700	0.0328	-
0.3320	128800	0.1165	-
0.3323	128900	0.0246	-
0.3325	129000	0.0172	-
0.3328	129100	0.1307	-
0.3331	129200	0.0046	-
0.3333	129300	0.0599	-
0.3336	129400	0.0794	-
0.3338	129500	0.0436	-
0.3341	129600	0.0132	-
0.3343	129700	0.0935	-
0.3346	129800	0.0847	-
0.3349	129900	0.0154	-
0.3351	130000	0.0602	-
0.3354	130100	0.0936	-
0.3356	130200	0.1541	-
0.3359	130300	0.0561	-
0.3361	130400	0.0283	-
0.3364	130500	0.1178	-
0.3367	130600	0.0015	-
0.3369	130700	0.1349	-
0.3372	130800	0.2214	-
0.3374	130900	0.0694	-
0.3377	131000	0.0735	-
0.3379	131100	0.2714	-
0.3382	131200	0.1024	-
0.3385	131300	0.1395	-
0.3387	131400	0.2308	-
0.3390	131500	0.0781	-
0.3392	131600	0.0693	-
0.3395	131700	0.0154	-
0.3398	131800	0.0988	-
0.3400	131900	0.0619	-
0.3403	132000	0.0305	-
0.3405	132100	0.0552	-
0.3408	132200	0.2239	-
0.3410	132300	0.0188	-
0.3413	132400	0.0235	-
0.3416	132500	0.0868	-
0.3418	132600	0.193	-
0.3421	132700	0.1832	-
0.3423	132800	0.2536	-
0.3426	132900	0.0985	-
0.3428	133000	0.0437	-
0.3431	133100	0.0925	-
0.3434	133200	0.0018	-
0.3436	133300	0.1973	-
0.3439	133400	0.1425	-
0.3441	133500	0.0601	-
0.3444	133600	0.1354	-
0.3447	133700	0.0686	-
0.3449	133800	0.2369	-
0.3452	133900	0.1131	-
0.3454	134000	0.033	-
0.3457	134100	0.1294	-
0.3459	134200	0.0834	-
0.3462	134300	0.0426	-
0.3465	134400	0.2025	-
0.3467	134500	0.0484	-
0.3470	134600	0.0453	-
0.3472	134700	0.0583	-
0.3475	134800	0.1037	-
0.3477	134900	0.1812	-
0.3480	135000	0.0963	-
0.3483	135100	0.0057	-
0.3485	135200	0.0148	-
0.3488	135300	0.1775	-
0.3490	135400	0.1517	-
0.3493	135500	0.143	-
0.3495	135600	0.0895	-
0.3498	135700	0.0824	-
0.3501	135800	0.0327	-
0.3503	135900	0.2649	-
0.3506	136000	0.0397	-
0.3508	136100	0.1365	-
0.3511	136200	0.0758	-
0.3514	136300	0.0956	-
0.3516	136400	0.1536	-
0.3519	136500	0.1129	-
0.3521	136600	0.1354	-
0.3524	136700	0.0307	-
0.3526	136800	0.183	-
0.3529	136900	0.0543	-
0.3532	137000	0.1728	-
0.3534	137100	0.1598	-
0.3537	137200	0.1591	-
0.3539	137300	0.1411	-
0.3542	137400	0.033	-
0.3544	137500	0.091	-
0.3547	137600	0.1645	-
0.3550	137700	0.1005	-
0.3552	137800	0.1291	-
0.3555	137900	0.1877	-
0.3557	138000	0.1117	-
0.3560	138100	0.0854	-
0.3563	138200	0.1228	-
0.3565	138300	0.1493	-
0.3568	138400	0.1486	-
0.3570	138500	0.0672	-
0.3573	138600	0.0547	-
0.3575	138700	0.0735	-
0.3578	138800	0.161	-
0.3581	138900	0.1345	-
0.3583	139000	0.0664	-
0.3586	139100	0.0328	-
0.3588	139200	0.0875	-
0.3591	139300	0.0703	-
0.3593	139400	0.1718	-
0.3596	139500	0.0163	-
0.3599	139600	0.1058	-
0.3601	139700	0.1638	-
0.3604	139800	0.0171	-
0.3606	139900	0.1059	-
0.3609	140000	0.0655	-
0.3611	140100	0.0663	-
0.3614	140200	0.0832	-
0.3617	140300	0.0964	-
0.3619	140400	0.122	-
0.3622	140500	0.0687	-
0.3624	140600	0.1427	-
0.3627	140700	0.129	-
0.3630	140800	0.102	-
0.3632	140900	0.1456	-
0.3635	141000	0.0861	-
0.3637	141100	0.1498	-
0.3640	141200	0.1726	-
0.3642	141300	0.0093	-
0.3645	141400	0.0567	-
0.3648	141500	0.0697	-
0.3650	141600	0.1272	-
0.3653	141700	0.0126	-
0.3655	141800	0.1589	-
0.3658	141900	0.0304	-
0.3660	142000	0.1579	-
0.3663	142100	0.0033	-
0.3666	142200	0.1796	-
0.3668	142300	0.0423	-
0.3671	142400	0.1048	-
0.3673	142500	0.1052	-
0.3676	142600	0.0758	-
0.3679	142700	0.0152	-
0.3681	142800	0.0504	-
0.3684	142900	0.1336	-
0.3686	143000	0.0282	-
0.3689	143100	0.0124	-
0.3691	143200	0.1923	-
0.3694	143300	0.0653	-
0.3697	143400	0.0319	-
0.3699	143500	0.0618	-
0.3702	143600	0.1174	-
0.3704	143700	0.1006	-
0.3707	143800	0.0793	-
0.3709	143900	0.062	-
0.3712	144000	0.2171	-
0.3715	144100	0.1705	-
0.3717	144200	0.1052	-
0.3720	144300	0.1969	-
0.3722	144400	0.0709	-
0.3725	144500	0.0877	-
0.3727	144600	0.2087	-
0.3730	144700	0.179	-
0.3733	144800	0.165	-
0.3735	144900	0.1076	-
0.3738	145000	0.0062	-
0.3740	145100	0.1054	-
0.3743	145200	0.1406	-
0.3746	145300	0.1001	-
0.3748	145400	0.1234	-
0.3751	145500	0.1088	-
0.3753	145600	0.1237	-
0.3756	145700	0.085	-
0.3758	145800	0.1813	-
0.3761	145900	0.0814	-
0.3764	146000	0.0397	-
0.3766	146100	0.0628	-
0.3769	146200	0.0528	-
0.3771	146300	0.1114	-
0.3774	146400	0.0313	-
0.3776	146500	0.0136	-
0.3779	146600	0.001	-
0.3782	146700	0.1043	-
0.3784	146800	0.0688	-
0.3787	146900	0.0966	-
0.3789	147000	0.042	-
0.3792	147100	0.0222	-
0.3795	147200	0.1721	-
0.3797	147300	0.0408	-
0.3800	147400	0.0302	-
0.3802	147500	0.2296	-
0.3805	147600	0.0846	-
0.3807	147700	0.0616	-
0.3810	147800	0.1105	-
0.3813	147900	0.1141	-
0.3815	148000	0.1156	-
0.3818	148100	0.0529	-
0.3820	148200	0.016	-
0.3823	148300	0.0797	-
0.3825	148400	0.2199	-
0.3828	148500	0.0637	-
0.3831	148600	0.115	-
0.3833	148700	0.0663	-
0.3836	148800	0.0519	-
0.3838	148900	0.0024	-
0.3841	149000	0.0815	-
0.3843	149100	0.167	-
0.3846	149200	0.139	-
0.3849	149300	0.0168	-
0.3851	149400	0.0404	-
0.3854	149500	0.1899	-
0.3856	149600	0.1109	-
0.3859	149700	0.063	-
0.3862	149800	0.0582	-
0.3864	149900	0.077	-
0.3867	150000	0.1551	-
0.3869	150100	0.0404	-
0.3872	150200	0.0149	-
0.3874	150300	0.0864	-
0.3877	150400	0.0018	-
0.3880	150500	0.0578	-
0.3882	150600	0.2738	-
0.3885	150700	0.2148	-
0.3887	150800	0.0667	-
0.3890	150900	0.0714	-
0.3892	151000	0.0185	-
0.3895	151100	0.0017	-
0.3898	151200	0.1401	-
0.3900	151300	0.1582	-
0.3903	151400	0.0411	-
0.3905	151500	0.0502	-
0.3908	151600	0.0906	-
0.3911	151700	0.0983	-
0.3913	151800	0.0306	-
0.3916	151900	0.0157	-
0.3918	152000	0.0508	-
0.3921	152100	0.1021	-
0.3923	152200	0.1628	-
0.3926	152300	0.0156	-
0.3929	152400	0.0866	-
0.3931	152500	0.007	-
0.3934	152600	0.0484	-
0.3936	152700	0.0309	-
0.3939	152800	0.1345	-
0.3941	152900	0.0352	-
0.3944	153000	0.0627	-
0.3947	153100	0.1983	-
0.3949	153200	0.005	-
0.3952	153300	0.1067	-
0.3954	153400	0.1753	-
0.3957	153500	0.0916	-
0.3959	153600	0.0808	-
0.3962	153700	0.1527	-
0.3965	153800	0.1127	-
0.3967	153900	0.0966	-
0.3970	154000	0.1163	-
0.3972	154100	0.0917	-
0.3975	154200	0.0603	-
0.3978	154300	0.1116	-
0.3980	154400	0.0133	-
0.3983	154500	0.0624	-
0.3985	154600	0.268	-
0.3988	154700	0.1087	-
0.3990	154800	0.1674	-
0.3993	154900	0.1634	-
0.3996	155000	0.0535	-
0.3998	155100	0.0564	-
0.4001	155200	0.0762	-
0.4003	155300	0.1732	-
0.4006	155400	0.1291	-
0.4008	155500	0.0202	-
0.4011	155600	0.2501	-
0.4014	155700	0.0247	-
0.4016	155800	0.0319	-
0.4019	155900	0.1062	-
0.4021	156000	0.1826	-
0.4024	156100	0.1246	-
0.4027	156200	0.0222	-
0.4029	156300	0.0387	-
0.4032	156400	0.0996	-
0.4034	156500	0.1944	-
0.4037	156600	0.0032	-
0.4039	156700	0.0245	-
0.4042	156800	0.0197	-
0.4045	156900	0.0626	-
0.4047	157000	0.104	-
0.4050	157100	0.1218	-
0.4052	157200	0.0923	-
0.4055	157300	0.0668	-
0.4057	157400	0.1415	-
0.4060	157500	0.0526	-
0.4063	157600	0.0314	-
0.4065	157700	0.031	-
0.4068	157800	0.0135	-
0.4070	157900	0.1238	-
0.4073	158000	0.1171	-
0.4075	158100	0.0602	-
0.4078	158200	0.1772	-
0.4081	158300	0.032	-
0.4083	158400	0.1077	-
0.4086	158500	0.1168	-
0.4088	158600	0.1065	-
0.4091	158700	0.1753	-
0.4094	158800	0.0604	-
0.4096	158900	0.0267	-
0.4099	159000	0.0149	-
0.4101	159100	0.0647	-
0.4104	159200	0.0361	-
0.4106	159300	0.0177	-
0.4109	159400	0.0455	-
0.4112	159500	0.1135	-
0.4114	159600	0.0547	-
0.4117	159700	0.1454	-
0.4119	159800	0.0801	-
0.4122	159900	0.0719	-
0.4124	160000	0.1649	-
0.4127	160100	0.0182	-
0.4130	160200	0.1806	-
0.4132	160300	0.1289	-
0.4135	160400	0.0997	-
0.4137	160500	0.0028	-
0.4140	160600	0.1467	-
0.4143	160700	0.0041	-
0.4145	160800	0.1267	-
0.4148	160900	0.008	-
0.4150	161000	0.036	-
0.4153	161100	0.0557	-
0.4155	161200	0.0003	-
0.4158	161300	0.1473	-
