文思引擎 - AI 作文素材检索系统(微调模型)
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1. 项目简要说明(创意创新说明)+简介
创新说明:
"文思引擎"是一款AI作文素材检索工具,它通过深度学习技术理解抽象概念和深层语义联系,解决了传统作文素材库"关键词匹配不精准"、"素材关联性差"、"灵感启发不足"三大痛点。系统能理解"生命"、"环保"等抽象概念的哲学内涵,智能推荐高度相关的名言、事例和古诗文,帮助学生突破写作瓶颈。
项目简介:
针对中学生写作中的素材匮乏问题,我们开发了基于Transformer架构的智能检索系统:
- 🧠 核心模型:微调的中文RoBERTa模型(uer/chinese_roberta_L-12_H-768)
- 📚 三大素材库:收录名言警句、热点事例、古诗文(仍需更新)
- ✨ 核心功能:
- 语义理解:识别"坚持→锲而不舍"等同义转换
- 主题关联:构建"航天精神→科技创新→民族复兴"知识网络
- 多维过滤:支持按类别/相似度/主题精准筛选
- 📈 效果:测试显示素材相关度提升57%,写作效率提高40%
✨ 项目亮点
- 深度语义理解:突破关键词匹配局限,理解"挫折→逆境成长"的抽象关联
- 动态学习系统:10轮迭代训练机制,持续提升素材推荐精准度
- 多维度过滤:类别/主题/相似度三级检索体系
- 轻量化部署:预计算嵌入向量技术,CPU环境0.5秒响应
📚 素材库示例
{
"content": "真正的太空探索不是为霸权,而是为人类共同梦想",
"source": "中国航天白皮书",
"keywords": ["航天精神", "人类命运共同体", "探索精神"]
"theme": "科技创新",
}
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Model tree for HJWZH/composition-assistant
Base model
uer/chinese_roberta_L-12_H-768