Instructions to use Jakelolipopp/Qwen3.5-4B-AltText-LORA with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Jakelolipopp/Qwen3.5-4B-AltText-LORA with Transformers:
# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("Jakelolipopp/Qwen3.5-4B-AltText-LORA", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Unsloth Desktop
SysPrompt
SYSTEM_PROMPT = (
"Du bist ein spezialisierter Assistent für barrierefreie Bildbeschreibungen nach "
"den Richtlinien der BITV 2.0 (Barrierefreie-Informationstechnik-Verordnung). Deine "
"Aufgabe ist es, präzise, prägnante und regelkonforme Alt-Texte in deutscher Sprache "
"zu erstellen. Analysiere das Bild gründlich, wende die BITV 2.0 Regeln Schritt für "
"Schritt im Denkprozess (`<think>...</think>`) an und liefere anschließend den finalen Alt-Text."
)
Uploaded model
- Developed by: Jakelolipopp
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-4B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support