0.4161	161400	0.1084	-
0.4163	161500	0.0525	-
0.4166	161600	0.0948	-
0.4168	161700	0.0772	-
0.4171	161800	0.1979	-
0.4173	161900	0.1232	-
0.4176	162000	0.0907	-
0.4179	162100	0.0463	-
0.4181	162200	0.2019	-
0.4184	162300	0.0731	-
0.4186	162400	0.0516	-
0.4189	162500	0.2983	-
0.4191	162600	0.023	-
0.4194	162700	0.0706	-
0.4197	162800	0.0693	-
0.4199	162900	0.0123	-
0.4202	163000	0.1097	-
0.4204	163100	0.2564	-
0.4207	163200	0.1259	-
0.4210	163300	0.1077	-
0.4212	163400	0.069	-
0.4215	163500	0.1185	-
0.4217	163600	0.166	-
0.4220	163700	0.077	-
0.4222	163800	0.0681	-
0.4225	163900	0.0862	-
0.4228	164000	0.0039	-
0.4230	164100	0.0441	-
0.4233	164200	0.1116	-
0.4235	164300	0.081	-
0.4238	164400	0.0766	-
0.4240	164500	0.0039	-
0.4243	164600	0.0381	-
0.4246	164700	0.0728	-
0.4248	164800	0.125	-
0.4251	164900	0.1967	-
0.4253	165000	0.0677	-
0.4256	165100	0.1398	-
0.4259	165200	0.2266	-
0.4261	165300	0.0247	-
0.4264	165400	0.063	-
0.4266	165500	0.0868	-
0.4269	165600	0.0099	-
0.4271	165700	0.1543	-
0.4274	165800	0.0826	-
0.4277	165900	0.2146	-
0.4279	166000	0.1007	-
0.4282	166100	0.0231	-
0.4284	166200	0.0577	-
0.4287	166300	0.0863	-
0.4289	166400	0.0595	-
0.4292	166500	0.0946	-
0.4295	166600	0.0578	-
0.4297	166700	0.002	-
0.4300	166800	0.0192	-
0.4302	166900	0.0568	-
0.4305	167000	0.0862	-
0.4308	167100	0.0242	-
0.4310	167200	0.0437	-
0.4313	167300	0.3644	-
0.4315	167400	0.1344	-
0.4318	167500	0.1653	-
0.4320	167600	0.0323	-
0.4323	167700	0.1259	-
0.4326	167800	0.1058	-
0.4328	167900	0.1173	-
0.4331	168000	0.092	-
0.4333	168100	0.106	-
0.4336	168200	0.1436	-
0.4338	168300	0.1194	-
0.4341	168400	0.1119	-
0.4344	168500	0.0923	-
0.4346	168600	0.101	-
0.4349	168700	0.1011	-
0.4351	168800	0.0346	-
0.4354	168900	0.0578	-
0.4356	169000	0.1014	-
0.4359	169100	0.0263	-
0.4362	169200	0.0396	-
0.4364	169300	0.0061	-
0.4367	169400	0.0352	-
0.4369	169500	0.0685	-
0.4372	169600	0.0984	-
0.4375	169700	0.1087	-
0.4377	169800	0.2912	-
0.4380	169900	0.1599	-
0.4382	170000	0.1537	-
0.4385	170100	0.0551	-
0.4387	170200	0.2473	-
0.4390	170300	0.0995	-
0.4393	170400	0.0001	-
0.4395	170500	0.0867	-
0.4398	170600	0.0959	-
0.4400	170700	0.1792	-
0.4403	170800	0.0063	-
0.4405	170900	0.1566	-
0.4408	171000	0.0244	-
0.4411	171100	0.017	-
0.4413	171200	0.0603	-
0.4416	171300	0.113	-
0.4418	171400	0.1909	-
0.4421	171500	0.0595	-
0.4424	171600	0.0593	-
0.4426	171700	0.1412	-
0.4429	171800	0.0978	-
0.4431	171900	0.0132	-
0.4434	172000	0.0562	-
0.4436	172100	0.1911	-
0.4439	172200	0.2207	-
0.4442	172300	0.1366	-
0.4444	172400	0.0738	-
0.4447	172500	0.0754	-
0.4449	172600	0.0014	-
0.4452	172700	0.05	-
0.4454	172800	0.1229	-
0.4457	172900	0.034	-
0.4460	173000	0.0927	-
0.4462	173100	0.2016	-
0.4465	173200	0.0247	-
0.4467	173300	0.0253	-
0.4470	173400	0.1374	-
0.4472	173500	0.0899	-
0.4475	173600	0.001	-
0.4478	173700	0.0046	-
0.4480	173800	0.0746	-
0.4483	173900	0.026	-
0.4485	174000	0.1897	-
0.4488	174100	0.0237	-
0.4491	174200	0.0942	-
0.4493	174300	0.0626	-
0.4496	174400	0.0296	-
0.4498	174500	0.1272	-
0.4501	174600	0.1416	-
0.4503	174700	0.0201	-
0.4506	174800	0.1478	-
0.4509	174900	0.0118	-
0.4511	175000	0.0628	-
0.4514	175100	0.0206	-
0.4516	175200	0.0831	-
0.4519	175300	0.1022	-
0.4521	175400	0.0147	-
0.4524	175500	0.0159	-
0.4527	175600	0.028	-
0.4529	175700	0.0096	-
0.4532	175800	0.1598	-
0.4534	175900	0.0598	-
0.4537	176000	0.141	-
0.4540	176100	0.042	-
0.4542	176200	0.0517	-
0.4545	176300	0.0237	-
0.4547	176400	0.0631	-
0.4550	176500	0.1367	-
0.4552	176600	0.1124	-
0.4555	176700	0.1206	-
0.4558	176800	0.0605	-
0.4560	176900	0.0012	-
0.4563	177000	0.0716	-
0.4565	177100	0.1846	-
0.4568	177200	0.0796	-
0.4570	177300	0.0253	-
0.4573	177400	0.0353	-
0.4576	177500	0.04	-
0.4578	177600	0.019	-
0.4581	177700	0.0351	-
0.4583	177800	0.1019	-
0.4586	177900	0.0711	-
0.4588	178000	0.0161	-
0.4591	178100	0.1758	-
0.4594	178200	0.0625	-
0.4596	178300	0.0455	-
0.4599	178400	0.0555	-
0.4601	178500	0.0689	-
0.4604	178600	0.0144	-
0.4607	178700	0.0543	-
0.4609	178800	0.1592	-
0.4612	178900	0.1219	-
0.4614	179000	0.0496	-
0.4617	179100	0.1057	-
0.4619	179200	0.0067	-
0.4622	179300	0.1131	-
0.4625	179400	0.1161	-
0.4627	179500	0.0786	-
0.4630	179600	0.1076	-
0.4632	179700	0.2181	-
0.4635	179800	0.0903	-
0.4637	179900	0.003	-
0.4640	180000	0.0471	-
0.4643	180100	0.0593	-
0.4645	180200	0.0907	-
0.4648	180300	0.0738	-
0.4650	180400	0.0009	-
0.4653	180500	0.1746	-
0.4656	180600	0.0522	-
0.4658	180700	0.1189	-
0.4661	180800	0.0738	-
0.4663	180900	0.2223	-
0.4666	181000	0.0438	-
0.4668	181100	0.0919	-
0.4671	181200	0.0365	-
0.4674	181300	0.0611	-
0.4676	181400	0.0172	-
0.4679	181500	0.0924	-
0.4681	181600	0.205	-
0.4684	181700	0.0935	-
0.4686	181800	0.0448	-
0.4689	181900	0.0783	-
0.4692	182000	0.0648	-
0.4694	182100	0.0421	-
0.4697	182200	0.0404	-
0.4699	182300	0.0398	-
0.4702	182400	0.1552	-
0.4704	182500	0.0974	-
0.4707	182600	0.0963	-
0.4710	182700	0.012	-
0.4712	182800	0.1279	-
0.4715	182900	0.0689	-
0.4717	183000	0.1208	-
0.4720	183100	0.0563	-
0.4723	183200	0.0034	-
0.4725	183300	0.0669	-
0.4728	183400	0.1705	-
0.4730	183500	0.0689	-
0.4733	183600	0.0327	-
0.4735	183700	0.1782	-
0.4738	183800	0.0573	-
0.4741	183900	0.2053	-
0.4743	184000	0.0468	-
0.4746	184100	0.1469	-
0.4748	184200	0.08	-
0.4751	184300	0.0507	-
0.4753	184400	0.2112	-
0.4756	184500	0.1776	-
0.4759	184600	0.1352	-
0.4761	184700	0.0316	-
0.4764	184800	0.1129	-
0.4766	184900	0.1577	-
0.4769	185000	0.1145	-
0.4772	185100	0.0728	-
0.4774	185200	0.108	-
0.4777	185300	0.1837	-
0.4779	185400	0.119	-
0.4782	185500	0.0338	-
0.4784	185600	0.0005	-
0.4787	185700	0.0021	-
0.4790	185800	0.0772	-
0.4792	185900	0.1288	-
0.4795	186000	0.1467	-
0.4797	186100	0.1042	-
0.4800	186200	0.0804	-
0.4802	186300	0.0047	-
0.4805	186400	0.084	-
0.4808	186500	0.087	-
0.4810	186600	0.0221	-
0.4813	186700	0.0731	-
0.4815	186800	0.0808	-
0.4818	186900	0.1157	-
0.4820	187000	0.0925	-
0.4823	187100	0.0528	-
0.4826	187200	0.0181	-
0.4828	187300	0.0754	-
0.4831	187400	0.1257	-
0.4833	187500	0.0391	-
0.4836	187600	0.0946	-
0.4839	187700	0.0261	-
0.4841	187800	0.0923	-
0.4844	187900	0.0526	-
0.4846	188000	0.074	-
0.4849	188100	0.0173	-
0.4851	188200	0.1647	-
0.4854	188300	0.0779	-
0.4857	188400	0.1153	-
0.4859	188500	0.006	-
0.4862	188600	0.0054	-
0.4864	188700	0.0958	-
0.4867	188800	0.0568	-
0.4869	188900	0.0967	-
0.4872	189000	0.0022	-
0.4875	189100	0.0983	-
0.4877	189200	0.0261	-
0.4880	189300	0.1694	-
0.4882	189400	0.0253	-
0.4885	189500	0.1004	-
0.4888	189600	0.1453	-
0.4890	189700	0.0311	-
0.4893	189800	0.0563	-
0.4895	189900	0.027	-
0.4898	190000	0.0669	-
0.4900	190100	0.1153	-
0.4903	190200	0.123	-
0.4906	190300	0.2087	-
0.4908	190400	0.0261	-
0.4911	190500	0.0491	-
0.4913	190600	0.3195	-
0.4916	190700	0.1835	-
0.4918	190800	0.0938	-
0.4921	190900	0.0035	-
0.4924	191000	0.0247	-
0.4926	191100	0.2268	-
0.4929	191200	0.0553	-
0.4931	191300	0.0655	-
0.4934	191400	0.0173	-
0.4936	191500	0.1219	-
0.4939	191600	0.028	-
0.4942	191700	0.1628	-
0.4944	191800	0.0557	-
0.4947	191900	0.1582	-
0.4949	192000	0.0131	-
0.4952	192100	0.1128	-
0.4955	192200	0.118	-
0.4957	192300	0.1271	-
0.4960	192400	0.0877	-
0.4962	192500	0.0656	-
0.4965	192600	0.0207	-
0.4967	192700	0.087	-
0.4970	192800	0.0978	-
0.4973	192900	0.0998	-
0.4975	193000	0.0194	-
0.4978	193100	0.041	-
0.4980	193200	0.0564	-
0.4983	193300	0.1383	-
0.4985	193400	0.0843	-
0.4988	193500	0.0986	-
0.4991	193600	0.1246	-
0.4993	193700	0.0572	-
0.4996	193800	0.0599	-
0.4998	193900	0.0623	-
