legal-e5-tr — Türkçe Hukuk Domain-Adaptive Embedding Modeli

intfloat/multilingual-e5-base modelinin Türkçe Yargıtay ve Danıştay kararları üzerinde Multiple Negatives Ranking Loss + hard negative mining ile fine-tune edilmiş halidir. Türkçe hukuki bilgi erişimi (retrieval) için optimize edilmiştir.

Kullanım

from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("IremTRNL/legal-e5-tr")
q = model.encode("query: ihtiyati haciz icra takibi sayılır mı")
d = model.encode("passage: ...karar metni...")

Eğitim Verisi

• Kaynak: erdem-erdem/Turkish-Law-Documents-700k-clustered
• ~5000 (sorgu, pasaj) çifti, zayıf-denetimli + hard negatives

Değerlendirme

TurkLegalBench üzerinde değerlendirilmiştir. Sonuçlar için makaleye bakınız.

Atıf

@inproceedings{yargirag2026,
  title     = {YargıRAG: Türkçe Hukuki Yapay Zeka için Açık Benchmark, Domain-Adaptive Retrieval ve Halüsinasyon-Güvenli Soru-Cevap Sistemi},
  author    = {Turanlı, İrem},
  booktitle = {...},
  year      = {2026}
}