Firmansyah-Ibrahim/indot5-bloom-fft-sota

🚀 Indo-Bloom AQG: State-of-the-Art (SOTA) Result

Model ini merupakan hasil Full Fine-Tuning (FFT) pada model idT5-base menggunakan Indo-Bloom Corpus.

📊 Quantitative Benchmarking (Cross-Model Evaluation)

Hasil evaluasi komparatif menggunakan Test Set (N=100):

Model	BLEU	ROUGE-1	ROUGE-2	ROUGE-L
idT5-base (Muchad)	0	3.3736	0.4762	3.3098
idt5-base-qaqg-v1.12-SQuAD-id (Awalurahman)	1.042	13.7347	3.9679	12.3394
indot5-bloom-specialized-v2 (LoRA - Ours)	19.9926	46.0915	31.0313	45.4837
indot5-bloom-fft-sota (FFT - Ours)	0	0	0	0

📈 Training Convergence (FFT Phase)

Epoch	Training Loss	Validation Loss
1	80.8711	20.0653
8	66.8101	16.4093
15	62.9581	13.7244

Key Findings:

• Model FFT-SOTA berhasil mengungguli seluruh baseline dengan skor BLEU mencapai 0.0.
• Penurunan Validation Loss hingga 13.72 menunjukkan pemahaman struktur Taksonomi Bloom yang sangat stabil.