0.5001	194000	0.0795	-
0.5004	194100	0.0332	-
0.5006	194200	0.0495	-
0.5009	194300	0.0156	-
0.5011	194400	0.0959	-
0.5014	194500	0.1532	-
0.5016	194600	0.0301	-
0.5019	194700	0.1133	-
0.5022	194800	0.04	-
0.5024	194900	0.1094	-
0.5027	195000	0.0469	-
0.5029	195100	0.0856	-
0.5032	195200	0.0421	-
0.5034	195300	0.0216	-
0.5037	195400	0.0769	-
0.5040	195500	0.082	-
0.5042	195600	0.2248	-
0.5045	195700	0.0025	-
0.5047	195800	0.107	-
0.5050	195900	0.0229	-
0.5052	196000	0.0135	-
0.5055	196100	0.0826	-
0.5058	196200	0.1736	-
0.5060	196300	0.0742	-
0.5063	196400	0.0994	-
0.5065	196500	0.0854	-
0.5068	196600	0.181	-
0.5071	196700	0.0646	-
0.5073	196800	0.2109	-
0.5076	196900	0.0514	-
0.5078	197000	0.1435	-
0.5081	197100	0.0063	-
0.5083	197200	0.0117	-
0.5086	197300	0.055	-
0.5089	197400	0.1014	-
0.5091	197500	0.0446	-
0.5094	197600	0.0731	-
0.5096	197700	0.0503	-
0.5099	197800	0.0826	-
0.5101	197900	0.0189	-
0.5104	198000	0.0373	-
0.5107	198100	0.0939	-
0.5109	198200	0.0053	-
0.5112	198300	0.0181	-
0.5114	198400	0.0717	-
0.5117	198500	0.0165	-
0.5120	198600	0.118	-
0.5122	198700	0.1167	-
0.5125	198800	0.0748	-
0.5127	198900	0.0643	-
0.5130	199000	0.0168	-
0.5132	199100	0.072	-
0.5135	199200	0.076	-
0.5138	199300	0.0024	-
0.5140	199400	0.0938	-
0.5143	199500	0.0588	-
0.5145	199600	0.0711	-
0.5148	199700	0.0002	-
0.5150	199800	0.0774	-
0.5153	199900	0.03	-
0.5156	200000	0.1282	0.0819
0.5158	200100	0.2319	-
0.5161	200200	0.2023	-
0.5163	200300	0.1214	-
0.5166	200400	0.0739	-
0.5168	200500	0.1035	-
0.5171	200600	0.064	-
0.5174	200700	0.1176	-
0.5176	200800	0.1437	-
0.5179	200900	0.1345	-
0.5181	201000	0.0488	-
0.5184	201100	0.0565	-
0.5187	201200	0.0185	-
0.5189	201300	0.0031	-
0.5192	201400	0.1586	-
0.5194	201500	0.0043	-
0.5197	201600	0.2088	-
0.5199	201700	0.0257	-
0.5202	201800	0.1041	-
0.5205	201900	0.0422	-
0.5207	202000	0.0822	-
0.5210	202100	0.1534	-
0.5212	202200	0.184	-
0.5215	202300	0.0907	-
0.5217	202400	0.0758	-
0.5220	202500	0.0506	-
0.5223	202600	0.23	-
0.5225	202700	0.058	-
0.5228	202800	0.0506	-
0.5230	202900	0.0542	-
0.5233	203000	0.0032	-
0.5236	203100	0.0962	-
0.5238	203200	0.0077	-
0.5241	203300	0.0617	-
0.5243	203400	0.1543	-
0.5246	203500	0.1293	-
0.5248	203600	0.124	-
0.5251	203700	0.0594	-
0.5254	203800	0.1358	-
0.5256	203900	0.005	-
0.5259	204000	0.1188	-
0.5261	204100	0.0073	-
0.5264	204200	0.1484	-
0.5266	204300	0.0748	-
0.5269	204400	0.0943	-
0.5272	204500	0.1577	-
0.5274	204600	0.0978	-
0.5277	204700	0.0888	-
0.5279	204800	0.1051	-
0.5282	204900	0.0256	-
0.5284	205000	0.113	-
0.5287	205100	0.2277	-
0.5290	205200	0.1045	-
0.5292	205300	0.1575	-
0.5295	205400	0.1001	-
0.5297	205500	0.069	-
0.5300	205600	0.0167	-
0.5303	205700	0.1357	-
0.5305	205800	0.0504	-
0.5308	205900	0.1018	-
0.5310	206000	0.0755	-
0.5313	206100	0.0984	-
0.5315	206200	0.1079	-
0.5318	206300	0.0352	-
0.5321	206400	0.1982	-
0.5323	206500	0.0525	-
0.5326	206600	0.1798	-
0.5328	206700	0.04	-
0.5331	206800	0.0578	-
0.5333	206900	0.1393	-
0.5336	207000	0.0392	-
0.5339	207100	0.1277	-
0.5341	207200	0.0733	-
0.5344	207300	0.1566	-
0.5346	207400	0.0016	-
0.5349	207500	0.069	-
0.5352	207600	0.008	-
0.5354	207700	0.0692	-
0.5357	207800	0.0526	-
0.5359	207900	0.1386	-
0.5362	208000	0.0113	-
0.5364	208100	0.2224	-
0.5367	208200	0.0032	-
0.5370	208300	0.1144	-
0.5372	208400	0.1317	-
0.5375	208500	0.0659	-
0.5377	208600	0.1575	-
0.5380	208700	0.2038	-
0.5382	208800	0.003	-
0.5385	208900	0.1707	-
0.5388	209000	0.0282	-
0.5390	209100	0.1321	-
0.5393	209200	0.0367	-
0.5395	209300	0.0821	-
0.5398	209400	0.041	-
0.5400	209500	0.0322	-
0.5403	209600	0.0452	-
0.5406	209700	0.0273	-
0.5408	209800	0.1067	-
0.5411	209900	0.0339	-
0.5413	210000	0.0744	-
0.5416	210100	0.0798	-
0.5419	210200	0.0612	-
0.5421	210300	0.016	-
0.5424	210400	0.0715	-
0.5426	210500	0.1319	-
0.5429	210600	0.0829	-
0.5431	210700	0.0813	-
0.5434	210800	0.1149	-
0.5437	210900	0.0013	-
0.5439	211000	0.0981	-
0.5442	211100	0.0786	-
0.5444	211200	0.1411	-
0.5447	211300	0.0055	-
0.5449	211400	0.1085	-
0.5452	211500	0.1223	-
0.5455	211600	0.0311	-
0.5457	211700	0.0592	-
0.5460	211800	0.0187	-
0.5462	211900	0.0137	-
0.5465	212000	0.0474	-
0.5468	212100	0.0811	-
0.5470	212200	0.002	-
0.5473	212300	0.0122	-
0.5475	212400	0.0103	-
0.5478	212500	0.0353	-
0.5480	212600	0.0896	-
0.5483	212700	0.0493	-
0.5486	212800	0.025	-
0.5488	212900	0.0317	-
0.5491	213000	0.0207	-
0.5493	213100	0.0576	-
0.5496	213200	0.0662	-
0.5498	213300	0.0126	-
0.5501	213400	0.0479	-
0.5504	213500	0.0691	-
0.5506	213600	0.0552	-
0.5509	213700	0.0975	-
0.5511	213800	0.0306	-
0.5514	213900	0.016	-
0.5516	214000	0.0623	-
0.5519	214100	0.1328	-
0.5522	214200	0.1037	-
0.5524	214300	0.0278	-
0.5527	214400	0.1222	-
0.5529	214500	0.09	-
0.5532	214600	0.0126	-
0.5535	214700	0.0057	-
0.5537	214800	0.0402	-
0.5540	214900	0.1006	-
0.5542	215000	0.0927	-
0.5545	215100	0.0116	-
0.5547	215200	0.1073	-
0.5550	215300	0.0265	-
0.5553	215400	0.0355	-
0.5555	215500	0.0071	-
0.5558	215600	0.0022	-
0.5560	215700	0.0004	-
0.5563	215800	0.235	-
0.5565	215900	0.0181	-
0.5568	216000	0.0635	-
0.5571	216100	0.0287	-
0.5573	216200	0.0274	-
0.5576	216300	0.1054	-
0.5578	216400	0.0296	-
0.5581	216500	0.0826	-
0.5584	216600	0.0984	-
0.5586	216700	0.0076	-
0.5589	216800	0.0628	-
0.5591	216900	0.1685	-
0.5594	217000	0.0215	-
0.5596	217100	0.0415	-
0.5599	217200	0.1119	-
0.5602	217300	0.1455	-
0.5604	217400	0.0978	-
0.5607	217500	0.0225	-
0.5609	217600	0.1686	-
0.5612	217700	0.0341	-
0.5614	217800	0.136	-
0.5617	217900	0.0319	-
0.5620	218000	0.1946	-
0.5622	218100	0.0352	-
0.5625	218200	0.1074	-
0.5627	218300	0.0436	-
0.5630	218400	0.1082	-
0.5632	218500	0.208	-
0.5635	218600	0.0671	-
0.5638	218700	0.002	-
0.5640	218800	0.0657	-
0.5643	218900	0.0263	-
0.5645	219000	0.0513	-
0.5648	219100	0.0555	-
0.5651	219200	0.0174	-
0.5653	219300	0.0527	-
0.5656	219400	0.1101	-
0.5658	219500	0.0958	-
0.5661	219600	0.0366	-
0.5663	219700	0.0786	-
0.5666	219800	0.1173	-
0.5669	219900	0.1734	-
0.5671	220000	0.1072	-
0.5674	220100	0.0107	-
0.5676	220200	0.145	-
0.5679	220300	0.162	-
0.5681	220400	0.1641	-
0.5684	220500	0.0132	-
0.5687	220600	0.0253	-
0.5689	220700	0.0937	-
0.5692	220800	0.1287	-
0.5694	220900	0.1067	-
0.5697	221000	0.0248	-
0.5700	221100	0.0862	-
0.5702	221200	0.1077	-
0.5705	221300	0.1494	-
0.5707	221400	0.0385	-
0.5710	221500	0.0259	-
0.5712	221600	0.0893	-
0.5715	221700	0.0168	-
0.5718	221800	0.0522	-
0.5720	221900	0.0213	-
0.5723	222000	0.0254	-
0.5725	222100	0.0559	-
0.5728	222200	0.0009	-
0.5730	222300	0.1067	-
0.5733	222400	0.0768	-
0.5736	222500	0.0927	-
0.5738	222600	0.0866	-
0.5741	222700	0.0794	-
0.5743	222800	0.0004	-
0.5746	222900	0.0589	-
0.5748	223000	0.0392	-
0.5751	223100	0.0188	-
0.5754	223200	0.1622	-
0.5756	223300	0.2075	-
0.5759	223400	0.0388	-
0.5761	223500	0.123	-
0.5764	223600	0.033	-
0.5767	223700	0.1162	-
0.5769	223800	0.0641	-
0.5772	223900	0.0133	-
0.5774	224000	0.0176	-
0.5777	224100	0.1694	-
0.5779	224200	0.0311	-
0.5782	224300	0.1179	-
0.5785	224400	0.0701	-
0.5787	224500	0.1203	-
0.5790	224600	0.0026	-
0.5792	224700	0.0688	-
0.5795	224800	0.0685	-
0.5797	224900	0.1161	-
0.5800	225000	0.0731	-
0.5803	225100	0.1054	-
0.5805	225200	0.0766	-
0.5808	225300	0.0655	-
0.5810	225400	0.1024	-
0.5813	225500	0.0013	-
0.5816	225600	0.0874	-
0.5818	225700	0.0702	-
0.5821	225800	0.0411	-
0.5823	225900	0.034	-
0.5826	226000	0.0892	-
0.5828	226100	0.1481	-
0.5831	226200	0.0314	-
0.5834	226300	0.0019	-
0.5836	226400	0.0478	-
0.5839	226500	0.0482	-
0.5841	226600	0.1132	-
