How to use HoshinoSSR/m3e_doctor with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("HoshinoSSR/m3e_doctor") sentences = [ "痔疮外痔请问真么办吃什么药", "初步考虑你是否有腰肌劳损或是腰间盘的突出等，这些疾病都可以引起的腰部臀部的不适，或是牵扯到大腿部位。建议你到医院做个全面的检查，比如做个腰部的CT，MRI，看看有无腰肌的损伤或是看看有无椎间盘的突出，导致神经的压迫压迫等，明确诊断，积极治疗，止疼。还可以做个电解质的检查，看看有无缺钙等", "可尝试使用内塞栓剂和口服片剂联合用药的方案，如麝香痔疮栓加痔炎消片。而对于肿痛症状明显者，可在上述用药之前，先进行局部熏洗，可减轻肛门肿胀症状、缓解疼痛。应用较多的是，金玄痔科熏洗散。必要时再考虑手术治疗。无论是手术，还是药物，痔疮都不能彻底治愈。因此，通过治疗痔疮症状消除后，在生活习惯上也要有改变，尽量少熬夜，吃辛辣上火食物的次数尽量少点。如果原来不太爱吃水果，现在就要强迫自己多吃水果，因为水果对便秘的预防和消除都非常好，而痔疮的导火线很可能是便秘。", "这个一般在一年左右时间，希望我的回答能帮到你。" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
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