YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

ДЗ 1: BPE и Transformer

Обучил Byte-level BPE и модель nano на русских анекдотах из IgorVolochay/russian_jokes. В train 135497 текстов, в test 15056.

Словарь на 1024 токена, контекст 128. В модели около 0.5 млн параметров, 3 слоя, GQA, ALiBi, RMSNorm и SwiGLU.

Обучение: 10000 шагов, batch size 16, AdamW, максимальный lr = 3e-4. Итоговый validation loss — 3.620.

Примеры генерации с top_k = 10:

При temperature = 1.0:

Заходит в баре:- Доктор, ты сейчас у меня нееешь!!- Ну, это, а в море, какая у вас такие?- Да нет!

При temperature = 0.7, фрагмент:

Штирлиц пришел домой. - А второй - семье? - Маша, а я - да. - А я сегодня в картошку, - сразу вопросовал!

Модель научилась выдавать что-то похожее на диалог, но со смыслом и грамматикой пока плохо. Связного анекдота не получилось.

Веса, конфигурация и токенизатор лежат в этом репозитории.

Downloads last month
80
Safetensors
Model size
551k params
Tensor type
F32
·
BOOL
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support