0.5844	226700	0.0279	-
0.5846	226800	0.0391	-
0.5849	226900	0.025	-
0.5852	227000	0.0673	-
0.5854	227100	0.0521	-
0.5857	227200	0.0336	-
0.5859	227300	0.1413	-
0.5862	227400	0.008	-
0.5864	227500	0.0751	-
0.5867	227600	0.205	-
0.5870	227700	0.0052	-
0.5872	227800	0.0424	-
0.5875	227900	0.2316	-
0.5877	228000	0.0725	-
0.5880	228100	0.0254	-
0.5883	228200	0.0522	-
0.5885	228300	0.0574	-
0.5888	228400	0.0915	-
0.5890	228500	0.0105	-
0.5893	228600	0.0123	-
0.5895	228700	0.0737	-
0.5898	228800	0.0231	-
0.5901	228900	0.0482	-
0.5903	229000	0.0541	-
0.5906	229100	0.1309	-
0.5908	229200	0.008	-
0.5911	229300	0.0011	-
0.5913	229400	0.0669	-
0.5916	229500	0.0322	-
0.5919	229600	0.1754	-
0.5921	229700	0.0136	-
0.5924	229800	0.0918	-
0.5926	229900	0.1705	-
0.5929	230000	0.0778	-
0.5932	230100	0.0503	-
0.5934	230200	0.245	-
0.5937	230300	0.0433	-
0.5939	230400	0.0482	-
0.5942	230500	0.0434	-
0.5944	230600	0.0199	-
0.5947	230700	0.0069	-
0.5950	230800	0.0048	-
0.5952	230900	0.0142	-
0.5955	231000	0.077	-
0.5957	231100	0.058	-
0.5960	231200	0.1164	-
0.5962	231300	0.1237	-
0.5965	231400	0.0775	-
0.5968	231500	0.1284	-
0.5970	231600	0.0128	-
0.5973	231700	0.0274	-
0.5975	231800	0.0279	-
0.5978	231900	0.0889	-
0.5980	232000	0.0162	-
0.5983	232100	0.1474	-
0.5986	232200	0.0407	-
0.5988	232300	0.1241	-
0.5991	232400	0.0101	-
0.5993	232500	0.2327	-
0.5996	232600	0.0502	-
0.5999	232700	0.1792	-
0.6001	232800	0.0073	-
0.6004	232900	0.0421	-
0.6006	233000	0.2608	-
0.6009	233100	0.0697	-
0.6011	233200	0.0764	-
0.6014	233300	0.1082	-
0.6017	233400	0.0401	-
0.6019	233500	0.1093	-
0.6022	233600	0.0388	-
0.6024	233700	0.0355	-
0.6027	233800	0.0309	-
0.6029	233900	0.1948	-
0.6032	234000	0.0239	-
0.6035	234100	0.0078	-
0.6037	234200	0.0224	-
0.6040	234300	0.1586	-
0.6042	234400	0.1513	-
0.6045	234500	0.0349	-
0.6048	234600	0.0385	-
0.6050	234700	0.0015	-
0.6053	234800	0.0255	-
0.6055	234900	0.0681	-
0.6058	235000	0.0021	-
0.6060	235100	0.0765	-
0.6063	235200	0.0794	-
0.6066	235300	0.0253	-
0.6068	235400	0.0498	-
0.6071	235500	0.0224	-
0.6073	235600	0.0314	-
0.6076	235700	0.1323	-
0.6078	235800	0.0197	-
0.6081	235900	0.0265	-
0.6084	236000	0.0669	-
0.6086	236100	0.1993	-
0.6089	236200	0.0715	-
0.6091	236300	0.0339	-
0.6094	236400	0.0761	-
0.6096	236500	0.0588	-
0.6099	236600	0.0412	-
0.6102	236700	0.0657	-
0.6104	236800	0.092	-
0.6107	236900	0.0902	-
0.6109	237000	0.0908	-
0.6112	237100	0.0262	-
0.6115	237200	0.2141	-
0.6117	237300	0.087	-
0.6120	237400	0.0667	-
0.6122	237500	0.0011	-
0.6125	237600	0.0723	-
0.6127	237700	0.1668	-
0.6130	237800	0.125	-
0.6133	237900	0.0547	-
0.6135	238000	0.0929	-
0.6138	238100	0.03	-
0.6140	238200	0.0233	-
0.6143	238300	0.2148	-
0.6145	238400	0.1135	-
0.6148	238500	0.0874	-
0.6151	238600	0.0887	-
0.6153	238700	0.0686	-
0.6156	238800	0.02	-
0.6158	238900	0.0022	-
0.6161	239000	0.1209	-
0.6164	239100	0.2703	-
0.6166	239200	0.1052	-
0.6169	239300	0.052	-
0.6171	239400	0.0527	-
0.6174	239500	0.2127	-
0.6176	239600	0.0693	-
0.6179	239700	0.1208	-
0.6182	239800	0.074	-
0.6184	239900	0.0828	-
0.6187	240000	0.0775	-
0.6189	240100	0.029	-
0.6192	240200	0.0323	-
0.6194	240300	0.0007	-
0.6197	240400	0.01	-
0.6200	240500	0.0834	-
0.6202	240600	0.2064	-
0.6205	240700	0.0609	-
0.6207	240800	0.0569	-
0.6210	240900	0.2056	-
0.6212	241000	0.0405	-
0.6215	241100	0.0078	-
0.6218	241200	0.1089	-
0.6220	241300	0.0414	-
0.6223	241400	0.0025	-
0.6225	241500	0.0225	-
0.6228	241600	0.0415	-
0.6231	241700	0.1003	-
0.6233	241800	0.1473	-
0.6236	241900	0.0619	-
0.6238	242000	0.0699	-
0.6241	242100	0.1555	-
0.6243	242200	0.1005	-
0.6246	242300	0.0464	-
0.6249	242400	0.112	-
0.6251	242500	0.0861	-
0.6254	242600	0.119	-
0.6256	242700	0.0048	-
0.6259	242800	0.0381	-
0.6261	242900	0.0043	-
0.6264	243000	0.0885	-
0.6267	243100	0.0423	-
0.6269	243200	0.0242	-
0.6272	243300	0.1407	-
0.6274	243400	0.0902	-
0.6277	243500	0.1972	-
0.6280	243600	0.0584	-
0.6282	243700	0.1033	-
0.6285	243800	0.0525	-
0.6287	243900	0.219	-
0.6290	244000	0.1281	-
0.6292	244100	0.0745	-
0.6295	244200	0.0291	-
0.6298	244300	0.1354	-
0.6300	244400	0.1259	-
0.6303	244500	0.0339	-
0.6305	244600	0.1256	-
0.6308	244700	0.0209	-
0.6310	244800	0.0531	-
0.6313	244900	0.154	-
0.6316	245000	0.049	-
0.6318	245100	0.0499	-
0.6321	245200	0.0777	-
0.6323	245300	0.0634	-
0.6326	245400	0.1166	-
0.6328	245500	0.068	-
0.6331	245600	0.1474	-
0.6334	245700	0.1083	-
0.6336	245800	0.0152	-
0.6339	245900	0.0323	-
0.6341	246000	0.1017	-
0.6344	246100	0.0818	-
0.6347	246200	0.1029	-
0.6349	246300	0.2383	-
0.6352	246400	0.224	-
0.6354	246500	0.0793	-
0.6357	246600	0.1947	-
0.6359	246700	0.0921	-
0.6362	246800	0.0047	-
0.6365	246900	0.0372	-
0.6367	247000	0.1553	-
0.6370	247100	0.0021	-
0.6372	247200	0.0455	-
0.6375	247300	0.1568	-
0.6377	247400	0.0543	-
0.6380	247500	0.0081	-
0.6383	247600	0.0759	-
0.6385	247700	0.0014	-
0.6388	247800	0.1006	-
0.6390	247900	0.0873	-
0.6393	248000	0.0061	-
0.6396	248100	0.0089	-
0.6398	248200	0.059	-
0.6401	248300	0.0711	-
0.6403	248400	0.1077	-
0.6406	248500	0.0135	-
0.6408	248600	0.001	-
0.6411	248700	0.0764	-
0.6414	248800	0.0164	-
0.6416	248900	0.0768	-
0.6419	249000	0.0322	-
0.6421	249100	0.1181	-
0.6424	249200	0.1579	-
0.6426	249300	0.0316	-
0.6429	249400	0.1118	-
0.6432	249500	0.1443	-
0.6434	249600	0.06	-
0.6437	249700	0.0474	-
0.6439	249800	0.0799	-
0.6442	249900	0.0678	-
0.6444	250000	0.0256	-
0.6447	250100	0.0015	-
0.6450	250200	0.0242	-
0.6452	250300	0.0127	-
0.6455	250400	0.0983	-
0.6457	250500	0.0975	-
0.6460	250600	0.0007	-
0.6463	250700	0.0486	-
0.6465	250800	0.1356	-
0.6468	250900	0.0862	-
0.6470	251000	0.031	-
0.6473	251100	0.0005	-
0.6475	251200	0.1329	-
0.6478	251300	0.1062	-
0.6481	251400	0.1262	-
0.6483	251500	0.0157	-
0.6486	251600	0.0018	-
0.6488	251700	0.0002	-
0.6491	251800	0.0126	-
0.6493	251900	0.1398	-
0.6496	252000	0.037	-
0.6499	252100	0.002	-
0.6501	252200	0.1532	-
0.6504	252300	0.0312	-
0.6506	252400	0.099	-
0.6509	252500	0.0731	-
0.6512	252600	0.1076	-
0.6514	252700	0.0662	-
0.6517	252800	0.0949	-
0.6519	252900	0.0456	-
0.6522	253000	0.0037	-
0.6524	253100	0.1119	-
0.6527	253200	0.0061	-
0.6530	253300	0.0003	-
0.6532	253400	0.1073	-
0.6535	253500	0.1366	-
0.6537	253600	0.1531	-
0.6540	253700	0.0671	-
0.6542	253800	0.0914	-
0.6545	253900	0.0332	-
0.6548	254000	0.0545	-
0.6550	254100	0.0983	-
0.6553	254200	0.1081	-
0.6555	254300	0.1273	-
0.6558	254400	0.0858	-
0.6560	254500	0.0727	-
0.6563	254600	0.1612	-
0.6566	254700	0.0038	-
0.6568	254800	0.0933	-
0.6571	254900	0.0305	-
0.6573	255000	0.1424	-
0.6576	255100	0.2339	-
0.6579	255200	0.0804	-
0.6581	255300	0.1174	-
0.6584	255400	0.0242	-
0.6586	255500	0.095	-
0.6589	255600	0.003	-
0.6591	255700	0.1386	-
0.6594	255800	0.0555	-
0.6597	255900	0.1129	-
0.6599	256000	0.1402	-
0.6602	256100	0.0624	-
0.6604	256200	0.1003	-
0.6607	256300	0.1047	-
0.6609	256400	0.2479	-
0.6612	256500	0.0565	-
0.6615	256600	0.1847	-
0.6617	256700	0.0856	-
0.6620	256800	0.1462	-
0.6622	256900	0.0753	-
0.6625	257000	0.0132	-
0.6628	257100	0.1181	-
0.6630	257200	0.1417	-
0.6633	257300	0.1087	-
0.6635	257400	0.09	-
0.6638	257500	0.0037	-
0.6640	257600	0.0219	-
0.6643	257700	0.1673	-
0.6646	257800	0.0826	-
0.6648	257900	0.0006	-
0.6651	258000	0.1718	-
0.6653	258100	0.0342	-
0.6656	258200	0.0451	-
0.6658	258300	0.0039	-
0.6661	258400	0.119	-
0.6664	258500	0.0585	-
0.6666	258600	0.0095	-
0.6669	258700	0.1385	-
0.6671	258800	0.1012	-
0.6674	258900	0.0531	-
0.6676	259000	0.0921	-
0.6679	259100	0.1106	-
0.6682	259200	0.0646	-
0.6684	259300	0.148	-
0.6687	259400	0.0893	-
0.6689	259500	0.0452	-
0.6692	259600	0.0575	-
0.6695	259700	0.0148	-
0.6697	259800	0.0796	-
0.6700	259900	0.2181	-
0.6702	260000	0.034	-
0.6705	260100	0.0482	-
0.6707	260200	0.1205	-
0.6710	260300	0.0301	-
0.6713	260400	0.0815	-
0.6715	260500	0.1778	-
0.6718	260600	0.0841	-
0.6720	260700	0.0261	-
0.6723	260800	0.1137	-
0.6725	260900	0.0659	-
0.6728	261000	0.0708	-
0.6731	261100	0.1469	-
0.6733	261200	0.0441	-
0.6736	261300	0.17	-
0.6738	261400	0.0025	-
0.6741	261500	0.0013	-
0.6744	261600	0.0985	-
0.6746	261700	0.1328	-
0.6749	261800	0.0575	-
0.6751	261900	0.0031	-
0.6754	262000	0.107	-
0.6756	262100	0.0218	-
0.6759	262200	0.0189	-
0.6762	262300	0.076	-
0.6764	262400	0.0218	-
0.6767	262500	0.0619	-
0.6769	262600	0.0574	-
0.6772	262700	0.1252	-
0.6774	262800	0.0911	-
0.6777	262900	0.0029	-
0.6780	263000	0.0433	-
0.6782	263100	0.0784	-
0.6785	263200	0.0443	-
0.6787	263300	0.0368	-
0.6790	263400	0.1274	-
0.6792	263500	0.0529	-
0.6795	263600	0.1057	-
0.6798	263700	0.0015	-
0.6800	263800	0.0355	-
0.6803	263900	0.0834	-
0.6805	264000	0.0739	-
0.6808	264100	0.0524	-
0.6811	264200	0.2042	-
0.6813	264300	0.0999	-
0.6816	264400	0.1338	-
0.6818	264500	0.2262	-
0.6821	264600	0.1238	-
0.6823	264700	0.0013	-
0.6826	264800	0.0523	-
0.6829	264900	0.0695	-
0.6831	265000	0.1239	-
0.6834	265100	0.0495	-
0.6836	265200	0.0455	-
0.6839	265300	0.0231	-
0.6841	265400	0.1783	-
0.6844	265500	0.1025	-
0.6847	265600	0.0931	-
0.6849	265700	0.0039	-
0.6852	265800	0.0148	-
0.6854	265900	0.1456	-
0.6857	266000	0.0212	-
0.6860	266100	0.0311	-
0.6862	266200	0.08	-
0.6865	266300	0.1087	-
0.6867	266400	0.078	-
0.6870	266500	0.0431	-
0.6872	266600	0.0127	-
0.6875	266700	0.1244	-
0.6878	266800	0.0435	-
0.6880	266900	0.0294	-
0.6883	267000	0.0234	-
0.6885	267100	0.0741	-
0.6888	267200	0.059	-
0.6890	267300	0.0588	-
0.6893	267400	0.1478	-
0.6896	267500	0.044	-
0.6898	267600	0.0162	-
0.6901	267700	0.0191	-
0.6903	267800	0.0572	-
0.6906	267900	0.0366	-
0.6908	268000	0.0315	-
0.6911	268100	0.0843	-
0.6914	268200	0.0373	-
0.6916	268300	0.1188	-
0.6919	268400	0.0638	-
0.6921	268500	0.0251	-
0.6924	268600	0.1195	-
0.6927	268700	0.0445	-
0.6929	268800	0.0355	-
0.6932	268900	0.0096	-
0.6934	269000	0.118	-
0.6937	269100	0.1397	-
0.6939	269200	0.0364	-
0.6942	269300	0.1363	-
0.6945	269400	0.0344	-
0.6947	269500	0.1002	-
0.6950	269600	0.0676	-
0.6952	269700	0.0388	-
0.6955	269800	0.0268	-
0.6957	269900	0.0799	-
0.6960	270000	0.0348	-
0.6963	270100	0.081	-
0.6965	270200	0.0683	-
0.6968	270300	0.0422	-
0.6970	270400	0.0591	-
0.6973	270500	0.1885	-
0.6976	270600	0.0075	-
0.6978	270700	0.0085	-
0.6981	270800	0.0502	-
0.6983	270900	0.1582	-
0.6986	271000	0.0899	-
0.6988	271100	0.0464	-
0.6991	271200	0.0277	-
0.6994	271300	0.0007	-
0.6996	271400	0.0028	-
0.6999	271500	0.0948	-
0.7001	271600	0.0253	-
0.7004	271700	0.0967	-
0.7006	271800	0.0005	-
0.7009	271900	0.1361	-
0.7012	272000	0.0684	-
0.7014	272100	0.0277	-
0.7017	272200	0.0063	-
0.7019	272300	0.0377	-
0.7022	272400	0.0404	-
0.7024	272500	0.0802	-
0.7027	272600	0.0794	-
0.7030	272700	0.1938	-
0.7032	272800	0.0629	-
0.7035	272900	0.0077	-
0.7037	273000	0.1221	-
0.7040	273100	0.0222	-
0.7043	273200	0.0215	-
0.7045	273300	0.0873	-
0.7048	273400	0.0009	-
0.7050	273500	0.0229	-
0.7053	273600	0.0535	-
0.7055	273700	0.0592	-
0.7058	273800	0.0218	-
0.7061	273900	0.0563	-
0.7063	274000	0.0002	-
0.7066	274100	0.0482	-
0.7068	274200	0.0417	-
0.7071	274300	0.1199	-
0.7073	274400	0.0715	-
0.7076	274500	0.041	-
0.7079	274600	0.1052	-
0.7081	274700	0.1911	-
0.7084	274800	0.0855	-
0.7086	274900	0.1341	-
0.7089	275000	0.0314	-
0.7092	275100	0.054	-
0.7094	275200	0.1105	-
0.7097	275300	0.1437	-
0.7099	275400	0.0726	-
0.7102	275500	0.121	-
0.7104	275600	0.0215	-
0.7107	275700	0.105	-
0.7110	275800	0.077	-
0.7112	275900	0.0271	-
0.7115	276000	0.0812	-
0.7117	276100	0.0646	-
0.7120	276200	0.0282	-
0.7122	276300	0.0148	-
0.7125	276400	0.0246	-
0.7128	276500	0.0991	-
0.7130	276600	0.0922	-
0.7133	276700	0.0201	-
0.7135	276800	0.0465	-
0.7138	276900	0.1354	-
0.7141	277000	0.0078	-
0.7143	277100	0.0706	-
0.7146	277200	0.2044	-
0.7148	277300	0.1114	-
0.7151	277400	0.0422	-
0.7153	277500	0.0313	-
0.7156	277600	0.1887	-
0.7159	277700	0.1576	-
0.7161	277800	0.0604	-
0.7164	277900	0.1584	-
0.7166	278000	0.0603	-
0.7169	278100	0.0205	-
0.7171	278200	0.002	-
0.7174	278300	0.0053	-
0.7177	278400	0.1868	-
0.7179	278500	0.0073	-
0.7182	278600	0.0479	-
0.7184	278700	0.022	-
0.7187	278800	0.0088	-
0.7189	278900	0.0368	-
0.7192	279000	0.0015	-
0.7195	279100	0.0511	-
0.7197	279200	0.0252	-
0.7200	279300	0.0981	-
0.7202	279400	0.0224	-
0.7205	279500	0.0043	-
0.7208	279600	0.0591	-
0.7210	279700	0.0378	-
0.7213	279800	0.1445	-
0.7215	279900	0.0663	-
0.7218	280000	0.087	-
0.7220	280100	0.1897	-
0.7223	280200	0.1566	-
0.7226	280300	0.0739	-
0.7228	280400	0.0066	-
0.7231	280500	0.0072	-
0.7233	280600	0.0695	-
0.7236	280700	0.0516	-
0.7238	280800	0.0914	-
0.7241	280900	0.1881	-
0.7244	281000	0.0579	-
0.7246	281100	0.0116	-
0.7249	281200	0.0753	-
0.7251	281300	0.0436	-
0.7254	281400	0.1032	-
0.7257	281500	0.067	-
0.7259	281600	0.0229	-
0.7262	281700	0.1308	-
0.7264	281800	0.0762	-
0.7267	281900	0.0791	-
0.7269	282000	0.0195	-
0.7272	282100	0.0994	-
0.7275	282200	0.2219	-
0.7277	282300	0.0019	-
0.7280	282400	0.0986	-
0.7282	282500	0.0082	-
0.7285	282600	0.1215	-
0.7287	282700	0.0339	-
0.7290	282800	0.0133	-
0.7293	282900	0.0799	-
0.7295	283000	0.091	-
0.7298	283100	0.1035	-
0.7300	283200	0.0233	-
0.7303	283300	0.0358	-
0.7305	283400	0.0617	-
0.7308	283500	0.0003	-
0.7311	283600	0.0043	-
0.7313	283700	0.0005	-
0.7316	283800	0.0025	-
0.7318	283900	0.0699	-
0.7321	284000	0.0649	-
0.7324	284100	0.0483	-
0.7326	284200	0.0812	-
0.7329	284300	0.1156	-
0.7331	284400	0.1331	-
0.7334	284500	0.0587	-
0.7336	284600	0.1048	-
0.7339	284700	0.0638	-
0.7342	284800	0.0036	-
0.7344	284900	0.0531	-
0.7347	285000	0.0812	-
0.7349	285100	0.0343	-
0.7352	285200	0.1337	-
0.7354	285300	0.0519	-
0.7357	285400	0.003	-
0.7360	285500	0.0241	-
0.7362	285600	0.0455	-
0.7365	285700	0.0547	-
0.7367	285800	0.1846	-
0.7370	285900	0.0085	-
0.7373	286000	0.0012	-
0.7375	286100	0.078	-
0.7378	286200	0.0017	-
0.7380	286300	0.1057	-
0.7383	286400	0.1096	-
0.7385	286500	0.0276	-
0.7388	286600	0.0555	-
0.7391	286700	0.0928	-
0.7393	286800	0.1522	-
0.7396	286900	0.1211	-
0.7398	287000	0.0997	-
0.7401	287100	0.0018	-
0.7403	287200	0.0679	-
0.7406	287300	0.1757	-
0.7409	287400	0.0104	-
0.7411	287500	0.0938	-
0.7414	287600	0.0653	-
0.7416	287700	0.1182	-
0.7419	287800	0.0709	-
0.7421	287900	0.1418	-
0.7424	288000	0.0741	-
0.7427	288100	0.0706	-
0.7429	288200	0.1349	-
0.7432	288300	0.116	-
0.7434	288400	0.0095	-
0.7437	288500	0.0347	-
0.7440	288600	0.0965	-
0.7442	288700	0.0649	-
0.7445	288800	0.1606	-
0.7447	288900	0.0214	-
0.7450	289000	0.1887	-
0.7452	289100	0.032	-
0.7455	289200	0.0566	-
0.7458	289300	0.1251	-
0.7460	289400	0.0644	-
0.7463	289500	0.0387	-
0.7465	289600	0.0828	-
0.7468	289700	0.2433	-
0.7470	289800	0.1939	-
0.7473	289900	0.1443	-
0.7476	290000	0.1291	-
0.7478	290100	0.1635	-
0.7481	290200	0.0508	-
0.7483	290300	0.0647	-
0.7486	290400	0.0578	-
0.7489	290500	0.0354	-
0.7491	290600	0.1078	-
0.7494	290700	0.1113	-
0.7496	290800	0.0094	-
0.7499	290900	0.0971	-
0.7501	291000	0.0579	-
0.7504	291100	0.0531	-
0.7507	291200	0.0571	-
0.7509	291300	0.0672	-
0.7512	291400	0.0094	-
0.7514	291500	0.1222	-
0.7517	291600	0.1059	-
0.7519	291700	0.0187	-
0.7522	291800	0.0172	-
0.7525	291900	0.0606	-
0.7527	292000	0.0279	-
0.7530	292100	0.0019	-
0.7532	292200	0.0985	-
0.7535	292300	0.0284	-
0.7537	292400	0.0608	-
0.7540	292500	0.0143	-
0.7543	292600	0.0448	-
0.7545	292700	0.0293	-
0.7548	292800	0.1059	-
0.7550	292900	0.0058	-
0.7553	293000	0.0493	-
0.7556	293100	0.0026	-
0.7558	293200	0.0393	-
0.7561	293300	0.0095	-
0.7563	293400	0.0711	-
0.7566	293500	0.0064	-
0.7568	293600	0.1031	-
0.7571	293700	0.0342	-
0.7574	293800	0.0726	-
0.7576	293900	0.1044	-
0.7579	294000	0.0591	-
0.7581	294100	0.0077	-
0.7584	294200	0.1448	-
0.7586	294300	0.1313	-
0.7589	294400	0.0792	-
0.7592	294500	0.1389	-
0.7594	294600	0.0042	-
0.7597	294700	0.0683	-
0.7599	294800	0.0234	-
0.7602	294900	0.0164	-
0.7605	295000	0.0196	-
0.7607	295100	0.0256	-
0.7610	295200	0.1943	-
0.7612	295300	0.0018	-
0.7615	295400	0.113	-
0.7617	295500	0.0129	-
0.7620	295600	0.0716	-
0.7623	295700	0.0412	-
0.7625	295800	0.1093	-
0.7628	295900	0.0025	-
0.7630	296000	0.0341	-
0.7633	296100	0.0443	-
0.7635	296200	0.11	-
0.7638	296300	0.0919	-
0.7641	296400	0.0521	-
0.7643	296500	0.0007	-
0.7646	296600	0.0491	-
0.7648	296700	0.051	-
0.7651	296800	0.0292	-
0.7653	296900	0.0382	-
0.7656	297000	0.0217	-
0.7659	297100	0.0943	-
0.7661	297200	0.0329	-
0.7664	297300	0.008	-
0.7666	297400	0.0236	-
0.7669	297500	0.0784	-
0.7672	297600	0.0714	-
0.7674	297700	0.0003	-
0.7677	297800	0.0028	-
0.7679	297900	0.0712	-
0.7682	298000	0.1454	-
0.7684	298100	0.0528	-
0.7687	298200	0.021	-
0.7690	298300	0.0074	-
0.7692	298400	0.0081	-
0.7695	298500	0.1104	-
0.7697	298600	0.0348	-
0.7700	298700	0.0441	-
0.7702	298800	0.0467	-
0.7705	298900	0.0681	-
0.7708	299000	0.043	-
0.7710	299100	0.1109	-
0.7713	299200	0.0538	-
0.7715	299300	0.0333	-
0.7718	299400	0.0668	-
0.7721	299500	0.0186	-
0.7723	299600	0.1533	-
0.7726	299700	0.0756	-
0.7728	299800	0.0769	-
0.7731	299900	0.0794	-
0.7733	300000	0.133	-
0.7736	300100	0.123	-
0.7739	300200	0.0021	-
0.7741	300300	0.0477	-
0.7744	300400	0.171	-
0.7746	300500	0.0955	-
0.7749	300600	0.0943	-
0.7751	300700	0.0744	-
0.7754	300800	0.0226	-
0.7757	300900	0.1824	-
0.7759	301000	0.1071	-
0.7762	301100	0.081	-
0.7764	301200	0.0272	-
0.7767	301300	0.0504	-
0.7769	301400	0.1158	-
0.7772	301500	0.0535	-
0.7775	301600	0.0936	-
0.7777	301700	0.1704	-
0.7780	301800	0.0047	-
0.7782	301900	0.0902	-
0.7785	302000	0.007	-
0.7788	302100	0.087	-
0.7790	302200	0.0122	-
0.7793	302300	0.1127	-
0.7795	302400	0.1104	-
0.7798	302500	0.0285	-
0.7800	302600	0.0298	-
0.7803	302700	0.0769	-
0.7806	302800	0.0382	-
0.7808	302900	0.0875	-
0.7811	303000	0.0142	-
0.7813	303100	0.2485	-
0.7816	303200	0.0043	-
0.7818	303300	0.1077	-
0.7821	303400	0.0189	-
0.7824	303500	0.1623	-
0.7826	303600	0.004	-
0.7829	303700	0.1035	-
0.7831	303800	0.0142	-
0.7834	303900	0.0202	-
0.7837	304000	0.152	-
0.7839	304100	0.0897	-
0.7842	304200	0.0667	-
0.7844	304300	0.0486	-
0.7847	304400	0.0802	-
0.7849	304500	0.0109	-
0.7852	304600	0.1251	-
0.7855	304700	0.1023	-
0.7857	304800	0.1301	-
0.7860	304900	0.1983	-
0.7862	305000	0.2253	-
0.7865	305100	0.0314	-
0.7867	305200	0.0921	-
0.7870	305300	0.044	-
0.7873	305400	0.0366	-
0.7875	305500	0.0258	-
0.7878	305600	0.0172	-
0.7880	305700	0.0473	-
0.7883	305800	0.0593	-
0.7885	305900	0.0301	-
0.7888	306000	0.0722	-
0.7891	306100	0.0816	-
0.7893	306200	0.0146	-
0.7896	306300	0.0552	-
0.7898	306400	0.0783	-
0.7901	306500	0.1151	-
0.7904	306600	0.0032	-
0.7906	306700	0.0118	-
0.7909	306800	0.0021	-
0.7911	306900	0.0486	-
0.7914	307000	0.0346	-
0.7916	307100	0.0482	-
0.7919	307200	0.2849	-
0.7922	307300	0.0472	-
0.7924	307400	0.0741	-
0.7927	307500	0.1457	-
0.7929	307600	0.057	-
0.7932	307700	0.1169	-
0.7934	307800	0.1051	-
0.7937	307900	0.0622	-
0.7940	308000	0.0182	-
0.7942	308100	0.0543	-
0.7945	308200	0.057	-
0.7947	308300	0.1581	-
0.7950	308400	0.0931	-
0.7953	308500	0.1229	-
0.7955	308600	0.0368	-
0.7958	308700	0.0365	-
0.7960	308800	0.0459	-
0.7963	308900	0.1287	-
0.7965	309000	0.0575	-
0.7968	309100	0.0219	-
0.7971	309200	0.0341	-
0.7973	309300	0.028	-
0.7976	309400	0.055	-
0.7978	309500	0.0262	-
0.7981	309600	0.1484	-
0.7983	309700	0.0933	-
0.7986	309800	0.2033	-
0.7989	309900	0.0552	-
0.7991	310000	0.1434	-
0.7994	310100	0.0364	-
0.7996	310200	0.124	-
0.7999	310300	0.0313	-
0.8001	310400	0.0153	-
0.8004	310500	0.059	-
0.8007	310600	0.0735	-
0.8009	310700	0.1268	-
0.8012	310800	0.0372	-
0.8014	310900	0.0064	-
0.8017	311000	0.2036	-
0.8020	311100	0.1345	-
0.8022	311200	0.0392	-
0.8025	311300	0.0481	-
0.8027	311400	0.1489	-
0.8030	311500	0.02	-
0.8032	311600	0.1503	-
0.8035	311700	0.2313	-
0.8038	311800	0.1594	-
0.8040	311900	0.1109	-
0.8043	312000	0.0228	-
0.8045	312100	0.0745	-
0.8048	312200	0.0729	-
0.8050	312300	0.0539	-
0.8053	312400	0.026	-
0.8056	312500	0.1603	-
0.8058	312600	0.04	-
0.8061	312700	0.1085	-
0.8063	312800	0.0326	-
0.8066	312900	0.0872	-
0.8069	313000	0.0133	-
0.8071	313100	0.1832	-
0.8074	313200	0.0455	-
0.8076	313300	0.0186	-
0.8079	313400	0.1443	-
0.8081	313500	0.0404	-
0.8084	313600	0.0289	-
0.8087	313700	0.086	-
0.8089	313800	0.0049	-
0.8092	313900	0.0012	-
0.8094	314000	0.0255	-
0.8097	314100	0.04	-
0.8099	314200	0.1106	-
0.8102	314300	0.0332	-
0.8105	314400	0.1347	-
0.8107	314500	0.0391	-
0.8110	314600	0.1137	-
0.8112	314700	0.1538	-
0.8115	314800	0.0638	-
0.8117	314900	0.009	-
0.8120	315000	0.1987	-
0.8123	315100	0.0082	-
0.8125	315200	0.1789	-
0.8128	315300	0.0264	-
0.8130	315400	0.0052	-
0.8133	315500	0.1113	-
0.8136	315600	0.1107	-
0.8138	315700	0.0633	-
0.8141	315800	0.0453	-
0.8143	315900	0.0197	-
0.8146	316000	0.0266	-
0.8148	316100	0.0757	-
0.8151	316200	0.074	-
0.8154	316300	0.0048	-
0.8156	316400	0.0647	-
0.8159	316500	0.0311	-
0.8161	316600	0.0034	-
0.8164	316700	0.096	-
0.8166	316800	0.0893	-
0.8169	316900	0.0366	-
0.8172	317000	0.0491	-
0.8174	317100	0.0473	-
0.8177	317200	0.0359	-
0.8179	317300	0.0456	-
0.8182	317400	0.0597	-
0.8185	317500	0.0617	-
0.8187	317600	0.0692	-
0.8190	317700	0.0474	-
0.8192	317800	0.0286	-
0.8195	317900	0.1392	-
0.8197	318000	0.0917	-
0.8200	318100	0.0504	-
0.8203	318200	0.0116	-
0.8205	318300	0.2272	-
0.8208	318400	0.0267	-
0.8210	318500	0.0128	-
0.8213	318600	0.1599	-
0.8215	318700	0.1016	-
0.8218	318800	0.1524	-
0.8221	318900	0.0492	-
0.8223	319000	0.1575	-
0.8226	319100	0.0362	-
0.8228	319200	0.0799	-
0.8231	319300	0.0625	-
0.8233	319400	0.0278	-
0.8236	319500	0.0735	-
0.8239	319600	0.1784	-
0.8241	319700	0.0311	-
0.8244	319800	0.0969	-
0.8246	319900	0.0568	-
0.8249	320000	0.0012	-
0.8252	320100	0.0094	-
0.8254	320200	0.088	-
0.8257	320300	0.0015	-
0.8259	320400	0.04	-
0.8262	320500	0.0727	-
0.8264	320600	0.0506	-
0.8267	320700	0.0005	-
0.8270	320800	0.1801	-
0.8272	320900	0.1269	-
0.8275	321000	0.1008	-
0.8277	321100	0.0212	-
0.8280	321200	0.0764	-
0.8282	321300	0.0446	-
0.8285	321400	0.061	-
0.8288	321500	0.1229	-
0.8290	321600	0.0378	-
0.8293	321700	0.0046	-
0.8295	321800	0.2163	-
0.8298	321900	0.0404	-
0.8301	322000	0.0217	-
0.8303	322100	0.0047	-
0.8306	322200	0.0091	-
0.8308	322300	0.0377	-
0.8311	322400	0.0834	-
0.8313	322500	0.0338	-
0.8316	322600	0.0742	-
0.8319	322700	0.05	-
0.8321	322800	0.0778	-
0.8324	322900	0.0422	-
0.8326	323000	0.1544	-
0.8329	323100	0.0809	-
0.8331	323200	0.0389	-
0.8334	323300	0.0796	-
0.8337	323400	0.1548	-
0.8339	323500	0.0047	-
0.8342	323600	0.0016	-
0.8344	323700	0.048	-
0.8347	323800	0.053	-
0.8349	323900	0.0133	-
0.8352	324000	0.0138	-
0.8355	324100	0.0191	-
0.8357	324200	0.1353	-
0.8360	324300	0.1103	-
0.8362	324400	0.1475	-
0.8365	324500	0.1062	-
0.8368	324600	0.1381	-
0.8370	324700	0.0382	-
0.8373	324800	0.0564	-
0.8375	324900	0.1688	-
0.8378	325000	0.0301	-
0.8380	325100	0.2918	-
0.8383	325200	0.0602	-
0.8386	325300	0.0136	-
0.8388	325400	0.072	-
0.8391	325500	0.0812	-
0.8393	325600	0.0568	-
0.8396	325700	0.0747	-
0.8398	325800	0.1325	-
0.8401	325900	0.1369	-
0.8404	326000	0.0563	-
0.8406	326100	0.0433	-
0.8409	326200	0.102	-
0.8411	326300	0.0958	-
0.8414	326400	0.1162	-
0.8417	326500	0.0278	-
0.8419	326600	0.1156	-
0.8422	326700	0.0543	-
0.8424	326800	0.1265	-
0.8427	326900	0.0601	-
0.8429	327000	0.0039	-
0.8432	327100	0.0391	-
0.8435	327200	0.0205	-
0.8437	327300	0.17	-
0.8440	327400	0.0517	-
0.8442	327500	0.0033	-
0.8445	327600	0.0733	-
0.8447	327700	0.0408	-
0.8450	327800	0.014	-
0.8453	327900	0.0397	-
0.8455	328000	0.0199	-
0.8458	328100	0.0687	-
0.8460	328200	0.0247	-
0.8463	328300	0.035	-
0.8465	328400	0.0532	-
0.8468	328500	0.0456	-
0.8471	328600	0.0538	-
0.8473	328700	0.0354	-
0.8476	328800	0.0524	-
0.8478	328900	0.0207	-
0.8481	329000	0.0139	-
0.8484	329100	0.205	-
0.8486	329200	0.0089	-
0.8489	329300	0.0312	-
0.8491	329400	0.0012	-
0.8494	329500	0.081	-
0.8496	329600	0.0402	-
0.8499	329700	0.0461	-
0.8502	329800	0.0577	-
0.8504	329900	0.129	-
0.8507	330000	0.0114	-
0.8509	330100	0.0866	-
0.8512	330200	0.1992	-
0.8514	330300	0.0549	-
0.8517	330400	0.1287	-
0.8520	330500	0.0983	-
0.8522	330600	0.001	-
0.8525	330700	0.0113	-
0.8527	330800	0.1027	-
0.8530	330900	0.1183	-
0.8533	331000	0.0304	-
0.8535	331100	0.0482	-
0.8538	331200	0.0322	-
0.8540	331300	0.0875	-
0.8543	331400	0.0512	-
0.8545	331500	0.1033	-
0.8548	331600	0.0514	-
0.8551	331700	0.0717	-
0.8553	331800	0.1299	-
0.8556	331900	0.1218	-
0.8558	332000	0.1223	-
0.8561	332100	0.1348	-
0.8563	332200	0.1085	-
0.8566	332300	0.0829	-
0.8569	332400	0.0063	-
0.8571	332500	0.1329	-
0.8574	332600	0.0101	-
0.8576	332700	0.0347	-
0.8579	332800	0.0384	-
0.8581	332900	0.0641	-
0.8584	333000	0.0074	-
0.8587	333100	0.0664	-
0.8589	333200	0.1429	-
0.8592	333300	0.0569	-
0.8594	333400	0.1296	-
0.8597	333500	0.0424	-
0.8600	333600	0.0238	-
0.8602	333700	0.0503	-
0.8605	333800	0.105	-
0.8607	333900	0.0031	-
0.8610	334000	0.1162	-
0.8612	334100	0.0157	-
0.8615	334200	0.1217	-
0.8618	334300	0.1075	-
0.8620	334400	0.0366	-
0.8623	334500	0.0116	-
0.8625	334600	0.0101	-
0.8628	334700	0.0014	-
0.8630	334800	0.0035	-
0.8633	334900	0.0078	-
0.8636	335000	0.0247	-
0.8638	335100	0.0407	-
0.8641	335200	0.0855	-
0.8643	335300	0.0482	-
0.8646	335400	0.0032	-
0.8649	335500	0.0979	-
0.8651	335600	0.0255	-
0.8654	335700	0.2123	-
0.8656	335800	0.1017	-
0.8659	335900	0.0265	-
0.8661	336000	0.0055	-
0.8664	336100	0.1243	-
0.8667	336200	0.092	-
0.8669	336300	0.042	-
0.8672	336400	0.0074	-
0.8674	336500	0.0415	-
0.8677	336600	0.1023	-
0.8679	336700	0.0649	-
0.8682	336800	0.0062	-
0.8685	336900	0.2599	-
0.8687	337000	0.0436	-
0.8690	337100	0.0742	-
0.8692	337200	0.1659	-
0.8695	337300	0.0606	-
0.8697	337400	0.0199	-
0.8700	337500	0.0022	-
0.8703	337600	0.0697	-
0.8705	337700	0.0903	-
0.8708	337800	0.0005	-
0.8710	337900	0.0055	-
0.8713	338000	0.0457	-
0.8716	338100	0.006	-
0.8718	338200	0.027	-
0.8721	338300	0.0029	-
0.8723	338400	0.0191	-
0.8726	338500	0.0711	-
0.8728	338600	0.1634	-
0.8731	338700	0.0745	-
0.8734	338800	0.0156	-
0.8736	338900	0.0813	-
0.8739	339000	0.0389	-
0.8741	339100	0.0128	-
0.8744	339200	0.0443	-
0.8746	339300	0.049	-
0.8749	339400	0.0408	-
0.8752	339500	0.021	-
0.8754	339600	0.0209	-
0.8757	339700	0.0194	-
0.8759	339800	0.0327	-
0.8762	339900	0.0314	-
0.8765	340000	0.004	-
0.8767	340100	0.0217	-
0.8770	340200	0.1082	-
0.8772	340300	0.0235	-
0.8775	340400	0.024	-
0.8777	340500	0.1348	-
0.8780	340600	0.0308	-
0.8783	340700	0.1282	-
0.8785	340800	0.0436	-
0.8788	340900	0.0475	-
0.8790	341000	0.0696	-
0.8793	341100	0.1618	-
0.8795	341200	0.0084	-
0.8798	341300	0.1283	-
0.8801	341400	0.0821	-
0.8803	341500	0.056	-
0.8806	341600	0.0033	-
0.8808	341700	0.0016	-
0.8811	341800	0.0407	-
0.8813	341900	0.1747	-
0.8816	342000	0.0134	-
0.8819	342100	0.0413	-
0.8821	342200	0.0765	-
0.8824	342300	0.0308	-
0.8826	342400	0.0742	-
0.8829	342500	0.0619	-
0.8832	342600	0.0242	-
0.8834	342700	0.2498	-
0.8837	342800	0.1387	-
0.8839	342900	0.0668	-
0.8842	343000	0.0365	-
0.8844	343100	0.0268	-
0.8847	343200	0.0703	-
0.8850	343300	0.0905	-
0.8852	343400	0.0014	-
0.8855	343500	0.0136	-
0.8857	343600	0.0074	-
0.8860	343700	0.0016	-
0.8862	343800	0.1288	-
0.8865	343900	0.0037	-
0.8868	344000	0.0053	-
0.8870	344100	0.0122	-
0.8873	344200	0.0274	-
0.8875	344300	0.0788	-
0.8878	344400	0.0065	-
0.8881	344500	0.0602	-
0.8883	344600	0.0166	-
0.8886	344700	0.034	-
0.8888	344800	0.0302	-
0.8891	344900	0.0366	-
0.8893	345000	0.0358	-
0.8896	345100	0.0397	-
0.8899	345200	0.0374	-
0.8901	345300	0.0533	-
0.8904	345400	0.0463	-
0.8906	345500	0.0751	-
0.8909	345600	0.1067	-
0.8911	345700	0.0517	-
0.8914	345800	0.013	-
0.8917	345900	0.0192	-
0.8919	346000	0.0573	-
0.8922	346100	0.0803	-
0.8924	346200	0.1016	-
0.8927	346300	0.0583	-
0.8929	346400	0.0147	-
0.8932	346500	0.0154	-
0.8935	346600	0.0887	-
0.8937	346700	0.1183	-
0.8940	346800	0.0659	-
0.8942	346900	0.1498	-
0.8945	347000	0.1078	-
0.8948	347100	0.0559	-
0.8950	347200	0.0255	-
0.8953	347300	0.0158	-
0.8955	347400	0.0907	-
0.8958	347500	0.111	-
0.8960	347600	0.0214	-
0.8963	347700	0.0651	-
0.8966	347800	0.005	-
0.8968	347900	0.0149	-
0.8971	348000	0.1544	-
0.8973	348100	0.0578	-
0.8976	348200	0.0084	-
0.8978	348300	0.0238	-
0.8981	348400	0.0579	-
0.8984	348500	0.0212	-
0.8986	348600	0.0507	-
0.8989	348700	0.1123	-
0.8991	348800	0.0141	-
0.8994	348900	0.1397	-
0.8997	349000	0.0333	-
0.8999	349100	0.0475	-
0.9002	349200	0.0069	-
0.9004	349300	0.0479	-
0.9007	349400	0.1222	-
0.9009	349500	0.0032	-
0.9012	349600	0.0154	-
0.9015	349700	0.0098	-
0.9017	349800	0.0394	-
0.9020	349900	0.0172	-
0.9022	350000	0.0453	-
0.9025	350100	0.0884	-
0.9027	350200	0.0453	-
0.9030	350300	0.0129	-
0.9033	350400	0.0107	-
0.9035	350500	0.0687	-
0.9038	350600	0.103	-
0.9040	350700	0.0435	-
0.9043	350800	0.0534	-
0.9045	350900	0.0538	-
0.9048	351000	0.0475	-
0.9051	351100	0.0365	-
0.9053	351200	0.1119	-
0.9056	351300	0.0064	-
0.9058	351400	0.141	-
0.9061	351500	0.125	-
0.9064	351600	0.0155	-
0.9066	351700	0.0418	-
0.9069	351800	0.1172	-
0.9071	351900	0.0654	-
0.9074	352000	0.103	-
0.9076	352100	0.0022	-
0.9079	352200	0.0016	-
0.9082	352300	0.0299	-
0.9084	352400	0.0375	-
0.9087	352500	0.0832	-
0.9089	352600	0.0874	-
0.9092	352700	0.056	-
0.9094	352800	0.0412	-
0.9097	352900	0.0706	-
0.9100	353000	0.0834	-
0.9102	353100	0.0516	-
0.9105	353200	0.0728	-
0.9107	353300	0.0046	-
0.9110	353400	0.0313	-
0.9113	353500	0.0888	-
0.9115	353600	0.0914	-
0.9118	353700	0.1113	-
0.9120	353800	0.047	-
0.9123	353900	0.0014	-
0.9125	354000	0.1281	-
0.9128	354100	0.0467	-
0.9131	354200	0.0186	-
0.9133	354300	0.1142	-
0.9136	354400	0.0649	-
0.9138	354500	0.0107	-
0.9141	354600	0.0402	-
0.9143	354700	0.0564	-
0.9146	354800	0.0083	-
0.9149	354900	0.0467	-
0.9151	355000	0.0479	-
0.9154	355100	0.0045	-
0.9156	355200	0.13	-
0.9159	355300	0.1512	-
0.9161	355400	0.0608	-
0.9164	355500	0.013	-
0.9167	355600	0.0742	-
0.9169	355700	0.0031	-
0.9172	355800	0.0171	-
0.9174	355900	0.0554	-
0.9177	356000	0.0151	-
0.9180	356100	0.0007	-
0.9182	356200	0.0658	-
0.9185	356300	0.0151	-
0.9187	356400	0.0669	-
0.9190	356500	0.0692	-
0.9192	356600	0.0416	-
0.9195	356700	0.1053	-
0.9198	356800	0.0174	-
0.9200	356900	0.0015	-
0.9203	357000	0.0342	-
0.9205	357100	0.0525	-
0.9208	357200	0.0056	-
0.9210	357300	0.0624	-
0.9213	357400	0.1091	-
0.9216	357500	0.0264	-
0.9218	357600	0.0562	-
0.9221	357700	0.0013	-
0.9223	357800	0.0026	-
0.9226	357900	0.0838	-
0.9229	358000	0.0996	-
0.9231	358100	0.0272	-
0.9234	358200	0.0008	-
0.9236	358300	0.1175	-
0.9239	358400	0.1062	-
0.9241	358500	0.1145	-
0.9244	358600	0.0736	-
0.9247	358700	0.1143	-
0.9249	358800	0.0918	-
0.9252	358900	0.0605	-
0.9254	359000	0.0336	-
0.9257	359100	0.0317	-
0.9259	359200	0.0687	-
0.9262	359300	0.0844	-
0.9265	359400	0.2131	-
0.9267	359500	0.0197	-
0.9270	359600	0.031	-
0.9272	359700	0.0898	-
0.9275	359800	0.1008	-
0.9277	359900	0.1441	-
0.9280	360000	0.0733	-
0.9283	360100	0.0049	-
0.9285	360200	0.0149	-
0.9288	360300	0.0584	-
0.9290	360400	0.0059	-
0.9293	360500	0.1002	-
0.9296	360600	0.0044	-
0.9298	360700	0.1392	-
0.9301	360800	0.007	-
0.9303	360900	0.045	-
0.9306	361000	0.0267	-
0.9308	361100	0.0038	-
0.9311	361200	0.0612	-
0.9314	361300	0.0886	-
0.9316	361400	0.0018	-
0.9319	361500	0.1033	-
0.9321	361600	0.0587	-
0.9324	361700	0.0227	-
0.9326	361800	0.1303	-
0.9329	361900	0.025	-
0.9332	362000	0.0203	-
0.9334	362100	0.1088	-
0.9337	362200	0.0135	-
0.9339	362300	0.0124	-
0.9342	362400	0.0338	-
0.9345	362500	0.0747	-
0.9347	362600	0.0275	-
0.9350	362700	0.0216	-
0.9352	362800	0.0926	-
0.9355	362900	0.0355	-
0.9357	363000	0.1111	-
0.9360	363100	0.0003	-
0.9363	363200	0.0058	-
0.9365	363300	0.0127	-
0.9368	363400	0.2988	-
0.9370	363500	0.1161	-
0.9373	363600	0.0535	-
0.9375	363700	0.0572	-
0.9378	363800	0.0404	-
0.9381	363900	0.0366	-
0.9383	364000	0.0066	-
0.9386	364100	0.0244	-
0.9388	364200	0.015	-
0.9391	364300	0.1703	-
0.9393	364400	0.0832	-
0.9396	364500	0.0185	-
0.9399	364600	0.0345	-
0.9401	364700	0.1435	-
0.9404	364800	0.0594	-
0.9406	364900	0.0202	-
0.9409	365000	0.0339	-
0.9412	365100	0.0232	-
0.9414	365200	0.1719	-
0.9417	365300	0.068	-
0.9419	365400	0.0666	-
0.9422	365500	0.0499	-
0.9424	365600	0.0488	-
0.9427	365700	0.0676	-
0.9430	365800	0.0593	-
0.9432	365900	0.0058	-
0.9435	366000	0.0069	-
0.9437	366100	0.068	-
0.9440	366200	0.0435	-
0.9442	366300	0.0067	-
0.9445	366400	0.1111	-
0.9448	366500	0.0295	-
0.9450	366600	0.1191	-
0.9453	366700	0.0351	-
0.9455	366800	0.1187	-
0.9458	366900	0.2147	-
0.9461	367000	0.0112	-
0.9463	367100	0.1402	-
0.9466	367200	0.045	-
0.9468	367300	0.0002	-
0.9471	367400	0.1379	-
0.9473	367500	0.105	-
0.9476	367600	0.0816	-
0.9479	367700	0.0413	-
0.9481	367800	0.0847	-
0.9484	367900	0.0128	-
0.9486	368000	0.0785	-
0.9489	368100	0.016	-
0.9491	368200	0.0222	-
0.9494	368300	0.006	-
0.9497	368400	0.1152	-
0.9499	368500	0.05	-
0.9502	368600	0.0223	-
0.9504	368700	0.0085	-
0.9507	368800	0.0122	-
0.9509	368900	0.0078	-
0.9512	369000	0.0239	-
0.9515	369100	0.0526	-
0.9517	369200	0.0204	-
0.9520	369300	0.0195	-
0.9522	369400	0.0409	-
0.9525	369500	0.0071	-
0.9528	369600	0.0607	-
0.9530	369700	0.0435	-
0.9533	369800	0.0227	-
0.9535	369900	0.117	-
0.9538	370000	0.003	-
0.9540	370100	0.0272	-
0.9543	370200	0.0041	-
0.9546	370300	0.1109	-
0.9548	370400	0.0405	-
0.9551	370500	0.173	-
0.9553	370600	0.0005	-
0.9556	370700	0.152	-
0.9558	370800	0.2609	-
0.9561	370900	0.0328	-
0.9564	371000	0.1291	-
0.9566	371100	0.0323	-
0.9569	371200	0.0304	-
0.9571	371300	0.0482	-
0.9574	371400	0.0731	-
0.9577	371500	0.1001	-
0.9579	371600	0.1484	-
0.9582	371700	0.0309	-
0.9584	371800	0.1443	-
0.9587	371900	0.0427	-
0.9589	372000	0.0133	-
0.9592	372100	0.1097	-
0.9595	372200	0.0001	-
0.9597	372300	0.0994	-
0.9600	372400	0.0193	-
0.9602	372500	0.0245	-
0.9605	372600	0.0492	-
0.9607	372700	0.0399	-
0.9610	372800	0.0366	-
0.9613	372900	0.1096	-
0.9615	373000	0.041	-
0.9618	373100	0.0077	-
0.9620	373200	0.0252	-
0.9623	373300	0.0224	-
0.9625	373400	0.0004	-
0.9628	373500	0.0949	-
0.9631	373600	0.0349	-
0.9633	373700	0.1149	-
0.9636	373800	0.015	-
0.9638	373900	0.0745	-
0.9641	374000	0.0223	-
0.9644	374100	0.015	-
0.9646	374200	0.0116	-
0.9649	374300	0.0209	-
0.9651	374400	0.0397	-
0.9654	374500	0.012	-
0.9656	374600	0.089	-
0.9659	374700	0.0046	-
0.9662	374800	0.0191	-
0.9664	374900	0.0145	-
0.9667	375000	0.0344	-
0.9669	375100	0.0391	-
0.9672	375200	0.0355	-
0.9674	375300	0.2317	-
0.9677	375400	0.0659	-
0.9680	375500	0.0783	-
0.9682	375600	0.1149	-
0.9685	375700	0.0517	-
0.9687	375800	0.1205	-
0.9690	375900	0.0481	-
0.9693	376000	0.1248	-
0.9695	376100	0.2259	-
0.9698	376200	0.175	-
0.9700	376300	0.062	-
0.9703	376400	0.1267	-
0.9705	376500	0.0432	-
0.9708	376600	0.0215	-
0.9711	376700	0.0206	-
0.9713	376800	0.0742	-
0.9716	376900	0.0403	-
0.9718	377000	0.0753	-
0.9721	377100	0.0023	-
0.9723	377200	0.0128	-
0.9726	377300	0.1565	-
0.9729	377400	0.066	-
0.9731	377500	0.0087	-
0.9734	377600	0.1221	-
0.9736	377700	0.0076	-
0.9739	377800	0.0797	-
0.9741	377900	0.1079	-
0.9744	378000	0.0803	-
0.9747	378100	0.0834	-
0.9749	378200	0.1759	-
0.9752	378300	0.1165	-
0.9754	378400	0.0244	-
0.9757	378500	0.1013	-
0.9760	378600	0.0753	-
0.9762	378700	0.0563	-
0.9765	378800	0.1271	-
0.9767	378900	0.2014	-
0.9770	379000	0.0525	-
0.9772	379100	0.1175	-
0.9775	379200	0.0616	-
0.9778	379300	0.0166	-
0.9780	379400	0.12	-
0.9783	379500	0.011	-
0.9785	379600	0.0583	-
0.9788	379700	0.0071	-
0.9790	379800	0.1764	-
0.9793	379900	0.0772	-
0.9796	380000	0.0154	-
0.9798	380100	0.0435	-
0.9801	380200	0.0766	-
0.9803	380300	0.0887	-
0.9806	380400	0.1244	-
0.9809	380500	0.052	-
0.9811	380600	0.0339	-
0.9814	380700	0.0215	-
0.9816	380800	0.0258	-
0.9819	380900	0.1	-
0.9821	381000	0.0001	-
0.9824	381100	0.0717	-
0.9827	381200	0.0435	-
0.9829	381300	0.0481	-
0.9832	381400	0.0225	-
0.9834	381500	0.0002	-
0.9837	381600	0.054	-
0.9839	381700	0.0354	-
0.9842	381800	0.0394	-
0.9845	381900	0.039	-
0.9847	382000	0.0379	-
0.9850	382100	0.0445	-
0.9852	382200	0.0975	-
0.9855	382300	0.0227	-
0.9857	382400	0.0132	-
0.9860	382500	0.1505	-
0.9863	382600	0.0761	-
0.9865	382700	0.0262	-
0.9868	382800	0.0814	-
0.9870	382900	0.0028	-
0.9873	383000	0.1163	-
0.9876	383100	0.0041	-
0.9878	383200	0.0833	-
0.9881	383300	0.106	-
0.9883	383400	0.0817	-
0.9886	383500	0.0054	-
0.9888	383600	0.0453	-
0.9891	383700	0.0111	-
0.9894	383800	0.0966	-
0.9896	383900	0.0629	-
0.9899	384000	0.0068	-
0.9901	384100	0.0595	-
0.9904	384200	0.1818	-
0.9906	384300	0.0111	-
0.9909	384400	0.0369	-
0.9912	384500	0.0031	-
0.9914	384600	0.0614	-
0.9917	384700	0.1445	-
0.9919	384800	0.0526	-
0.9922	384900	0.0749	-
0.9925	385000	0.0872	-
0.9927	385100	0.0104	-
0.9930	385200	0.1606	-
0.9932	385300	0.0329	-
0.9935	385400	0.0524	-
0.9937	385500	0.0094	-
0.9940	385600	0.2518	-
0.9943	385700	0.0868	-
0.9945	385800	0.0639	-
0.9948	385900	0.0408	-
0.9950	386000	0.0922	-
0.9953	386100	0.1607	-
0.9955	386200	0.0898	-
0.9958	386300	0.0062	-
0.9961	386400	0.0385	-
0.9963	386500	0.0002	-
0.9966	386600	0.0706	-
0.9968	386700	0.0887	-
0.9971	386800	0.085	-
0.9974	386900	0.0152	-
0.9976	387000	0.0469	-
0.9979	387100	0.0909	-
0.9981	387200	0.0624	-
0.9984	387300	0.0084	-
0.9986	387400	0.0265	-
0.9989	387500	0.0479	-
0.9992	387600	0.0193	-
0.9994	387700	0.1226	-
0.9997	387800	0.0185	-
0.9999	387900	0.0975	-

Framework Versions

• Python: 3.12.3
• Sentence Transformers: 5.1.0
• Transformers: 4.55.4
• PyTorch: 2.6.0+cu124
• Accelerate: 1.10.1
• Datasets: 4.0.0
• Tokenizers: 0.21.4

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

CoSENTLoss

@online{kexuefm-8847,
    title={CoSENT: A more efficient sentence vector scheme than Sentence-BERT},
    author={Su Jianlin},
    year={2022},
    month={Jan},
    url={https://kexue.fm/archives/8847},
}